Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики. Основные категории и понятия.

Статистика как наука.Предмет статистической науки. Основные категории и понятия статистики. Признак, классификация признака в статистике. Статистическая методология. Этапы статистического исследования. Задачи статистики на современном этапе развития. Организация государственной статистики в Российской Федерации. Отечественные и зарубежные источники статистической информации.

Тема 2. Статистическое наблюдение. Группировка, представлениерезультатов статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение и его задачи. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения. Контроль материалов наблюдения.

Формы статистического наблюдения. Виды специальноорганизованных статистических обследований, проводимыхстатистическими органами Российской Федерации. Статистическийинструментарий.

Понятие статистической сводки и группировки. Задачи и виды статистических группировок. Образование групп и интервалов группировки. Классификация как разновидность группировок в статистике. Основные экономические классификаторы.

Понятие и основные элементы ряда распределения. Виды рядов распределения. Графическое изображение рядов распределения. Задачи и способы проведения вторичной группировки.

Представление результатов статистического наблюдения. Статистические таблицы, их виды и принципы построения.Графический метод в статистике.

Тема 3. Обобщающие статистические показатели.

Понятие статистических показателей и их роль в управлении экономикой и социальными процессами. Виды обобщающих статистических показателей.

Абсолютные статистические величины: понятие, виды, единицы измерения.

Относительные статистические величины, их виды, способы расчета и область применения.

Понятие, виды, формы средних величин и способы их вычисления. Степенные средние. Основные математические свойства средней арифметической величины. Расчет средней величины по сгруппированным и несгруппированным данным.Структурные средние величины: мода и медиана. Назначение структурных средних величин. Расчет моды и медианы в дискретных и интервальных рядах распределения.

Вариация признака и ее значение в статистическом анализе. Понятие вариации признака, причины ее возникновения. Назначение показателей вариации в статистике. Особенности расчета абсолютных и относительных показателей вариации. Дисперсия, ее свойства и методы расчета. Виды дисперсии. Правило сложения дисперсий. Эмпирическое корреляционное отношение и эмпирический коэффициент детерминации.

Показатели дифференциации и концентрации, их значение испособы исчисления: коэффициенты дифференциации, коэффициентДжини. Показатели формы распределения: коэффициенты асимметрии и эксцесса.

Тема 4. Статистические методы анализа взаимосвязи социально-экономических явлений.

Необходимость статистического изучения закономерностей взаимосвязи явлений. Понятие функциональных и корреляционных связей. Методы статистического анализа и моделирования связи. Сущность корреляционно-регрессионного анализа.

Корреляционный анализ. Парные, частные и множественныйкоэффициенты корреляции; теоретический коэффициент детерминации; теоретическое корреляционное отношение. Проверка значимостикоэффициента корреляции.

Регрессионный анализ. Выбор формы уравнения регрессии прианализе социально-экономических явлений. Общие принципы построениярегрессионных моделей. Линейная модель регрессии. Определениепараметров уравнения регрессии. Проверка значимости уравнениярегрессии (с помощью F-критерия) и коэффициентов уравнения регрессии(с помощью t- критерия Стьюдента). Коэффициент эластичности.

Непараметрические методы определения тесноты связиколичественных и качественных признаков: коэффициент Фехнера, коэффициент корреляции рангов Спирмена, коэффициенты ассоциации иконтингенции.

Интерпретация результатов исследования взаимосвязи междусоциально-экономическими явлениями и процессами.