Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
Топ:
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов...
Оценка эффективности инструментов коммуникационной политики: Внешние коммуникации - обмен информацией между организацией и её внешней средой...
История развития методов оптимизации: теорема Куна-Таккера, метод Лагранжа, роль выпуклости в оптимизации...
Интересное:
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Искусственное повышение поверхности территории: Варианты искусственного повышения поверхности территории необходимо выбирать на основе анализа следующих характеристик защищаемой территории...
Принципы управления денежными потоками: одним из методов контроля за состоянием денежной наличности является...
Дисциплины:
|
из
5.00
|
Заказать работу |
Содержание книги
Поиск на нашем сайте
|
|
|
|
В среду КОРСАР добавлена возможность расчета спектральной плотности мощности (СПМ) сигнала, вычисления осуществляются по формуле:

где
- количество отсчетов сигнала,
-
ый отсчет сигнала. Вычисление функции СПМ осуществляется от сигнала, расположенного в окне А среды. Результат вычисления записывается в окно В среды. Кроме-того, после вызова команды в центр экрана выводится окно с графиком функции СПМ в диапазоне от 0 до 30 Гц.
Каждому отсчету функции СПМ соответствует своя частота, зависящая от его индекса, определяемая следующим образом:

где
- индекс отсчета функции СПМ,
- частота дискретизации сигнала. Частоту дискретизации сигнала можно узнать исходя из величины действительных частей контура, для которого рассчитывается функция спектральной плотности мощности. Так, если вещественные части элементарных векторов контура равны 0,303; то его период его дискретизации равен 0,00303; поскольку в КОРСАРе для удобства визуализации сигнала его вещественные части растягиваются в 100 раз. Частота дискретизации сигнала обратно пропорциональна его периоду дискретизации и равна
Гц. в данном случае.
Рассмотрим пример использования команды.
1. Запустить среду КОРСАР. В меню ЭЭГ-1 выбрать команду Ввод.
2. В открывшемся диалоговом окне выбрать файл 0
3. После загрузки файла в меню ЭЭГ-1 выбрать команду Преобразовать в контур для формирования контурной модели сигнала
4. Теперь можно найти СПМ полученного контура. Для этого в меню ЭЭГ-2 выбрать команду Спектральная плотность мощности. По центру экрана немедленно высветится окно с графиком функции СПМ.

По нижней оси графика отложены частоты, по левой оси – мощность сигнала, измеряемая в
. Результаты вычисления записаны в окне В, как вещественные части контура. Чтобы связать индексы отсчетов функции СПМ с частотами гармоник, образующих сигнал, необходимо воспользоваться выражением.
Для выполнения проверки правильности работы команды можно воспользоваться функцией дискретного преобразования Фурье, реализованной в КОРСАРе ранее. Для этого после ранее выполненных действий необходимо в меню Процедуры выбрать Контур, ДПФ. В окне А останется результат дискретного преобразования Фурье контура. Норма в квадрате произвольного отсчета контура из окна А равна вещественной части отсчета с тем же индексом из окна В.
Автокорреляционная функции
Расчет автокорреляци функции осуществляется следующим образом. Для примера рассчитаем АКФ от вещественного сигнала {1, 2, 3, 4, 5}. Вычисление автокорреляционной функции демонстрирует таблица ниже, в последней колонке которой приведены результаты вычисления АКФ на каждом шаге.
| № | Рисунок | Пояснения | = |
| Рассчитывается скалярное произведение между сигналами {1, 2, 3, 4, 5} и {5, 0, 0, 0, 0} | |||
| Рассчитывается скалярное произведение между сигналами {1, 2, 3, 4, 5} и {4, 5, 0, 0, 0} | |||
| Рассчитывается скалярное произведение между сигналами {1, 2, 3, 4, 5} и {3, 4, 5, 0, 0} | |||
| Рассчитывается скалярное произведение между сигналами {1, 2, 3, 4, 5} и {2, 3, 4, 5, 0} | |||
| Рассчитывается скалярное произведение между сигналами {1, 2, 3, 4, 5} и {1, 2, 3, 4, 5} | |||
| Рассчитывается скалярное произведение между сигналами {1, 2, 3, 4, 5} и {0, 1, 2, 3, 4} | |||
| Рассчитывается скалярное произведение между сигналами {1, 2, 3, 4, 5} и {0, 0, 1, 2, 3} | |||
| Рассчитывается скалярное произведение между сигналами {1, 2, 3, 4, 5} и {0, 0, 0, 1, 2} | |||
| Рассчитывается скалярное произведение между сигналами {1, 2, 3, 4, 5} и {0, 0, 0, 0, 1} |
Для расчёта АКФ от ЭЭГ сигнала необходимо:
1. Ввести сигнал. Для этого в меню ЭЭГ-1 выбрать команду Ввод. В открывшемся окне выбрать необходимый файл, например 0. Далее в меню ЭЭГ-1 выбрать команду Преобразовать в контур.
2. В меню ЭЭГ-2 выбрать команду АКФ контура. После выбора команды возможно потребуется некоторое время для вычисления. После выполнения команды в центре монитора появится окно с графиком АКФ.

Результаты расчета АКФ сохраняется в окне В как вещественные части контура.
База данных ЭЭГ
Мю-ритм в альфа диапазоне
Для доступа к эпохе сигнала, содержащую мю-ритм (рис. 1) в среде КОРСАР в меню ЭЭГ необходимо выбрать команду Ввод, далее выбрать файл мю-ритм.txt, после чего выбрать команду Преобразовать в контур в меню ЭЭГ

Рис. 1. Эпоха сигнала, содержащая мю-ритм
Для доступа к файлу всей эпохи сигнала, содержащего мю-ритм и подвергнутого фильтрации в альфа диапазоне (8-13 Гц) необходимо загрузить файл мю_ритм_в_альфа_диапазоне.txt. Для этого выбрать команду Ввод их меню ЭЭГ, далее выбрать файл мю_ритм_в_альфа_диапазоне.txt. После загрузки файла можно выбрать команду Преобразовать в контур меню ЭЭГ, чтобы преобразовать сигнал в контур.

Рис. 2. Исходный сигнал, подвергнутый фильтрации в альфа-диапазоне
Для доступа к первому веретену эпохи (рис. 3), в среде КОРСАР в меню ЭЭГ необходимо выбрать команду Ввод, далее выбрать файл Веретено1.txt, после чего выбрать команду Преобразовать в контур в меню ЭЭГ

Рис. 3. Первое веретено
Веретено было сегментировано на отдельные импульсы, каждый импульс имеет свой порядковый номер (см. рис. 3). Для доступа к коду отдельного импульса в среде КОРСАР в меню ЭЭГ необходимо выбрать команду Ввод, далее выбрать файл Веретено1_N.txt, где N – номер импульса.После выбрать команду Преобразовать в контур в меню ЭЭГ.
Сигнал мю-ритма, отфильтрованного в альфа диапазоне, был подвергнут сегментации. Каждый импульс имеет свой порядковый номер (см. рис. 4). Для доступа к коду отдельного импульса в среде КОРСАР в меню ЭЭГ необходимо выбрать команду Ввод, далее выбрать файл мю_ритм_в_альфа_диапазоне _N.txt, где N – номер импульса.После выбрать команду Преобразовать в контур в меню ЭЭГ.

Рис. 4. Обозначение импульсов эпохи сигнала, содержащей мю-ритм (Сигнал подвергнут фильтрации в альфа-диапазоне)
3.2 Доступ к файлам тэта и дельта волн, представленных в пособии Цыгана на рис. 13 и рис. 15 соответственно
Для доступа к файлу с тэта-ритмом, изображенного на рис. 13, стр. 57 книги Цыгана (рис. 1), в среде КОРСАР в меню ЭЭГ необходимо выбрать команду Ввод, далее выбрать файл teta.txt, после чего выбрать команду Преобразовать в контур в меню ЭЭГ

Рис. 1. Сигнал ЭЭГ, содержащий тета-ритм
Данный сигнал был подвергнут сегментации. Каждый импульс сохранен в отдельный файл. Для доступа к файлам импульсов в среде КОРСАР необходимо выбрать команду ВВОД из меню ЭЭГ, далее выбрать один из файлов teta_N, где N–номер сегмента в эпохе, изменяется от нуля до 9. Например для загрузки первого сегмента необходимо выбрать файл teta_0.txt.
Для доступа к файлу с дельта-ритмом, изображенного на рис. 15, стр. 61 книги Цыгана (рис. 1), в среде КОРСАР в меню ЭЭГ необходимо выбрать команду Ввод, далее выбрать файл delta.txt, после чего выбрать команду Преобразовать в контур в меню ЭЭГ

Рис. 2. Сигнал ЭЭГ, содержащий дельта-ритм
Данный сигнал был подвергнут сегментации. Каждый импульс сохранен в отдельный файл. Для доступа к файлам импульсов в среде КОРСАР необходимо выбрать команду ВВОД из меню ЭЭГ, далее выбрать один из файлов delta_N, где N–номер сегмента в эпохе, изменяется от нуля до 4. Например для загрузки первого сегмента необходимо выбрать файл delta_0.txt.
|
|
|
История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
© cyberpediasu.com 2017-2026 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!