В. Г. Нанивская, И. В. Андронова

В.Г.НАНИВСКАЯ, И.В.АНДРОНОВА

 

ТЕОРИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО

ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

 

 

Министерство образования Российской Федерации

Тюменский государственный нефтегазовый университет

 

В.Г.Нанивская, И.В.Андронова

 

ТЕОРИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО

ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

 

 

Учебное пособие

для студентов специальностей

06.08.00 «Экономика и управление на предприятиях» и

06.11.00 «Менеджмент»

 

 

Тюмень 2000

УДК 519.216.3

 

Нанивская В.Г., Андронова И.В. Теория экономического прогнозирования: Учебное пособие. – Тюмень: ТюмГНГУ, 2000. – 98 с.

 

 

Излагаются теоретические и методические вопросы экономического прогнозирования: системный подход к прогнозированию с учетом особенностей переходного периода; методы прогнозирования и условия их применения; методология разработки экономических прогнозов; информационные и организационные аспекты прогнозирования.

Предназначено для студентов специальности 06.08.00 «Экономика и управление на предприятиях» в качестве учебного пособия по курсу «Социальное и экономическое прогнозирование», а также специальности 06.11.00 «Менеджмент» по курсу «Разработка управленческого решения».

Для студентов экономических специальностей, аспирантов, научных работников, практиков, занятых в различных отраслях народного хозяйства.

 

 

Илл. 20, табл. 6, библ. 41 назв.

 

Рецензенты: А.Н.Янин, заместитель председателя Комитета по экономике и финансам Администрации Тюменской области, кандидат экономических наук; Р.Я.Кучумов, зав. кафедрой прикладной математики Тюменского государственного нефтегазового университета, доктор технических наук, профессор.

 

 

ISPN 5-88465-265-8 © Тюменский государственный

нефтегазовый университет, 2000

ВВЕДЕНИЕ

 

Формирование рыночных механизмов в России в последнее время связано с целым рядом трудностей. Меняются организационные формы функционирования предприятий различных отраслей, усложняются экономические и социальные связи и отношения. Поэтому в деятельности менеджеров упор приходится делать не на стандартные решения, а на способность достаточно оперативно и правильно изменять хозяйственную ситуацию и искать подход, являющийся оптимальным в конкретных условиях.

Основой для такого подхода в принятии управленческих решений является экономическое прогнозирование, призванное выявить общие перспективы и эволюции, тенденции организационно-структурного развития, обеспечить сбалансированность краткосрочных и долгосрочных программ. При этом важно суметь обнаружить всю совокупность факторов и причин, определяющих функционирование и развитие исследуемой хозяйственной структуры.

Трансформация системы экономического прогнозирования является одним из важных элементов преобразований, способствующих нормальному функционированию предприятий в изменяющихся организационно-экономических условиях. Она должна быть направлена на коренные преобразования в прогностике, заключающиеся в развитии способностей решения самых разнообразных задач управления в условиях неустойчивости внешней среды с помощью адекватного инструментария, требующего обоснования и установления сферы его использования.

Однако в условиях усложнения объектов прогнозирования и динамичности внешней среды разработка такого инструментария практически невозможна без освоения теоретических основ прогнозирования, которое, принимая в переходный период беспрецедентные масштабы, является первоосновой всех процессов управления.

В учебном пособии рассматриваются в системном изложении вопросы целевого экономического прогнозирования, исходя из стратегических установок организационно-производственных объектов (включая сложные хозяйственные структуры).

При подготовке пособия авторами были использованы и обобщены исследования крупнейших футурологов как России, так и зарубежных стран: И.Бестужева–Лады, Е.М.Четыркина, Б.Г.Рябушкина, Г.Тейла, К.Д.Льюиса, Л.В.Канторовича, М.Д.Кендэла, А.Т.Гринберга и многих других.

Некоторые вопросы, изложенные в пособии, ориентированы не только на потребности учебного процесса, но и на практикующих специалистов, желающих овладеть методами разработки экономических прогнозов.

1. НАУЧНЫЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО

ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

 

1.1. Цели, задачи и виды прогнозов

 

В условиях социально-экономических преобразований, свойственных переходной экономике, значительно усложняется процесс управления хозяйственными структурами. Это связано как с расширением их прав и обязанностей, так и с необходимостью более гибкой адаптации в окружающей среде. Возникают новые цели и задачи, изменяются формы собственности предприятий, налаживаются новые хозяйственные связи, формируются рыночные механизмы управления. Все появляющиеся в связи с этим проблемы невозможно решить без профессионального менеджмента, который носит характер непрерывного процесса через реализацию функций управления.

Особую роль в современном менеджменте играет стратегическое управление, включающее:

· выработку главной цели бизнеса;

· прогнозирование как предвидение результатов развития, происходящего под воздействием существующих факторов;

· перспективное планирование в качестве системы мер, необходимых для преодоления отклонения прогнозируемых итогов от установленных параметров.

Органической частью планирования является составление прогнозов, показывающих возможные направления будущего развития хозяйственной структуры, рассматриваемой в тесном взаимодействии с окружающей средой. Вся как плановая, так и практическая работа в организации связана с необходимостью прогнозирования. Каждый менеджер и специалист по планированию должен владеть основными навыками и технологией прикладного прогнозирования.

Прогнозирование - это способ научного предвидения, в котором используется как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения. Результатом является прогноз, т.е. научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его существования.

Прогнозирование определяет реальность и благоприятность для хозяйственной структуры поставленных перед ней целей. Разумеется, что некоторые приемы и средства прогнозирования применяются и в процессе определения целей, особенно долгосрочных, но при выборе целей и определении степени их достижения главную роль играют субъективные факторы, в то время когда прогноз опирается на объективные процессы и явления.

Прогнозирование – это система количественных и качественных предплановых изысканий, направленных на выяснение возможного будущего состояния и результатов деятельности предприятия в перспективе.

Обычно в прогнозах указывается вероятная степень отклонения от тех или иных целей в зависимости от способа будущих действий и влияния различных объективных факторов (научно-технических, природно-климатических, социально-экономических и политических) (рис.1.1.).

 

			= Желаемый результат = Х

 

 

Объективные факторы

= + = Х ± У

 

Рис. 1.1. Вероятный целевой результат (Х) и возможные отклонения (У) от желаемого результата

 

При проведении предплановой работы прогнозы учитывают требования плана, но при этом являются самостоятельной формой предвидения объективного процесса и возможного конечного результата реализации поставленной цели [41].

В предвидении будущего хозяйственной системы прогнозирование, с одной стороны, предшествует планированию, а с другой- является его составной частью, используется на разных стадиях осуществления деятельности по планированию:

· применяется на этапе анализа среды и определения предпосылок для формирования стратегии системы;

· осуществляется на стадии реализации планов для оценки возможных результатов и их отклонений от плановых показателей с целью организации дополнительных управляющих воздействий на систему для ликвидации отклонений [9].

Известный отечественный футуролог И. Бестужев–Лада [26] разделил прогнозирование и планирование как предсказание и предуказание.

Предсказание, к которому относится прогнозирование, предполагает описание возможных или желательных аспектов, состояний, решений, проблем будущего. Помимо прогнозирования к предсказанию относится предчувствие (описание будущего на основе эрудиции, работы подсознания и предугадывание (использует житейский опыт и знание обстоятельств).

Предуказание, включающее в себя планирование и его элементы, – целеполагание, программирование, проектирование, основано на принятии решений о проблемах, выявленных на стадии предсказания, на учете всех критических аспектов будущего [41].

В качестве основных отличий прогнозирования от планирования можно назвать следующие:

· прогнозирование осуществляется в условиях с высокой долей неопределенности или случайности;

· объектом прогнозирования чаще всего являются совокупность хозяйственной системы и внешней среды;

· прогнозирование в большей степени ориентировано на исследование развития внешней среды хозяйственной системы, носит системный характер;

· прогнозирование носит информационный, консультативный характер, принятие решения необязательно, в то время когда планирование носит директивный характер;

· при прогнозировании в связи с большим периодом упреждения и неопределенностью используются более общие расчетные или экспертные нормы [9].

Таким образом, прогнозирование по своему составу шире планирования, так как включает не только показатели деятельности хозяйствующего субъекта, но и в большей степени учитывает изменяющиеся параметры внешней среды.

Основная функция прогноза – обоснование возможного состояния объекта в будущем или определение альтернативных путей.

Прогноз носит вероятностный характер, но обладает определенной достоверностью. Прогноз на практике – это предплановый документ, фиксирующий вероятную степень достижения поставленной цели в зависимости от масштаба и способа будущих действий [42].

Задачи прогнозирования связаны с тем, что прогноз, помимо анализа возможностей, является основой для разработки стратегии, планирования и управления предприятием. Прогноз должен определять:

- основные технические и организационно-экономические проблемы и сроки их решения;

- материалы, технологические процессы и оборудование, предназначенные для изготовления новой перспективной и традиционной продукции;

- ожидаемые объемы производства продукции у конкурентов и потребность в ней на рынках;

- ожидаемую себестоимость разработки и производства этой продукции;

- мощность предприятия, необходимую для разработки и изготовления новой продукции;

- потребность в трудовых ресурсах с учетом изменения их структуры, квалификации и ожидаемого роста производительности труда.

Прогноз должен включать:

· краткий анализ развития прогнозируемого направления производства и характеристику его современного состояния;

· выявление перспективных технических и экономических проблем, уже решенных, но не получивших практического применения;

· оценку важности проводящихся исследований, требующих внимания и затрат для решения будущих проблем [41].

Виды прогнозов можно классифицировать по нескольким признакам:

1) По периоду упреждения (временному охвату):

- оперативные, со сроком до 3–6 месяцев от начала прогноза;

- краткосрочные прогнозы – до 1 года;

- среднесрочные прогнозы – до 5 лет;

- долгосрочные прогнозы – более 5 лет.

Как правило, чем длительней период, на который составляется прогноз, тем значительней может быть отклонение фактических данных от прогнозируемых.

В современных условиях, характеризирующихся неустойчивостью внешней среды, использование фиксированного календарного периода для разработки прогнозов часто затрудняет практическое их использование в менеджменте.

В директивной экономике в основном сложилась практика формирования текущих, кратко–, средне– и долгосрочных прогнозов–программ (соответственно на 1 год, 5, 10 и 20 лет). Главным недостатком такого подхода является то, что календарный период охватывает различные этапы, отличающиеся качественными параметрами (например, этапы жизненного цикла товара, разработки месторождений в добывающих отраслях, изменения производственной мощности и т.п.). Для обеспечения практического использования прогнозов в условиях нестабильной экономической ситуации в периоде прогнозирования следует выделять различные циклы, этапы, фазы развития прогнозируемого объекта. Продолжительность каждого конкретного цикла определяется целевыми установками менеджмента, особенностями объекта прогнозирования (сложной хозяйственной системы или ее подсистем), требованиями к оперативности принимаемых управленческих решений и т.п. При таком подходе прогнозы непосредственно, а не через календарный период, становятся связанным с реальными экономическими процессами [9].

2) В сфере управления народным хозяйством в зависимости от характерных особенностей объекта прогнозирования прогнозы условно делят на:

- социальные;

- научно-технические;

- экономические.

Экономические прогнозы можно воспринимать как всеобъемлющие, содержащие элементы как социального, так и научно-технического прогнозирования.

Задачами экономического прогнозирования являются: предвидение возможного распределения ресурсов по различным направлениям; определение нижних и верхних границ получаемых результатов; оценка максимально возможного количества ресурсов, необходимого для решения хозяйственных и научно-технических проблем и др.

В отличие от экономического научно-технический прогноз определяет вероятное натурально-вещественное состояние прогнозируемого объекта (системы).

Взаимосвязь экономического и научно-технического прогнозирования показана на рис. 1.2.

 

 

 

 

 

 

Рис. 1.2. Связь научно-технического и экономического прогнозов

 

Первоначально разрабатываются технические прогнозы, непосредственно связанные с объектом экономического прогнозирования, выявляются и конкретизируются потребности рынка в нововведениях, являющиеся составной частью рыночной конъюнктуры. Далее, исходя из потребностей, содержащихся в социально-экономическом заказе и механизме рынка, разрабатываются прогнозы относительно области возможных путей производства и развития самого объекта прогнозирования [42].

3) По типам прогнозирования различают:

- творческое видение, основанное на использование субъективного мнения прогнозиста, его интуиции;

- поисковое прогнозирование, базирующееся на изучении тенденций развития хозяйственной системы и продлении их в будущее.

Этот вид прогноза дает ответ на вопрос, что вероятнее всего произойдет при условии сохранения существующих тенденций. Он может быть основой для стратегического планирования.

Поисковое прогнозирование в свою очередь может быть двух видов:

- традиционным, или экстраполятивным;

- новаторским – альтернативным.

Экстраполятивный прогноз предполагает, что экономическое развитие происходит гладко и непрерывно, поэтому прогноз, может быть простой проекцией (экстраполяцией) прошлого в будущее.

Альтернативный подход исходит из того, что внешняя и внутренняя среда подвержены постоянным изменениям, и вследствие этого:

- процесс развития происходит не только гладко и непрерывно, но и скачкообразно и прерывисто;

- существует определенное число вариантов будущего развития хозяйственной системы.

Таким образом, при альтернативном прогнозировании создаются прогнозы, включающие сочетание различных вариантов развития выбранных показателей и явлений. Данный вид прогнозирования может объединить два способа развития – гладкий и скачкообразный, создавая синтетическую картину будущего [1].

Нормативное прогнозирование исходит из общих целей и стратегических ориентиров на будущий период. При данном подходе рассматриваются только рациональные варианты прогноза, т.е. варианты поискового прогноза, которые обеспечивают попадание в требуемое конечное состояние из текущего исходного с учетом существующих ограничений на ресурсы (в том числе, время).

Сопоставление и согласование прогноза на базе указанных двух подходов способствует получению наиболее полного материала для определения политики хозяйственной системы (рис. 1.3.) [41].

4) По возможности воздействия на будущие прогнозы:

- пассивный прогноз – при отсутствии воздействий на среду;

- активный прогноз предполагает активные действия на прогнозирование будущего, реальное воздействие на внешнюю среду.

5) По степени вероятности:

- вариантные, когда имеются несколько вариантов развития системы;

- инвариантные, когда прогноз предполагает только один вариант развития. Такие прогнозы часто основываются на экстраполятивном подходе, простом продолжении сложившейся тенденции.

 

 

 

 

Рис. 1.3. Согласование двух подходов к прогнозированию

 

6) По способу представления:

- точечный прогноз предполагает, что данный вариант имеет единственное значение прогнозируемого показателя;

- интервальный прогноз – это предсказание будущего, в котором предполагается некоторый интервал, диапазон значений прогнозируемого показателя (рис. 1.4).

Социально-экономические прогнозы традиционно разрабатываются поэтапно:

1 этап. Подготовка материалов (сбор, анализ и корректировка) по прогнозируемой проблеме.

2 этап. Разработка (и корректировка) отдельных долгосрочных, среднесрочных и текущих научно-технических и социально-экономических прогнозов:

2.1.анализ тенденций и проблем;

2.2.разработка прогнозов в составе предполагаемой комплексной программы.

 

	Уt

 

Рис. 1.4. Точечный и интервальный прогнозы

Условные обозначения:

e - точность прогноза, абсолютная погрешность;

Уt - прогнозируемый показатель

 

Особой сложностью обладают макроэкономические прогнозы, разрабатываемые на уровне народного хозяйства и отдельных отраслей (рис.1.5.).

Процесс прогнозирования можно разбить на несколько стадий:

· формулирование задания на разработку прогноза (предпрогнозная ориентация);

· собственно прогнозирование объекта;

· верификация (оценка достоверности прогноза).

Проиллюстрировать последовательность разработки экономического прогноза можно на примере отраслевого подхода, который включает:

· описание и анализ развития отрасли за ретроспективный и настоящий периоды, включая оценку результатов;

· прогноз основных направлений развития отрасли на основе поискового подхода;

· постановку целей и основных задач развития отрасли, прогноз основных тенденций развития на основе нормативного метода;

 

 

		Комплексный народохозяйст-венный прогноз

 

Рис. 1.5. Структура макроэкономических прогнозов

 

· выявление «разрывов» между показателями нормативного и поискового методов, разработка путей решения проблем на основе вариантов развития отрасли с учетом ограничений внешнего и внутреннего характера;

· выбор варианта развития и подготовка исходной информации для межотраслевого баланса.

Таким образом, технология построения экономических прогнозов представляет собой сложный многошаговый процесс, который невозможно реализовать без выработки научной теоретико-методологической основы прогностических расчетов.

 

1.2. Системный подход к экономическому прогнозированию

 

Овладение системными знаниями и их практическое использование в процессе экономического прогнозирования составляет основу научного подхода к принятию управленческих решений по результатам прогнозного моделирования. Важнейшими инструментами в процессе прогнозирования являются системный анализ и системный подход.

Системный анализ – это совокупность конкретных методов и практических приемов решения различных проблем, возникающих во всех сферах целенаправленной деятельности общества на основе системного подхода и представления объекта прогнозирования в виде системы. Системный подход позволяет найти вариант решения сложных производственно-хозяйственных проблем в условиях достаточно высокой неопределенности поведения системы и неполноты знаний о ней [25].

Система – это абстракция, которая отражает системные качества, присущие предметам, явлениям и другим объектам прогнозирования. Систему можно рассматривать также как множество взаимодействующих элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом и составляющих целостное образование.

Процедура системного анализа в прогнозировании представляет собой программу исследования экономической системы с целью поиска наилучшей альтернативы управления. Она включает ряд этапов:

· определение целей и задач исследования и критериев их достижения;

· определение объекта и предмета исследования;

· сбор и обработку информации;

· выявление структуры объекта, описание его свойств;

· определение целей жизнедеятельности объекта;

· построение гипотез о механизме функционирования объекта;

· исследование объекта с помощью моделей и неформальных методов, включающее уточнение целей и гипотезы о механизме функционирования объекта, корректировку моделей, определение перечня возможных альтернатив управления;

· прогнозирование последствий реализации выбранных альтернатив управления и выбор из них наиболее рациональной [37].

По причине усложнения структуры хозяйствующих субъектов в условиях переходной экономики (например, создания корпоративных сложных хозяйственных структур) достаточно проблематично провести анализ и прогнозирование развития всей системы в целом. В этом случае следует прибегнуть к декомпозиции - разделению системы на части, и исследовать эти части как самостоятельные объекты.

Декомпозицию сложной хозяйственной структуры можно провести, выделяя входящие в ее состав подсистемы, т.е. крупные составляющие, которые по своему составу также являются сложными системами. Выделенные подсистемы должны: оказывать влияние на достижение конечных результатов системы;быть привязаны к целому с помощью определенных отношений каждой части к общественной характеристике (или характеристикам), имеющей необходимую и логическую функциональную связь с выполнением задач всей системы;быть созданы по признакам, обнаруживающим необходимую функциональную связь друг с другом и с системой в целом; объединять более мелкие подсистемы, позволяющие объяснить и понять поведение системы в целом;быть увязанными с поведением всех элементов системы через ее подсистемы для связи с внешней средой.

Процесс декомпозиции сложной хозяйственной структуры следует начинать с вычленения управляющей и управляемой подсистем. Подобная декомпозиция позволяет выделить объекты и субъекты на каждом уровне управления, причем объект одного уровня одновременно может выступать субъектом другого.

На последующих этапах декомпозиции хозяйственной структуры выделяются и структурируются организационная и функциональная компоненты, определяется структура производственного процесса и устанавливаются связи между элементами системы.

Декомпозицию можно продолжить с целью более детальной структуризации объекта. Тем самым обеспечивается декомпозиционно–синтетический подход при изучении развития сложных хозяйственных структур.

Усложнение структуры объектов прогнозирования приводит к тому, что утрачивается гибкость реакции в результате изменения параметров внешней среды. В результате затрудняется и замедляется передача информации, что не может не сказаться на скорости и своевременности принятия решений.

Из всех функций управления практически одна, а именно прогнозирование (планирование),позволяет повысить эту гибкость и свести к минимуму все негативные моменты (в частности, повысить оперативность в принятии управленческих решений на основе прогнозов). В процессе прогнозирования устанавливаются возможные направления развития предприятия в будущем на основе анализа тенденций этого развития, определяются цели, средства, а также разрабатываются методы, наиболее эффективные для управления в конкретных условиях. Прогнозирование тесно связано с другими функциями управления (рис. 1.6.).

Данный цикл является ничем иным, как движением информации, где переход от одной функции к другой есть передача потока информации, а сами функции – это обработка информации с помощью различных способов и методов; документирование; принятие функциональных решений; возникновение новой информации. При этом поток информации, идущий от таких функций, как прогнозирование (планирование), организация, мотивация, координация и регулирование, несет в себе воздействие управляющей системы на управляемую, то есть аппарата управления на производственные и функциональные подразделения предприятия. Информация, обрабатываемая на стадиях учета, контроля и анализа, дает аппарату управления сведения о результативности этих воздействий.

	Инфор-мация о воздей-ствии на работу предп- риятия			Информа-ция о результати-вности воздействии на работу предприятия

 

Рис. 1.6. Последовательность реализации функций управления в процессе управления производством

 

Приведенная модель процесса управления представляет собой идеальную конструкцию. Однако в реальной практике такая модель не всегда реализуется полностью. Некоторые функции могут не включаться в цикл управления или включаться изредка. Некоторые выполняются лишь поверхностно. Иногда функции между собой не имеют четкого разделения и реализуются параллельно.

Следует иметь в виду, что эффективность реализации функций зависит не от того, в каком объеме они выполняются, а от того, насколько оптимальным будет принято решение, основанное на результатах реализации той или иной функции, и насколько точно оно будет исполнено.

Все управленческие решения, в чем бы ни заключался их смысл, и на реализацию какой функции управления они бы ни были направлены, всегда связаны с целью приведения объекта управления в желаемое состояние. Это состояние можно оценить качественно и количественно. Для формирования системы этих показателей первоначально необходимо четко сформулировать цель развития хозяйственной структуры.

Определение целей развития экономических объектов следует начинать уже с процесса прогнозирования (а не в ходе планирования, как это обычно делают, превращая прогнозирование лишь в метод поиска основных тенденций, в то время как оно должно являться инструментом управления и принятия решений). Первоначально необходимо сформулировать глобальную (главную, основную) цель, а затем осуществить ее декомпозицию на подцели. Декомпозиция целей во времени и пространстве в соответствии с организационной структурой предприятия образует иерархическую структуру задач, последовательное и параллельное решение которых должно обеспечить достижение цели (иерархию целей).

Глобальная цель может быть представлена как иерархическая совокупность множества взаимосогласованных и взаимодействующих целей локальных уровней. Ее можно представить в виде древовидной структуры («дерева целей») - Z.

	(1.1)

,

 

где – начальный момент (цель, мероприятие, ресурс);

– множество элементов на -ом уровне (локальные цели -го уровня);

– номер уровня дерева взаимосвязей;

– количество элементов на -ом уровне.

Для оценки состояния хозяйственной структуры до и после осуществления прогнозирования и управленческого воздействия на его основе необходим обоснованный критерий, который выражается как некоторая функция от состояния системы. Критерий выступает в виде признака, по которому функционирование системы признается наилучшим из возможных вариантов. Для сложных хозяйственных структур, в силу их многогранности, критерий является многомерным фактором, который включает в себя в качестве компонентов параметры эффективности. К параметрам эффективности относят наиболее важные параметры системы, которые позволяют оценить качество решения проблемы и достижение поставленных целей. Ими могут выступать стоимость, доход, прибыль (убытки) и т.д. [8].

Результатом системного анализа является создание системной модели объекта прогнозирования. Модель системы позволяет лучше понять объект. При разработке прогноза желательно создать типовое представление (абстрактную модель) изучаемого объекта, позволяющее применять при анализе и последующем прогнозном моделировании некоторого абстрактного типового аналога с унифицированным набором исходных данных и связанных с ним приемов диагностики и прогнозирования.

Типовое представление сложной структуры позволит получить минимальный набор информации об объекте и субъекте, корректно решать задачи управления ими.

В экономической литературе [8,9] типовые представления делят на два класса:

· кибернетические, абстрагирующиеся от структуры представляемого объекта (к этому классу относят модель «параметр–поле допуска»);

· некибернетические, то есть учитывающие структуру объекта.

Некибернетическое представление, в свою очередь, может быть функционально-декомпозиционным, представленным в виде контуров обслуживания, или агрегативно–декомпозиционным.

При функционально–декомпозиционном представлении, исходя из располагаемой информации, составляется функциональный портрет объекта прогнозирования, где фиксируются участие подсистем в реализации определенных функций цели системы. В состав таких портретов может включаться информация об участии подсистемы в реализации целевой функции, характеристики подсистемы с точки зрения разработки (например, производственные площади, объемы финансирования и т.п.).

Преимуществом такого представления является небольшой объем исходной информации, что позволяет проводить анализ сверхсложных систем, а также систем на начальных стадиях разработки.

Представление в виде контуров обслуживания основано на определении набора взаимосвязанных элементов, функционирование которых направлено на решение задач управления процессом в системе, при этом объект рассматривается в виде взаимосвязанной совокупности технологических процессов.

При агрегативно–декомпозиционном представлении сложная система рассматривается как агрегат, который в каждый момент времени находится в определенном состоянии, имеет входные каналы и выходные сигналы.

Агрегатное представление более наглядно и может быть рекомендовано для использования при типовом представлении объекта исследования. Схематично представление объекта прогнозирования в виде агрегата показано на рис. 1.7.

На выходе типового агрегата находится соответствующий товар с присущими ему качественными характеристиками.

Типовое представление объекта прогнозирования в дальнейшем поможет подобрать адекватный метод разработки прогноза.

Как ранее было отмечено (см. п. 1.1), процедуре прогнозирования предшествует подготовительный исследовательский этап. На этом этапе осознаются, структурируются и четко формируются цели прогноза, то есть из прогнозной среды выделяется объект прогнозирования как целостная система, фиксируется соответствующий цели аспект ее функционирования и развития, проводится структурная декомпозиция и строится многоуровневое описание.

 

 

 

Рис. 1.7. Агрегативно-декомпозиционное представление

Объекта прогнозирования

 

Условные обозначения:

1.1 - повышение качества продукции;

1.2 - ресурсосбережение на всех стадиях технологической цепочки;

1.3 - расширение рынка сбыта;

1.4 - организационно-техническое развитие производства (в т.ч. внедрение инноваций);

1.5 - социальное развитие коллектива и охрана окружающей среды;

2.1 - ресурсное обеспечение (сырье, материалы, ввод мощностей);

2.2 - информационное обеспечение;

2.3 - правовое обеспечение;

3.1 - организация процессов основного и вспомогательного производства;

3.2 – мотивация;

3.3 – регулирование;

3.4 – маркетинг;

3.5 – планирование;

3.6 - учет и контроль по центрам ответственности;

4.1 - управление персоналом;

4.2 - разработка и реализация управленческих решений;

4.3 - анализ в принятии решений;

Методов прогнозирования

Выбор конкретного метода является одной из наиболее важных