Правила использования электронного термометра

Измерение температуры тела в подмышечной впадине не относится к надёжному способу измерения, поскольку, в отличие от ротовой полости и прямой кишки, сложнее изолировать электронный термометр от контакта с окружающей средой. Поэтому, если вы привыкли, что нормальные показатели температуры тела начинаются с цифры 36, следует применять оральное или ректальное измерение, либо продолжать держать электронный термометр в подмышечной впадине, не обращая внимания на звуковой сигнал, до 5 минут общего времени. В этом случае показания электронного термометра будут повышаться до достижений её максимального значения в месте соприкосновения электронного термометра с телом.

 

1.6. Формирование выборки=по исследуемым параметрам

Обработка экспериментальных данных велась машинным методом, использовались MathCad 11, Microsoft Office Excel 2003.

1.6.1. Формирование генеральной совокупности экспериментальных данных

Для формирования генеральной совокупности была составлена таблица, в которой отображены измеряемые параметры (температура, систолическое артериальное давление, диастолическое артериальное давление, частота пульса), их изменение в течении суток, дневная учебная нагрузка и признаки недомоганий.

Данная таблица приведена в Приложении А.

 

1.6.2.Формирование частной выборки экспериментальных данных, их обработка

Для формирования частных выборок были составлены таблицы, в которых отображены измеряемые параметры (температура, систолическое артериальное давление, диастолическое артериальное давление, частота пульса) по месяцам, их изменение в течение суток. Также вычислены математическое ожидание, дисперсия и среднеквадратичное отклонение для каждого параметра.

Данная таблица приведена в Приложении Б.

Также были построены графики изменения данных параметров за месяц.

Реализация графиков приведена в Приложении В.

 

1.6.3Вычисление параметров в ЧВ (математическое ожидание, дисперсия, размах)

Для формирования ЧВ была составлена таблица, в которой отображены каждый из этих параметров, их изменения в течение суток, а так же математическое ожидание и среднеквадратичное отклонение.

Математическое ожидание µ=

 

Среднеквадратичное отклонение Ω=

Приложение №1

Построение графиков среднесуточных значений производилось в среде Microsoft Excel. На графиках изображено изменение температуры, давления в течение суток каждого из субъектов исследования.

Реализация этих графиков приведена в Приложении №2.

1.7.Определение метрологических характеристик измерения АД.

1.7.1.Построение гистограммы ЧВ

Гистограмма-это графическое изображение эмпирической плотности распределения исследуемой величины. Гистограмма строиться для группированных выборок.

1 Гистограмма строится из учета, что весь предел параметра температуры разбивается на интервалы в 0,1 °С (1 субъект),0,3°С (2 субъект).

Для 1 субъекта исследований

Х min=36,3 °С

X max=36,8 °С

Для 2 субъекта исследований

X min=35,6 °С

X max=36,5°С

По оси абсцисс откладывается значение параметра.

По оси ординат- количество попаданий в интервал.

2 Гистограмма строится из учета, что весь предел параметра систолического давления разбивается на интервалы в 3 мм.рт.ст.

Для 1 субъекта исследований

Х min=103 мм.рт.ст.

X max=133 мм.рт.ст.

Для 2 субъекта исследований

X min=124 мм.рт.ст.

X max=145 мм.рт.ст.

По оси абсцисс откладывается значение параметра.

По оси ординат- количество попаданий в интервал.

3 Гистограмма строится из учета, что весь предел параметра диастолического давления разбивается на интервалы в 3 мм.рт.ст.

Для 1 субъекта исследований

Х min=63 мм.рт.ст.

X max=84 мм.рт.ст.

Для 2 субъекта исследований

X min=74 мм.рт.ст.

X max=92 мм.рт.ст.

По оси абсцисс откладывается значение параметра.

По оси ординат- количество попаданий в интервал.

Графическое изображение Приложение №3

 

Вычисление параметров групповой выборки(ГВ)(математическое ожидание, дисперсия, размах).

Графическое изображение Приложение №4