Статистическая закономерность

Статистические закономерности изучают распределение единиц статистического множества по отдельным признакам под воздействием всей совокупности факторов. Статистическая закономерность выступает как объективная закономерность сложного массового процесса и является формой причинной связи. Она обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения. Этим обуславливается ее связь с законом больших чисел. Статистическая закономерность с определенной вероятностью гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.

Задачи статистики

(1) Разработка системы гипотез, характеризующих развитие, динамику, состояние социально-экономических явлений.

(2) Организация статистической деятельности.

(3) Разработка методологии анализа.

(4) Разработка системы показателей для управления хозяйством на макро- и микроуровне.

(5) Популяризовать данные статистического наблюдения.

Организация государственной статистики в РФ

Принципы:

(1) централизованное руководство,

(2) единое организационное строение и методология,

(3) неразрывная связь с органами государственного управления.

Система государственной статистики имеет иерархическую структуру. Эта структура имеет федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской и районный уровни.

Госкомстат имеет управления, отделы, вычислительный центр.

Ряды распределения

Рядами распределения называются группировки особого вида, при которых по каждому признаку, группе признаков или классу признаков известны численность единиц в группе либо удельный вес этой численности в общем итоге. Ряды распределения могут быть построены или по количественному, или по атрибутивному признаку. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами. Ряд распределения может быть построен по непрерывно варьирующему признаку (когда признак может принимать любые значения в рамках какого-либо интервала) и по дискретно варьирующему признаку (принимает строго определенные целочисленные значения). Непрерывно варьирующий признак изображается графически при помощи гистограммы. Дискретный же ряд распределения графически представляется в виде полигона распределения.

Вопросы для обсуждения:

1. От какого латинского слова происходит термин «статистика»? Что он означает?
2. Какие статистические работы проводились в Древние и Средние века?
3. К какому времени относится становление статистики как науки?
4. Какие отрасли статистики вы знаете?
5. Каковы основные черты предмета статистики? Дайте его определение.
6. Какова взаимосвязь статистики с другими науками?
7. Дайте определение статистики как науки.
8. Какой научный метод является общим для всех наук?
9. Перечислите специфические методы, присуще статистическому исследованию
10. Дайте определение статистической совокупности.
11. Должны ли быть обязательно качественно однородными единицы, входящие в статистическую совокупность и почему?
12. Перечислите статистически признаки, характеризующие единицы статистической совокупности.
13. Что представляют собой статистические показатели? Назовите их виды.
14. Каковы отличительные особенности статистической закономерности?
15. В чём состоит принципиальная разница рыночной и нерыночной статистики?
16. В чём заключается сущность реформирования статистики?
17. Назовите генеральные направления развития статистики.
18. Дайте характеристику комплекса работ по реализации Государственной Программы перехода РФ на принятую в международной практике систему учёта и статистики в соответствии с требованиями рыночной экономики.

Список рекомендуемой литературы

1. Громыко Г.Л. Статистика.-М: Изд-во МГУ им.М.В. Ломоносова, 1981.
2. Гусаров В.М. Теория Статистики: Учеб. пособие для вузов. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 2002.
3. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. – Л.: Изд-во ЛГУ, 1982.
4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник для вузов. – М.: Финансы и статистика, 2001.
5. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики: Учебник для вузов. – М.: Финансы и статистика, 2001.
6. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник для вузов. – М.: Инфра-М, 2006.