Оценка достоверности разности показателей проводится по критерию или доверительному коэффициенту (t).

Формула для относительных показателей: ,

где:

Р₁ и Р₂ – сравниваемые показатели;

m₁ и m₂ – средние ошибки сравниваемых показателей.

 

Например (табл.5.2)

Таблица 5.2

Заболеваемость бронхитом в школах №1 и №2 города Н.

Показатели	Школа №1	Школа №2
Р	13%	9%
m	0,9	0,7

 

Оценить достоверность результатов исследования

Вывод: результаты исследования достоверны, т.к. t>3, вероятность безошибочного прогноза P=99%.

 

Формула для вычисления достоверности различия между средними величинами: ,

где:

М₁ и М₂ – сравниваемые средние величины;

m₁ и m₂ – их средние ошибки.

Например (табл. 5.3)

Таблица 5.3

Средний рост (см) 16-летних подростков в двух школах

Показатели	Школа №1	Школа №2
М
±m	±0,6	±0,5

 

Оценить достоверность результатов исследования

Вывод: результаты исследования достоверны, т.к. t>2, вероятность безошибочного прогноза P=95%.

Оценка доверительного коэффициента (t)

Для большого числа наблюдений (30 и более) статистически достоверной в различии между двумя показателями считается t не менее 2. При малом числе наблюдений (менее 30), значение t находят по таблице (см. приложение 4).

При величине критерия достоверности t<2 степень вероятности безошибочного прогноза составляет P<95%. При такой степени вероятности полученные разность показателей не достоверны. В этом случае исследователь нуждается в дополнительных данных – в увеличении числа наблюдений.

Оценка достоверности по критерию соответствия Х² (хи-квадрат)

Критерий соответствия Х² вычисляется для сравнения 3 и более показателей или абсолютных чисел, основан на приеме доказывать от противоположного (нулевой гипотезы), т.е. предположительно, что в сравниваемых группах отсутствует различие в числах. Является мерой оценки достоверности различия между выборочными совокупностями путем определения соответствия между эмпирическими и теоретическими исследованиями.

 

Формула для вычисления критерия соответствия Х²:

 

,

где:

· Х² (хи-квадрат) – критерий соответствия;

· Ф – фактические данные;

· Ф₁ – ожидаемые данные, вычисленные на основе нулевой гипотезы;

· – знак суммирования.

 

Методика расчета имеется в специальной литературе.

 

 

Задачи

 

Задача 1

 

Заболеваемость ревматизмом среди школьников в городе К.

 

Школы	Количество детей	Количество больных
№1
№2

 

Определите, существенны ли различия показателей заболеваемости ревматизмом среди школьников.

 

 

Задача 2

 

Результаты дегельминтизации детей при лечении в амбулаторных и стационарных условиях

 

Место лечения	Число детей	Дегельминтизировано
В амбулатории
В стационаре

Определите, существенны ли различия показателей результатов лечения в амбулаторных условиях и в стационаре.

 

Задача 3