Методика проведения коллективной экспертизы.

Методы индивидуальных экспертных оценок, даже с их математической обработкой, не позволяют избежать субъективизма. Для преодоления этого недостатка, прибегают к проведению экспертизы, как правило, в тех случаях, когда эксперт рассматривается как хранитель большого объёма информации или нужно получить долговременные значения тех или иных показателей, значимости функции и т.д.

Методы коллективных экспертных оценок основываются на принципах выявления коллективного мнения экспертов о параметрах и перспективах развития объектов. В основе применения этих методов лежит гипотеза о наличии у экспертов умения с достаточной степенью достоверности оценить важность и значение исследуемой экспертизы.

Основные этапы проведения коллективной экспертизы:

Первый этап – формирование экспертной группы. К участникам экспертизы предъявляются следующие требования: высокий уровень общей эрудиции; глубокие знания в оцениваемой области; способность к адекватному к адекватному отображению исследуемого объекта и т.д.

Для решения задачи формирования экспертной группы необходимо выявить и стабилизировать работоспособную сеть экспертов. Создание работоспособной сети экспертов позволяет оперативно формировать группу экспертов, отвечающих условиям проводимой коллективной экспертизы.

Второй этап – определение компетентности экспертов по предлагаемым проблемам. Знание компетентности эксперта позволяет оценить его способность к экспертизе и определить средневзвешенное мнение экспертов при обработке результатов экспертизы.

Определение компетентности i-го эксперта осуществляется путём расчёта показателя компетентности: Khi= Kai+ Koi/Kamax+ Komax, где Kai- коэффициент аргументации i-го эксперта; Koi– коэффициент осведомленности i-го эксперта по обсуждаемым проблемам; Kamax– максимальное значение коэффициента осведомлённости в группе.

Третий этап – определение репрезентативности экспертной группы: P = 1/n ∑ Kki, условие репрезентативности 0,67≤ Р≤1,0

Четвёртый этап – получение индивидуальных суждений экспертов по j-ой проблеме и, в случае необходимости, их математическая обработка.

Пятый этап – определение обобщенного мнения группы экспертов по данной проблеме.

Шестой этап – оценка степени согласованности мнений экспертов с помощью коэффициента вариации. Использование показателя согласованности экспертов позволяет выявить совокупность экспертов, внутри которой согласованность достаточно высока. На основе таких данных можно косвенным образов уточнить первоначальное суждение о компетентности экспертов. Однако такой математический анализ необходимо дополнять содержательным качественным анализом. В противном случае, идя по такому пути, можно просто подогнать полученные данные под ожидаемый результат.

В настоящее время существует большее число модификаций метода коллективных экспертных оценок. Наиболее популярными являются методы: круглого стола, Дельфи, программного прогнозирования, эвристического прогнозирования и другие.

По методу круглого стола специальная комиссия, входящая в состав круглого стола, обсуждает соответствующие проблемы с целью согласования мнений и выработки единого мнения. Недосток – эксперты в своих суждения изначально ориентированы и руководствуются в основном логикой компромисса, что увеличивает риск получения искаженных результатов прогноза.

Метод «Дельфи». Суть метода заключается в том, что разрабатывается программа последовательных индивидуальных опросов с помощью анкет-вопросников, исключающих контакты между экспертами, но предусматривающих ознакомление их с мнениями друг друга между турами. С помощью метода Дельфи выявляется преобладающее суждение специалистов по какому-либо вопросу в обстановке, исключающей их прямые дебаты между собой, но позволяющей им, вместе с тем, периодически взвешивать свои суждения с учётом ответов и доводов коллег.

Методом эвристического прогнозирования называют метод получения и специализированной обработки прогнозных оценок объекта путём систематизированного опроса высококвалифицированных специалистов в узкой области науки, техники или производства. Назначение метода эвристического прогнозирования – выявление объективизорованного представления о перспективах развития узкой области науки, техники, рынка на основе систематизированной обработки прогнозных оценок репрезентативной группы экспертов.