Общие понятия статистических сводок и основные положения теории группировок.

Полученные в процессе статистического наблюдения данные характеризуют лишь отдельные элементы совокупности — ее еди­ницы, но не изучаемую совокупность в целом. С их помощью без предварительной обработки данных нельзя сделать выводы об объекте в целом. Для того чтобы выявить характерные черты этой совокупности и обнаружить связи между ее элементами, их зако­номерности, все собранные сведения (содержащиеся в докумен­тах первичного учета) необходимо систематизировать, подсчитать данные, расчленить по группам, соединить в целое, свести воеди­но, суммировать и подытожить результаты подсчетов, что дости­гается на втором этапе всякой законченной статистической рабо­ты — в статистической сводке (схема 1).

Фактически этот этап — начало научной обработки и анали­за статистической информации, обнаруживающий существенные различия статистики и улета. Последний — это систематическое измерение общественных явлений и объектов, связанное с под­счетом отдельных элементов, из которых они состоят. Значение учета общеизвестно, поскольку он дает основу анализа — собран­ные данные, факты. Но эти факты обнаруживают внутреннею при­роду, скрытую в стихии (беспорядке) случайностей, начинают «играть» лишь в том случае, когда они правильно статистически обрабатываются, когда выявляется их закономерное действие.

Статистика — это не просто иллюстративная наука, она не может ограничиться только собиранием определенных учетных дан­ных. Ее задача, как мы уже знаем, — глубокий анализ обществен­ных явлений, обнаружение массовых закономерностей. И, образно говоря, второй этап всякого законченного статистичес­кого исследования: сводка и группировка — переходный мостик на этом пути.

Он не менее важен, чем этап статистического наблюдения, так как только при правильной обработке, первичных материалов можно обнаружить истинный характер развития (закономернос­ти, тенденции) исследуемого явления на основе полученных све­дений. Именно в результате этих действий образуются статисти­ческие качественно однородные совокупности, появляется возмож­ность оперировать обобщающими показателями. На первом же эта­пе были лишь единичные, разрозненные сведения, содержащи­еся в отдельных статистических карточках.

Статистическая сводка— второй этап статистического иссле­дования — представляет собой проверку, систематизацию, науч­ную обработку материалов статистического наблюдения (подсчет первичного статистического материала, например карточек на лиц, совершивших преступления), подытоживание отдельных единиц и сведения их в массы или совокупности в целях получе­ния обобщенной характеристики изучаемого явления по ряду су­щественных для него признаков (например, число несовершен­нолетних, совершивших преступления).

Целью сводки является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики объекта ис­следования в целом при помощи обобщающих статистических по­казателей. То есть если при статистическом наблюдении собира­ют данные о тех или иных признаках каждой единицы совокупности, то результатом сводки являются подробные сведения, от­ражающие в целом всю совокупность.

Единицы совокупности характеризуются, как уже отмечалось, разного рода качественными («атрибутивными»), количественны­ми и полуколичественными признаками. Одни из них непосред­ственно относятся к определению единиц, входящих в совокуп­ность, и могут быть совершенно одинаковыми для всех них. На­пример, все преступления — общественно опасные, противо­правные, виновные и наказуемые деяния. Вместе с тем ряд при­знаков у этих единиц совокупности различается, варьирует. Так, те же преступления различаются по объекту посягательства, спо­собу, месту и времени их совершения, формой и видом вины, па­лом, возрастом, иными социально-демографическими, уголовно-правовыми и криминологическими признаками субъектов преступ­ления. Именно такие признаки, варьирующиеся от единицы к единице, составляют специфическую черту совокупности, де­лающую ее предметом изучения статистики. Соответственно они называются статистическими признаками, и именно они являют­ся основой сводки единиц статистической совокупности.

По глубине обработки материала различают сводку в узком и ши­роком понимании.

Сводка в узком понимании представляет собой операцию по под­счету итоговых данных, характеризующих совокупность.

Сводка в широком понимании представляет собой научную обра­ботку первичных статистических сведений, включает в себя груп­пировки исследуемых явлений, получение системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп, подсчет групповых и об­щих итогов, внесение их в формы статистических таблиц.

Сводка статистических материалов осуществляется на основе
научно разработанной программы.

Программа статистической сводки включает: выбор группировочных признаков; определение порядка сформирования групп; пе­речень показателей, которые надо подсчитать для характеристи­ки групп и объекта в целом; дифференциацию территориальных границ, в которых надо произвести разработку материала (область, край, республика и т.п.); степень детализации ведомственной подчиненности, в пределах которой должны быть сведены мате­риалы.

Содержание программы сводки определяется теми задачами, которые поставлены перед данным конкретным статистичес­ким исследованием. Так, сводка данных уголовно-правовой ста­тистики должна дать все материалы, которые нужны как феде­ральным правоохранительным органам и органам юстиции (МВД России, Прокуратуре РФ, Верховному Суду РФ, Минюсту Рос­сии), так и их структурам в субъектах Федерации для определе­ния количественно-качественных параметров правонарушений и эф­фективного управления процессом поддержания в стране режи­ма законности.

Различают первичную и вторичную сводку. Первичная сводка — обработка и подсчет первичных данных (по документам первич­ного учета), непосредственно собранных в процессе статистического наблюдения; вторичная сводка — обработка и подсчет све­денных данных первичной сводки. Она производится по данным отчетности и специально организованных статистических наблю­дений.

По форме обработки статистических данных сводка может производиться как в централизованном (первичные данные сосре­доточиваются в одном центральном органе, например Госкомста­те России, ГИЦ МВД России, и обрабатываются только в нем), децентрализованном (документы первичного учета обобщаются на местах и в вышестоящий орган направляются уже в подытожен­ном виде), так и в смешанном (обработка первичного материала происходит частично на местах и завершается полностью в выше­стоящем государственном органе) порядке.

К достоинствам первого вида сводки относится возможность более легкого осуществления методологического руководства, ис­пользования квалифицированных кадров и обработки данных при помощи современных вычислительных средств. Существен­ные ее недостатки — затруднения в исправлений ошибок первич­ных документов в необходимых случаях, замедленное получение некоторых итогов, важных для местных органов.

Децентрализованная сводка дает большую возможность, чем предыдущая, проверить на месте точность представленных данных и быстро получить необходимые итоговые данные.

В зависимости от объема данных сводка первичной статисти­ческой информации может производиться тремя способами: а) вруч­ную (при сравнительно небольшом объеме материала); б) с по­мощью счетно-перфорационных машин; в) на электронно-вычис­лительных машинах. В настоящее время с появлением персо­нальных компьютеров, созданием автоматизированных рабочих мест, наличием пакетов прикладных программ первые два способа об­работки информации используются крайне редко.

Процедуре сводки независимо от ее способов предшествует про­верка правильности заполнения статистических формуляров. Стро­гий контроль обеспечивает достоверность статистических данных. Особенно важно проверять правильность заполнения документов первичного учета при подготовке их к обработке с помощью со­временной вычислительной техники.