Теоретико –методологические основы моделировании и прогнозирования социально- политических процессов.

Социально-экономическое предвидение предусматривает использование различных вычислительных и логических приемов, которые позволяют определить параметры отдельных элементов совокупности с их взаимосвязями и взаимозависимостями. К методикам прогнозирования относятся: экстраполяция тенденций, логический анализ и аналогия, опрос мнения специалистов и ученых.

В источниках, существующих на сегодняшний день представлены различные классификационные принципы методов прогнозирования. Одним из наиболее важных классификационных признаков методов прогнозирования является степень формализации, которая достаточно полно охватывает прогностические методы. Вторым, но не менее важным классификационным признаком можно считать общий принцип действия методов прогнозирования, третьим - непосредственно сам способ получения информации прогнозного характера.

Как видно на схеме, по степени формализации, то есть по первому классификационному признаку, методы экономического прогнозирования делятся на формализованные и интуитивные. Интуитивные методы прогнозирования применяются только в тех случаях, когда просто невозможно по-другому учесть влияние множества факторов из-за большой сложности объекта прогнозирования. При таком раскладе используются оценки экспертов. Различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

В состав индивидуальных экспертных оценок входят: метод «интервью», по схеме «вопрос-ответ»; аналитический метод.

Методы коллективных экспертных оценок включают в себя методы: «мозговая атака», метод «Дельфи», «комиссий», матричный метод. Данная группа методов основана на процессе коллективного мышления.

В подтип «формализованные методы» входят еще 2 подгруппы, такие как: экстраполяции и моделирования. К первой подгруппе относятся такие методы как: скользящих средних, наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания. Ко второй, в свою очередь - структурное, сетевое моделирование и матричное.

Рассмотренные ранее классы интуитивных и формализованных методов очень похожи по своему составу с экспертными и фактографическими методами, но всё же, фактографические методы базируются на фактически имеющейся информации об объекте прогнозирования. А экспертные методы базируются на информации, которая была получена только по оценкам экспертов.

В состав экспертных методов прогнозирования входит метод эвристического прогнозирования. «Эвристика», под данным понятием понимается наука, которая изучает продуктивно-творческое мышление. Это аналитический метод, принцип которого заключается в построении и дальнейшем усечении так называемого «дерева поиска», т.е. любой экспертной оценки с использованием какой-либо эвристики. При данном методе осуществляется специализированная обработка полученных ранее прогнозных экспертных оценок, которые получаются путем систематизированного опроса высококвалифицированных специалистов. Этот метод применяется для разработки прогнозов научно-технических объектов, процессов и явлений, а также в том случае, если анализ развития которых либо полностью, либо частично не поддается формализации.

С одной стороны, построение моделей стремится постигнуть закономерность развития изучаемого объекта, явления или процесса на некотором участке, существующем в прошлом. И если модель построена правильно, с учётом всех нюансов, то она отражает все связи и свойства реального объекта, а также данная модель может служить основой для экстраполяции, т. е. (с целью перенесения некоторых выводов о поведении модели на объект). Это и есть прогнозирование поведения объекта путем экстраполяции тенденций, выявляемых на модели.

С другой стороны, методы экстраполяции - не что иное, как использование теоретических и эмпирических моделей для нахождения переменных вне ретроспективного участка наблюдений по данным зависимостей между ними на ретроспективном (т.е. экскурс в прошлое) участке. Таким образом, применение экстраполяции в прогнозировании всегда предполагает использование каких-либо моделей. Как бы парадоксально это не звучало, но, следовательно, любое моделирование является основой для экстраполяции.