Изменение яркости изображений с помощью локальных гистограмм

Темы курсовых работ

 

Тема №1

Изменение яркости изображений с помощью приведения гистограммы (задания гистограммы)

 

Цель: Улучшение яркости изображения методом с задаваемой формой гистограммы. Сравнить данный метод с гистограммнойэквализацией.

 

 

Тема №2

Изменение яркости изображений с помощью локальных гистограмм

 

Цель: Улучшение яркости деталей изображения посредством анализа малых областей изображения.

 

 

Тема №3

Методы псевдотонирования полутоновых изображений

 

Цель: Получение бинарных изображений, по визуальному качеству сопоставимых с полутоновыми.

 

 

Тема №4 Мадалиев

Применение НЧ фильтров

 

Цель: Сглаживание изображений с помощью различных видов низкочастотных фильтров: идеальный фильтр, фильтр Баттерворта.

 

 

Тема №5 Мурашов

Применение НЧ фильтров

 

Цель: Сглаживание изображений с помощью различных видов низкочастотных фильтров: идеальный фильтр, фильтр Гаусса.

 

Тема №6

Применение ВЧ фильтров

 

Цель: Повышение резкости изображений с помощью различных видов высокочастотных фильтров: идеальный фильтр, фильтр Баттерворта.

 

 

Тема №7 Кобяков

Применение ВЧ фильтров

 

Цель: Повышение резкости изображений с помощью различных видов высокочастотных фильтров: идеальный фильтр, фильтр Гаусса.

 

 

Тема №8

Применение гомоморфной фильтрации

 

Цель: Улучшение изображения методом одновременного сжатия яркостного диапазона и усиления контраста в частотной области.

 

 

Тема №9 Беляева

Применение режекторных фильтров

 

Цель: Улучшение изображения путем уменьшения или устранения периодического шума (например, в виде двумерной синусоиды) с помощью фильтрации вчастотной области.

 

 

Тема №10 Прибылов

Применение полосовых фильтров

 

Цель: Выделение шумовой составляющей (например, в виде двумерной синусоиды) изображения с помощью фильтрации в частотной области.

 

 

Тема №11 Амиличев

Применение адаптивных фильтров

 

Цель: Улучшение изображения путем уменьшения или устранения шума с помощью адаптивных фильтров, поведение которых изменяется в зависимости от статистических свойств изображения внутри заданной области.

 

 

Тема №12 Тарасов

Геометрические преобразования изображений

 

Цель: Применение геометрических преобразований с целью деформации изображения (сжатие, растяжение, поворот, сдвиг, перенос).

 

 

Тема №13 Громова

Сегментация цветных изображений

 

Цель: Сегментация объектов на изображении, цвет которых лежит в некотором определенном диапазоне.

 

 

Тема №14 Годунов

Выделение цветового диапазона

 

Цель: Выделить определенный диапазон цветов на изображении для выявления некоторых объектов из их окружения.

 

 

Тема №15

Метод модифицированного квантования яркости

 

Цель: Сокращение визуальной избыточности изображения с помощью модифицированного квантования яркости.

 

 

Тема №16

Оценка межкадровогодвижения методом фазовой корреляции

 

Цель: Сокращение временной избыточности изображения с помощью оценки векторов движения методом фазовой корреляции.

 

 

Тема №17

Методы выбора порога при бинаризации полутоновых изображений

 

Цель: Анализ методов выбора порога, обеспечивающих наилучшее визуальное качествобинаризированных изображений.

 

Тема №18

Метод диффузии ошибки при бинаризации полутоновых изображений

Цель: компрессия полутоновых изображений с помощью метода диффузии ошибки.

Тема № 19

Иерархическая оценка векторов межкадровогодвижения

Цель: Итерационное (3-х шаговое) уточнение координат вектора межкадрового движения.

 

Тема №20

 

Использование критерия максимума взаимокорреляционной функции двух соседних кадров (блоков) для оценки вектора межкадрового движения

 

Цель: Применить указанный критерий для компенсации межкадрового движения и таким образом вычислить вектор движения.

 

Тема №21

Оценка связанного движения при оценке векторов движения соседних блоков изображения

Цель: Показать, как вычисляются вектора движения для пикселов, расположенных внутри блока с разнонаправленным межкадровым движением его вершин.

 

Тема №22 Нуретдинов

Арифметическое кодирование в стандартах MPEG.

Цель: Показать процедуры использования арифметических кодов применительно к задачам кодирования различных данных в MPEG.

 

Тема №23

Темы курсовых работ

 

Тема №1

Изменение яркости изображений с помощью приведения гистограммы (задания гистограммы)

 

Цель: Улучшение яркости изображения методом с задаваемой формой гистограммы. Сравнить данный метод с гистограммнойэквализацией.

 

 

Тема №2

Изменение яркости изображений с помощью локальных гистограмм

 

Цель: Улучшение яркости деталей изображения посредством анализа малых областей изображения.

 

 

Тема №3