Логарифмически-нормальное распределение?

1. Распределение случайной величины, логарифм плотности которой распределен по нормальному закону.

2. Распределение случайной величины, логарифм которой распределен по нормальному закону.

3. Распределение случайной величины, логарифм дисперсии которой распределен по нормальному закону.

4. Распределение случайной величины, логарифм стандарта которой распределен по нормальному закону.

Эксцесс? 23 Асимметрия?

1. Пологость или островершинность распределения, оценивается с помощью центрального момента 4-го порядка.

2. Пологость или островершинность распределения, оценивается с помощью центрального момента 3-го порядка.

3. Края кривой распределения имеют различную пологость, оценивается с помощью центрального момента 3-го порядка.

4. Края кривой распределения имеют различную пологость, оценивается с помощью центрального момента 4-го порядка.

Размах варьирования?

1. Разность максимального и минимального значений выборки, отношение S/R применяют для быстрой проверки грубых погрешностей измерений.

2. Разность максимального и минимального значений выборки, отношение S/R применяют для быстрой проверки нормальности распределения.

3. Разность максимального и минимального значений выборки, отношение R/S применяют для быстрой проверки грубых погрешностей измерений.

4. Разность максимального и минимального значений выборки, отношение R/S применяют для быстрой проверки нормальности распределения.

Требования к оценкам?

1. Состоятельность, смещенность и эффективность.

2. Состоятельность, не смещенность и эффективность.

3. Достоверность, не смещенность и эффективность.

4. Достоверность, смещенность и эффективность.

Состоятельная оценка? 27 Несмещенная оценка? 28 Эффективная оценка?

1. Среди прочих оценок того же параметра обладает наи меньшей дисперсией.

2. Среди прочих оценок того же параметра обладает наи большей дисперсией.

3. По мере роста числа наблюдений стремится к оцениваемому теоретическому значению параметра.

4. При любом числе наблюдений ее математическое ожидание точно равно величине оцениваемого параметра.

Сжатие» информации, две основные статистические характеристики?

1. Представление результатов выборки средним арифметическим и дисперсией.

2. Представление результатов выборки средним арифметическим и стандартом.

3. Представление результатов генеральной совокупности средним арифметическим и стандартом.

4. Представление результатов генеральной совокупности средним арифметическим и дисперсией

Чему равна доверительная вероятность

доверительного интервала, если = 100, S = 10?

1. 70-130; 95%. 2. 70-120; 99,7%; 3. 80-120; 99,7%. 4. 80-120; 95%.

Мода? 32 Медиана?

1. Наи более часто встречающееся значение случайной величины Х, в котором плотность вероятности имеет максимальное значение.

2. Срединное значение случайной величины Х. Геометрически представляет абсциссу точек прямой, которая делит площадь, ограниченную кривой плотности вероятности, на две не равные части.

3. Срединное значение случайной величины Х. Геометрически представляет абсциссу точек прямой, которая делит площадь, ограниченную кривой плотности вероятности, на две равные части.

4. Наи менее часто встречающееся значение случайной величины Х, в котором плотность вероятности имеет максимальное значение.

33 при

1. 95,0%. 2. 99,7%. 3. 100,0%. 4. 68,0%.

Частота?

1. Число измерений в заданном интервале (классе). 2. Число измерений в интервале +- 1,0 σ. 3. Число измерений в интервале +- 2,0 σ. 4. Число измерений в интервале +- 3,0 σ.

Частость?

1. Отношение частоты к размаху. 2. Отношение размаха к частоте.

3. Отношение объема выборки к частоте. 4. Отношение частоты к объему выборки.