Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
Топ:
Оценка эффективности инструментов коммуникационной политики: Внешние коммуникации - обмен информацией между организацией и её внешней средой...
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
История развития методов оптимизации: теорема Куна-Таккера, метод Лагранжа, роль выпуклости в оптимизации...
Интересное:
Подходы к решению темы фильма: Существует три основных типа исторического фильма, имеющих между собой много общего...
Берегоукрепление оползневых склонов: На прибрежных склонах основной причиной развития оползневых процессов является подмыв водами рек естественных склонов...
Наиболее распространенные виды рака: Раковая опухоль — это самостоятельное новообразование, которое может возникнуть и от повышенного давления...
Дисциплины:
|
из
5.00
|
Заказать работу |
Содержание книги
Поиск на нашем сайте
|
|
|
|
БИЛЕТ № 5, 20
1. Относительной частотой наступления события А называют отношение
Г) числа испытаний, в которых событие появилось, к общему числу фактически произведенных испытаний.
2. Вероятность появления хотя бы одного события из nзависимых в совокупности равна:
А)
|
3. Противоположными называются:
Г) два единственно возможных и несовместных события.
4. Вероятность, найденную по формуле Байеса называют:
| В) апостериорной | . |
5. Согласно свойствам дисперсии дискретной случайной величины, дисперсия постоянной величины равна:
| Б) нулю; | |||
6. Распределение Пуассона называют также законом распределения:
Б) редких событий;
7. Вероятнейшая частота (наивероятнейшее число) наступления событий рассчитывается как:
А)
;
8. Функция Лапласа имеет вид:
Г)
.
9. Плотность распределения вероятностей НСВ равна:
А) первой производной от интегральной функции распределения F(x);
10. Задача: филателист выставил на продажу 10 марок, среди которых 4 старинных. Покупатель приобрел 6 марок. Какому закону распределения подчиняется число старинных марок среди них?
Б) гипергеометрическому;
11. Гистограмма – это графическое изображение
А) интервального вариационного ряда в виде прямоугольников с высотами, пропорциональным частостям или плотностям распределения;
12. Абсолютная плотность - это:
13. Общая формула центрального момента записывается как:
Г) 
14. Статистическая оценка является несмещённой, если:
Б) её математическое ожидание равно оцениваемому параметру генеральной совокупности;
15. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном повторном отборе может быть найден как:
А)
;
16. Точечной оценкой генеральной дисперсии при объеме выборке n <30 является:
А)
;
17. Средняя ошибка выборки для доли при бесповторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
А)
;
18. Допустить ошибку первого рода - это значит:
А) отвергнуть нулевую гипотезу если она верна;
19. Если проверяется нулевая гипотеза
и альтернативная гипотеза левосторонняя, а уровень значимости
, то критическое значение критерия:
В)
;
20. При помощи критерия Фишера – Снедекора осуществляется проверка гипотезы о
В) равенстве двух генеральных дисперсий;
БИЛЕТ № 16, 31
Размещения - это
Б) соединения из n элементов по m в каждом, каждое из которых содержит m элементов, взятых из числа данных n элементов, и каждое из которых отличается друг от друга либо самими элементами (хотя бы одним), либо порядком их расположения;
2. Вероятность извлечения дамы или туза из колоды в 52 карты равна:
Б)
;
3. Статистической вероятностью события А называется:
А) относительная частота (частость) этого события, вычисленная по результатам большого числа испытаний;
4.Формула полной вероятности может быть записана как:
А) 
Случайные величины бывают
Г) дискретными и непрерывными
БИЛЕТ № 7, 22
1. Согласно свойству сочетаний:
Б)
, где
;
| 2. | Несовместные события могут быть определены как: |
| А. | несколько событий называются несовместными, если в результате опыта наступление одного из них исключает появление других; |
3. Теорема умножения двух зависимых событий может быть записана как:
В) 
| 4. | Правило полной вероятности утверждает: |
| А. | если событие А может наступить только вместе с одним из событий Н1, Н2, Н3,…., Нn, образующих полную группу несовместных событий и называемых гипотезами, то вероятность события А равна сумме произведений вероятностей каждого из событий Н1, Н2, Н3,…., Нn, на соответствующую условную вероятность события А; |
| 5. | Случайную величину называют непрерывной если: |
она может принять любое значение из некоторого конечного или бесконечного интервала;
6. Дисперсия биномиального распределения рассчитывается как:
Б)
;
7. Формула распределения вероятностей Пуассона записывается как:
Б)
;
8. Нормальная СВ имеет плотность распределения, определяемую формулой:
А)
;
9. Согласно свойствам дифференциальной функции f(x),эта функция:
А)положительная;
Задача: вероятность сдать экзамен на право вождения автомобиля одинакова для всех слушателей курсов и равна 0,8. В группе 20 человек. Какому закону распределения будет подчиняться число слушателей, получивших права?
| В) равномерному; | ||
11. Для расчета коэффициента асимметрии используется:
| А)центральный момент четвертого порядка; | В) начальный момент четвертого порядка; |
| Б) центральный момент третьего порядка; | Г) начальный момент третьего порядка. |
БИЛЕТ № 5, 20
1. Относительной частотой наступления события А называют отношение
Г) числа испытаний, в которых событие появилось, к общему числу фактически произведенных испытаний.
2. Вероятность появления хотя бы одного события из nзависимых в совокупности равна:
А)
|
3. Противоположными называются:
Г) два единственно возможных и несовместных события.
4. Вероятность, найденную по формуле Байеса называют:
| В) апостериорной | . |
5. Согласно свойствам дисперсии дискретной случайной величины, дисперсия постоянной величины равна:
| Б) нулю; | |||
6. Распределение Пуассона называют также законом распределения:
Б) редких событий;
7. Вероятнейшая частота (наивероятнейшее число) наступления событий рассчитывается как:
А)
;
8. Функция Лапласа имеет вид:
Г)
.
9. Плотность распределения вероятностей НСВ равна:
А) первой производной от интегральной функции распределения F(x);
10. Задача: филателист выставил на продажу 10 марок, среди которых 4 старинных. Покупатель приобрел 6 марок. Какому закону распределения подчиняется число старинных марок среди них?
Б) гипергеометрическому;
11. Гистограмма – это графическое изображение
А) интервального вариационного ряда в виде прямоугольников с высотами, пропорциональным частостям или плотностям распределения;
12. Абсолютная плотность - это:
13. Общая формула центрального момента записывается как:
Г) 
14. Статистическая оценка является несмещённой, если:
Б) её математическое ожидание равно оцениваемому параметру генеральной совокупности;
15. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном повторном отборе может быть найден как:
А)
;
16. Точечной оценкой генеральной дисперсии при объеме выборке n <30 является:
А)
;
17. Средняя ошибка выборки для доли при бесповторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
А)
;
18. Допустить ошибку первого рода - это значит:
А) отвергнуть нулевую гипотезу если она верна;
19. Если проверяется нулевая гипотеза
и альтернативная гипотеза левосторонняя, а уровень значимости
, то критическое значение критерия:
В)
;
20. При помощи критерия Фишера – Снедекора осуществляется проверка гипотезы о
В) равенстве двух генеральных дисперсий;
БИЛЕТ № 16, 31
Размещения - это
Б) соединения из n элементов по m в каждом, каждое из которых содержит m элементов, взятых из числа данных n элементов, и каждое из которых отличается друг от друга либо самими элементами (хотя бы одним), либо порядком их расположения;
2. Вероятность извлечения дамы или туза из колоды в 52 карты равна:
Б)
;
3. Статистической вероятностью события А называется:
А) относительная частота (частость) этого события, вычисленная по результатам большого числа испытаний;
4.Формула полной вероятности может быть записана как:
А) 
Случайные величины бывают
Г) дискретными и непрерывными
Формула Бернулли записывается как
Б)
;
|
|
|
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...
© cyberpediasu.com 2017-2026 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!