Понятие информации и ее измерение. Виды информации.

Информация – В быту: Сведения об окружающей среде, в технике: сообщения в форме сигналов, хранимые, обрабатываемые, передаваемые.

Содержательный подход к измерению информации. Сообщение – информативный поток, который в процессе передачи информации поступает к приемнику. Сообщение несет информацию для человека, если содержащиеся в нем сведения являются для него новыми и понятными сообщение должно быть информативно. Если сообщение не информативно, то количество информации с точки зрения человека = 0. (Пример: вузовский учебник по высшей математике содержит знания, но они не доступны 1-класснику)

Алфавитный подход к измерению информации не связывает кол-во информации с содержанием сообщения. Алфавитный подход - объективный подход к измерению информации. Он удобен при использовании технических средств работы с информацией, т.к. не зависит от содержания сообщения. Кол-во информации зависит от объема текста и мощности алфавита. Ограничений на max мощность алфавита нет, но есть достаточный алфавит мощностью 256 символов. Этот алфавит используется для представления текстов в компьютере. Поскольку 256=2⁸, то 1символ несет в тексте 8 бит информации.

Вероятностный подход к измерения информации. Все события происходят с различной вероятностью, но зависимость между вероятностью событий и количеством информации, полученной при совершении того или иного события можно выразить формулой которую в 1948 году предложил Шеннон.

Количество информации - это мера уменьшения неопределенности.

1 БИТ – такое кол-во информации, которое содержит сообщение, уменьшающее неопределенность знаний в два раза. БИТ- это наименьшая единица измерения информации

Единицы измерения информации: 1байт = 8 бит

1Кб (килобайт) = 2¹⁰ байт = 1024 байт

1Мб (мегабайт) = 2¹⁰ Кб = 1024 Кб

1Гб (гигабайт) = 2¹⁰ Мб = 1024 Мб

 

 

Свойства информации.

Объективность – Субъективность. Объективный – существующий вне и независимо от человеческого сознания. Информация – это отражение внешнего объективного мира. Информация объективна, если она не зависит от методов ее фиксации, чьего-либо мнения, суждения.Пример. Сообщение «На улице тепло» несет субъективную информацию, а сообщение «На улице 22°С» – объективную,

Полнота – Недостаточность. Информацию можно назвать полной, если ее достаточно для понимания и принятия решений. Неполная информация может привести к ошибочному выводу или решению

Ценность- Бесполезность. Полезность может быть оценена применительно к нуждам конкретных ее потребителей и оценивается по тем задачам, которые можно решить с ее помощью.

Доступность- Недоступность

Краткость – Избыточность

Точность – Искаженность. определяется степенью ее близости к реальному состоянию объекта, процесса, явления и т. п.

Достоверность – Недостоверность. Информация достоверна, если она отражает истинное положение дел. Объективная информация всегда достоверна, но достоверная информация может быть как объективной, так и субъективной. Достоверная информация помогает принять нам правильное решение. Недостоверной информация может быть по следующим причинам:

§ (дезинформация);

§ искажение в результате воздействия помех («испорченный телефон») и недостаточно точных средств ее фиксации.

Актуальность – Устаревание, преждевременность. важность для настоящего времени, злободневность, насущность. Только вовремя полученная информация может быть полезна.

 

Категории информатики.

Формирование новой фундаментальной науки требует решения трех основных задач:

• определения предметной области;
• создания системы основных понятий и аксиоматики;
• разработки математического аппарата.

Вся система категорий (понятий) информатики состоит из трех элементов:

1. Понятия, заимствованные информатикой из других наук.

2. Оригинальные понятия и аксиомы, отличающиеся принци­пиальной новизной.

3. Понятия более низких иерархий — субпонятия, раскрывающие содержание каждого из основных понятий информатики, как
метанауки.

Система оригинальных понятий информатики вырастает из основного понятия — понятия «информационный ресурс», а именно:

• информационный ресурс;
• социальная энтропия;
• полезная работа (отдача) ЭВМ;
• информационная среда;
• напряженность информационного поля;
• исходный и полный информационные потоки;
• автоматизированные информационные системы;
• информационные технологии;
• искусственный интеллект;
• информационно-динамический объект;
• творческая система;

Понятия информатики, заимствованные из ранее появившихся дисциплин. Это понятия: информация, информационный шум, избыточность, бит, байт и другие понятия математической теории связи. Сюда можно добавить понятия кибернетики: цель, управляющая и управляемая подсистемы, прямая и обратная связи и др

5. Аксиомы информатики.