Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...
Топ:
Характеристика АТП и сварочно-жестяницкого участка: Транспорт в настоящее время является одной из важнейших отраслей народного хозяйства...
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Устройство и оснащение процедурного кабинета: Решающая роль в обеспечении правильного лечения пациентов отводится процедурной медсестре...
Интересное:
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все...
Дисциплины:
|
из
5.00
|
Заказать работу |
Содержание книги
Поиск на нашем сайте
|
|
|
|
Прибыли, издержек и объема производства
| Вернемся к задаче максимизации прибыли предприятия. Математическое решение данной задачи сводится к максимизации функции прибыли P = kQ - Z |
Функция имеет экстремум, когда ее производная равна нулю:

Анализ зависимости между ценой продукта и его количеством в динамике позволяет выбрать для функции спроса линейную форму вида k = a0 + a1Q. Анализируется n периодов, в каждом из которых считаются заданными параметры ki и Qi. По методу наименьших квадратов определяются неизвестные параметры a0 и a1 на основе составления и решения системы нормальных уравнений вида

Аналогично проводится анализ зависимости между издержками и количеством выпускаемой продукции, который позволяет определить для функции издержек линейную форму связи вида Z = b0 + b1Q. Неизвестные b0 и b1 также находятся на основе решения системы нормальных уравнений вида:

Оптимальные параметры определяются из соотношений:
Qopt = (b1 - a0)/(2a1); Zopt = b0 + b1Qopt; kopt = a0 + a1Qopt;
Nopt = koptQopt.; Popt = Nopt.-Zopt =(a0+a1Qopt)Qopt - (b0+b1Qopt)
Обычно предельный анализ проводится с использованием метода наименьших квадратов путем решения систем линейных уравнений для нахождения функций спроса и издержек. Табличный процессор Excel позволяет существенно уменьшить объем вычислений путем использования встроенных функций линейной регрессии.
Найденные функции спроса k(Q) и издержек Z(Q) позволяют определить функцию прибыли P(Q). Максимальное значение этой функции может быть найдено средствами пакета анализа «что-если» Excel. Команда Онпозволяет находить значение параметра-переменной, при котором зависящее от него значение функции в целевой ячейке достигает максимума или любого другого заданного значения (рис. 13).
Последовательность действий:
1. Введем исходные данные (табл. 1).
2. Применим функцию ЛИНЕЙН для вычисления коэффициентов a 1, a 0 функции спроса k(Q):
· выделить интервал A17:B17;
· напечатать формулу =ЛИНЕЙН(B9:G9;B8:G8);
· нажать <Ctrl+Shift+Enter>.
Результат в ячейке A17 - значение коэффициента a 1, в ячейке B17 - значение коэффициента a 0.
3. Аналогично находим коэффициенты b 1, b 0 функции издержек Z(Q):
· выделить интервал D17:E17;
· напечатать формулу =ЛИНЕЙН(B10:G10;B8:G8);
· нажать <Ctrl+Shift+Enter>.
Результат в ячейке D17 - значение коэффициента b 1, в ячейке E17 - значение коэффициента b 0.
4. Найденные функции спроса k(Q) и издержек Z(Q) позволяют определить функцию прибыли P(Q). Максимальное значение этой функции (оптимальная прибыль Popt при некотором значении Q (Qopt) может быть найдено средствами оптимального решения анализа «что-если» пакета Excel.

Рис. 13
Команда Поиск решения меню Сервис позволяет находить значение параметра-переменной, при котором зависящее от него значение функции в целевой ячейке достигает максимума или любого другого заданного значения. Алгоритм поиска решения сводится к тому, что на каждом шаге параметры в изменяемых ячейках принимают пробные значения, функция перерассчитывается и полученный результат сравнивается с результатом предыдущего шага. Процесс прекращается, когда достигается целевое значение, либо исчерпано допустимое количество шагов.
5. Для нахождения значения Qopt и соответствующей величины Popt, необходимо:
· установить начальное значение Q (=100 в ячейке С20);
· ввести формулу для вычисления прибыли (ячейка D19):
=(B17+A17*C20)*C20-(E17+D17*C20);
· выбрать пункт меню Сервис/Поиск решения;
· в диалоговом окне указать адрес целевой ячейки, вычисляющей значение Popt (D19);
· установить переключатель на поиск максимального значения;
· указать адрес изменяемой ячейки, содержащей значение Qopt (С20);
· закончить диалог, нажав кнопку <Выполнить>.
· убедиться в правильности полученного решения. Если найденное значение целевой ячейки (величина Popt) приемлемо - нажать <ОК>, если вызывает определенные сомнения - нажать <Отмена> и проверить запись формулы (D19).
Таблица 2 и диаграмма иллюстрируют найденное решение, показывая график зависимости прибыли от объема производства.
Список рекомендуемой литературы
1. Симонович С.В. и др. Информатика. Базовый курс: Учебник для ВУЗов. -СПб: Изд. "Питер", 2000.
2. Турчак Л.И. Основы численных методов. - М.: Наука, 1987.
3. Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы. - М.: Наука. 1989.
4. Office 97 шаг за шагом: Учеб. пособие / СПб.: Изд "Питер", 1999.
5. Николь Н-, Альбрехт Р. Электронные таблицы Excel для квалифицированных пользователей: Практ. пособ./ Пер. с нем. - М.: ЭКОМ., 1995.
6. Курицкий Б. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0.- СПб.: BHV-Санкт Петербург, 1997.
7. Оптимизация объема производства, прибыли и издержек предприятия с использованием табличного процессора EXCEL для Windows: Метод. разработка для проведения занятий по курсам «Информатика» и «Управленческий учет» / Сост.: И.В. Зороастрова, С.Н. Митяков, О.И. Митякова, И.Б. Удалова. НФ ГУ ВШЭ, Н. Новгород, 1998.
Содержание
Введение ………………………………………………………………………….. 3
1. Ознакомительные практические занятия. Освоение основных приемов
работы с пакетом Excel..........................................................……………….. 3
1.1. Контрольные вопросы..................................................………………... 3
1.2. Ввод и обработка текстовых и числовых данных в системе
электронных таблиц. Использование формул и метода
автозаполнения. Относительные и абсолютные ссылки.
Работа с мастером функций................................................................... 5
1.3. Подготовка и форматирование документа Excel.
Построение диаграмм...................................................................……. 7
2. Численные методы решения нелинейного уравнения с одним
неизвестным............................................................................……………… 9
2.1. Постановка задачи..........................................................…………….. 9
2.2. Шаговый метод.............................................................……………… 9
2.3. Метод половинного деления.............................................…………. 10
2.4. Метод Ньютона.............................................................…………….. 10
2.5. Метод простой итерации.................................................…………... 11
2.6. Реализация в пакете Excel.................................................………….. 11
2.7. Задача максимизации прибыли предприятия.........................……… 13
3. Численные методы решения систем линейных уравнений..............………. 17
3.1. Постановка задачи........................................................…………….... 17
3.2.Метод Гаусса....................................……………................................ 17
3.3. Метод простой итерации и метод Зейделя............................……… 18
3.4. Реализация в пакете Excel.................................................…………... 19
3.5. Решение задачи межотраслевого баланса (модель Леонтьева)....… 23
4. Интерполяция и аппроксимация функций...................................…………... 25
4.1. Постановка задачи......................................................………………. 25
4.2. Линейная интерполяция...................…………................................... 25
4.3. Квадратичная интерполяция..............………….................................. 28
4.4. Общий случай полиномиального интерполирования.
Метод неопределенных коэффициентов............................................ 29
4.5. Аппроксимация функций...............................................…………..... 31
4.6. Предельный анализ результатов хозяйственной деятельности
предприятия..................................................………………................ 32
Список рекомендованной литературы........................………...................... 35
|
|
|
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...
Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...
© cyberpediasu.com 2017-2026 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!