История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...
Топ:
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Эволюция кровеносной системы позвоночных животных: Биологическая эволюция – необратимый процесс исторического развития живой природы...
История развития методов оптимизации: теорема Куна-Таккера, метод Лагранжа, роль выпуклости в оптимизации...
Интересное:
Берегоукрепление оползневых склонов: На прибрежных склонах основной причиной развития оползневых процессов является подмыв водами рек естественных склонов...
Национальное богатство страны и его составляющие: для оценки элементов национального богатства используются...
Принципы управления денежными потоками: одним из методов контроля за состоянием денежной наличности является...
Дисциплины:
|
из
5.00
|
Заказать работу |
Содержание книги
Поиск на нашем сайте
|
|
|
|
Для уменьшения случайных погрешностей физическую величину (истинное значение которой нам неизвестное, обозначим
) измеряют
раз. Результаты отдельных измерений
представляют собой набор независимых случайных величин, значения которых распределены около
. Поведение случайных величин описывают статистические закономерности, изучение которых является предметом теории вероятности и математической статистики. При большом числе измерений
случайные погрешности подчиняются нормальному распределению (распределению Гаусса) (см. Часть 3 настоящего пособия). В математической статистике доказывается, что наиболее близким к истинному значению измеряемой величины является среднее арифметическое значение
:
. (1)
Однако даже при
может отличаться от
. Разность (
) является случайной величиной, поэтому точно определить ее нельзя. Но, пользуясь методами математической статистики, можно указать интервал
, в котором с некоторой заданной вероятностью
находится истинное значение измеряемой величины.
Интервал
называется доверительным интервалом. Величину
называют доверительной случайной погрешностью результата измерений. Вероятность
того, что значение искомой величины попадет в указанный доверительный интервал, называется доверительной вероятностью, или надежностью.
Для оценки случайной погрешности
существует несколько способов. Наиболее распространенным является оценка с помощью среднеквадратичной погрешности
, которая определяется по формуле:
, (2)
где
– абсолютные погрешности отдельных измерений.
Английский математик У. Госсет, публиковавший свои работы под псевдонимом Стьюдент, показал, что при числе измерений
истинное значение
измеряемой величины c заданной доверительной вероятностью
лежит в пределах
, если величина случайной погрешности
связана со среднеквадратичной погрешностью
соотношением:
, (3)
где
коэффициент, называемый коэффициентом Стьюдента. Этот коэффициент зависит от заданной доверительной вероятности
и числа измерений
. Коэффициенты Стьюдента вычислены и протабулированы (см. приложение, табл. 1).
Выбор доверительной вероятности зависит от задач, решаемых экспериментатором. Как правило, в лабораторном практикуме рекомендуется определять границы доверительного интервала при
= 0,9.
Таким образом, проведя конечное число измерений и определив среднеквадратичную погрешность
, можно указать границы случайной погрешности
с заданной вероятностью
.
1.3. Учет систематических (приборных) погрешностей
при прямых измерениях
Показания любого прибора, даже самого точного и совершенного, всегда отличаются от фактического значения измеряемой величины. Это отличие характеризуется приборной погрешностью
.
Приборные погрешности, несмотря на то, что являются систематическими, по своим свойствам близки к свойствам случайных погрешностей: не известно точно, чему они равны и в какую сторону искажают измеряемую величину.
Для оценки систематической приборной погрешности также применяют методы математической статистики, с помощью которых показано, что
. (4)
Здесь
− приборная погрешность, соответствующая выбранной доверительной вероятности
;
коэффициент Стьюдента при выбранной доверительной вероятности
и числе измерений
;
– максимальная приборная погрешность.
Величина максимальной приборной погрешности
зависит от того, каким прибором производятся измерения.
1) Если при измерениях используются стрелочные электроизмерительные приборы, для которых указан класс точности
, то
, (5)
где
наибольшее значение, которое может быть измерено по шкале прибора;
класс точности прибора (он указан на приборе и может иметь значения 0,05; 0,1; 0,2; …4).
2) Если при измерениях используются цифровые приборы, то максимальная приборная погрешность
обычно указывается в паспорте прибора.
3) Если при измерениях используется прибор, у которого класс точности неизвестен или прибор не имеет класса точности (например, измерительная линейка, секундомер, термометр и др.), максимальную приборную погрешность
принимают равной цене наименьшего деления его шкалы.
Примечание. В большинстве реальных задач лабораторного практикума, когда значение доверительной вероятности
, погрешность измерительного прибора можно принять равной
.
1.4. Совместный учет случайных и систематических (приборных)
погрешностей
Наличие приборной погрешности уменьшает достоверность результатов измерения, то есть реальная доверительная вероятность полученных результатов оказывается меньше, чем в случае, если бы измерения проводились идеальным прибором, не имеющим погрешностей.
В этом случае для компенсации потери доверительной вероятности увеличивают доверительный интервал, полагая, что истинное значение
измеряемой величины лежит в пределах:
,
где
.
Величину
называют абсолютной погрешностью измерений.
Абсолютная погрешность
определяет границы доверительного интервала около
, в пределах которого с заданной надёжностью
(заданной доверительной вероятностью) находится истинное значение измеряемой величины.
Методами математической статистики при учёте почти случайного характера приборной погрешности для абсолютной погрешности прямого измерения получено выражение:
. (6)
1.5. Последовательность действий при обработке результатов
многократных прямых измерений
При математической обработке результатов многократных прямых измерений рекомендуется соблюдать следующую последовательность действий.
1) Используя результаты
прямых измерений искомой величины −
, вычислить среднее арифметическое значение:
. (7)
2) Найти абсолютные погрешности отдельных измерений:
. (8)
3) Вычислить среднеквадратичную погрешность
измерений:
. (9)
4) Задать значение доверительной вероятности
и по таблице (см. приложение) определить значение коэффициента Стъюдента
для заданной вероятности и числа проведенных измерений
.
5) Вычислить случайную погрешность
измерений:
. (10)
6) Оценить погрешность, даваемую измерительным прибором:
. (11)
Примечание. Если у прибора указан класс точности
или максимальная приборная погрешность
, то необходимо воспользоваться рекомендациями, изложенными в 1.3. 
7) Вычислить абсолютную погрешность результата
измерений:
. (12)
8) Вычислить относительную погрешность:
. (13)
9) Окончательный результат записать в виде:
, 
указать доверительную вероятность
и относительную погрешность
.
Пример обработки результатов
Прямых измерений
Пример. В результате пяти измерений диаметра некоторого цилиндра, выполненных штангенциркулем, точность которого 0,1 мм, получены следующие значения:
. Необходимо определить доверительный интервал, в пределах которого с заданной доверительной вероятностью (надежностью) лежит истинное значение диаметра цилиндра.
1) По формуле (7) вычислим среднее арифметическое значение 
.
(Расчет среднего значения производится с числом значащих цифр, превышающим на единицу число значащих цифр в результатах измерений).
2) По формуле (8) вычислим погрешности отдельных измерений:

3)По формуле (9) вычислим среднеквадратичную погрешность 
.
4) Задаем значение доверительной вероятности
. По таблице определяем значение коэффициента Стьюдента
(при
и
).
5) По формуле (10) вычислим случайную погрешность
:
.
6) По формуле (11) оценим погрешность
, даваемую штангенциркулем:
.
7) По формуле (12) вычислим абсолютную погрешность результата измерений 
.
8) По формуле (13) вычислим относительную погрешность 
.
( При расчете погрешностей (
,
,
и
) рекомендуется оставлять три значащих цифры, а округление проводить только при записи окончательного результата).
9) Запишем окончательный результат:
,
; 
(Значение
округлили в большую сторону до двух значащих цифр, поскольку первая значащая цифра 1).
Замечание. Все вычисления выполнены в соответствии с правилами, изложенными в 1.10.
|
|
|
Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
© cyberpediasu.com 2017-2026 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!