Причины применения выборочного наблюдения

Основными причинами использования выборочного наблюдения являются:

1. Повышение точности данных. Уменьшение числа единиц наблюдения резко снижает ошибки регистрации. Правда, за счет неполноты охвата единиц возникает ошибка репрезентативности; т.е. представительности выборочных данных. Но даже взятые вместе ошибка наблюдения для выборки плюс ошибка репрезентативности обеспечивают большую точность выборочных данных по сравнению с массовым сплошным наблюдением.

2. Экономия материальных, трудовых, финансовых ресурсов и времени.

3. Без выборки не обойтись, когда наблюдение связано с порчей наблюдаемых объектов. Это относится прежде всего к изучаемой качества продукции, которое основано на испытании образцов на вибрацию, упругость, разрыв и т.д. Всю продукцию, конечно же, таким испытаниям не подвергают, только отобранные образцы.

Та совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной совокупностью. Отобранные данные составляют выборочную совокупность. Эти данные представляют интерес постольку, поскольку дают основание для суждений о параметрах и свойствах генеральной совокупности.

Таким образом, выборочный метод обладает следующими достоинствами:

§ относительно небольшие (по сравнению со сплошным наблюдением) материальные, трудовые и стоимостные затраты на сбор и данных (включая затраты на планирование и формирование выборки);

§ оперативность получения результатов;

§ широкая область применения;

§ высокая достоверность результатов.

Все эти достоинства проявляются лишь при условии правильного решения проблем выборочного обследования. К ним относятся:

§ определение границ генеральной совокупности;

§ разработка программы наблюдения и инструкций;

§определение основы для проведения выборки – списка единиц генеральной совокупности, сведений об их размещении и т.д.;

§установление допустимого размера погрешности и определение объема выборки;

§определение вида выборочного наблюдения;

§установление сроков проведения наблюдения;

§определение потребности в кадрах для проведения выборочного наблюдения, их подготовка;

§оценка точности и достоверности данных выборки, определение порядка их распространения на генеральную совокупность.

В статистике принято строго различать параметры и свойства генеральной совокупности и их оценки по данным выборки. С этой целью принята следующая система обозначений:

	Генеральная совокупность	Выборка
Средняя величина
Относительная величина
Дисперсия
Коэффициент корреляции
Объем совокупности

Таким образом, метод статистического вывода позволяет по данным выборок делать заключение о более большой совокупности, по которой мы не имеем исчерпывающих наблюдений.