Пару слов о перспективах и роли нейронных сетей.

Начну с ссылки на видео: «Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)». Очень обширная и интересная лекция. Увы, думаю, далеко не всем она будет понятна. Но все же, даже не ухищрённому знаниями в ИТ человеку, может стать ясно, насколько широки перспективы программирования, работы программ с механизмами самообучения и нейросетями, в частности. Тема настолько огромна, что в лекции пришлось пройтись поверхностно и галопом... Жутко интересно было бы остановиться на мультимодальном обучении, которое только вскользь затронули на 30 ^й минуте видео, фреймворках, библиотеках для нейросетей, перспективах и проблемах использования их на домашнем ПК и многом другом. Благо на Ютубе есть масса подобного материала. Единственное хочу предупредить что, надо смотреть их от простого к сложному, т.к. многих может отпугнуть материал среднего и вышесреднего уровня. Поэтому, начать можно с чего-то типа такого: «Нейронные сети за 30 минут: от теории до практики», а уже потом плавно перейти на лекции: «Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические результаты».

Хотя, увы, мощности домашних ПК, пока не позволяют серьезно заниматься подобными разработками. Тем не менее, будем надеяться на лучшее. Думаю, нейросети сыграют свою не последнюю роль в становлении искусственного интеллекта, с которым мы сможем общаться на равных, и который в будущем превзойдёт нас. Уже сейчас порекомендовал бы разработчикам делать упор на направлениях барона Мюнхгаузена. Возможно это прозвучит комично и сюрреалистично, но заявляю это без доли иронии. Просто потому что не знаю, как еще можно назвать данную тактику. На ум лишь приходит Мюнхгаузен вытаскивающий себя за косичку с болота. Но что бы это сработало, косичку надо перебросить через крепкий сук рациональности. Тогда действительно можно вытянуть сильный искусственный интеллект из небытия. Возможно не маловажную роль в этом сыграют нейросети создающие себя сами. Уже сейчас появляются такие нейросети которые помогают обучаться другим нейросетям. Вот в данном направлении и надо развиваться. Так же, с помощью них, можно было бы первым делом перевести именно литературу по тем же нейросетям. Это та же тактика вытаскивания самого себя. Популяризация литературы и др. материалов замкнет круг развития, идущего по нарастающей. Можно поставить перед ними цель создания более доступных и продуктивных машин, которые бы стояли у каждого. Созданию операционной системы с элементами самообучения основанного в т.ч. на нейросетях. Обмене опыта обучения между такими системами и бесплатном распространениинаиболее эффективных и выполняющих запросы именно грамотных и прихотливых пользователей. Ну и естественно, нейросети уже сейчас могли бы проработать в первую очередь не картинки с котиками и собачками, а массу книг, которые весят за частую столько же сколько и картинки, но имеют на много больше полезной информации. Единственное почему это не происходит, так это скорей всего низкий уровень программистов. А именно как раз-таки тот уровень калейдоскопичного мышления, при котором не видят всей картины и не понимают перспективных направлений развития. Попались первыми под руку котики, начали работать с котиками. Закомандовали сделать распознавание дорожных знаков – сделали. А вот сделать упор на саморазвитие, выбрать нужную стратегию и тактику в целом, увы, некому. Я бы предпочел нейронную сеть способную самостоятельно прорабатывать и писать грамотные книги, вместо программ обыгрывающих гроссмейстеров в го и шахматы. Конечно, это сложнее, но пока только занимаются автоматическим созданием мыльных романов, вместо создания книг по нейросетям самими же нейросетями на основе глубокого их анализа, самостоятельной проработке материала по нейросетями нейросетями с самообучением, включением все новых и новых алгоритмов на основе того же проработанного материала. Уделяют мало внимания поисков новых принципов и подходов для более продуктивного взаимодействия человека и нейросетей, как со стороны нейросетей, так и со стороны людей. Проработкой и внедрением смежных технологий, позволяющих создать сильный искусственный интеллект. И т.д. и т.п.

Может в далёком будущем, в отличии от неблагодарных и тупых обезьян, хоть искусственный интеллект, анализируя хроники, оценит вышеописанные советы и скажет подобным мне спасибо. Посмертно…