II Статистические методы и их Выбор

Перечень основных показателей качества линолеума. Методы статистической обработки.

Перечень основных показателей качества линолеума и статистические методы контроля указаны в таблице 2.1

Таблица 2.1

Основные параметры контроля производства линолеума

Вид изделия	Параметры контроля	Нормированные значение	Статистические методы контроля
Матрас	1. Размер матраса. 2. Высота пружины 3. Диаметр пружины. 4. масса матраса 5.деформация при нагрузке 700 н.	2050-900 мм 160-180 мм 40-60 мм 14-17 кг 100±15 мм	Контрольные карты Шухарта по количественному признаку: - X-R, X-S применяются в случае контроля таких показателей качества как длина, ширина, масса и т.д. Отличие в том, что карта X-S используется при больших объемах выборки, чем X-R, т.к. мера разброса в виде СКО дает большую погрешность на малых выборках, чем размах.
	Визуальные параметры: 1. Образование вмятин и пробоин; 2. Потеря цвета; 3. Дефекты рисунка; 4. Жесткость;		по альтернативному признаку: С-карта – график числа дефектов, при использовании этих карт делается предположение, что дефекты контролируемой характеристики продукции встречаются сравнительно редко. Р-карта – дефектной продукции, применяется в случае контроля качества по определению доли дефектных изделий. Np-карта числа дефектных единиц продукции.

III. КОНТРОЛЬТОЛЩИНЫ МАТРАСА ПРИ ПОМОЩИ КОНТРОЛЬНЫХ КАРТ ШУХАРТА

Контроль толщины матраса при помощи X-R карты и X-S карты (по количественному признаку)

Выберем сначала X-R карту, поскольку данные сгруппированы и объем выборки мал (n=5). Исходные данные указаны в таблице 3.1.1

Таблица 3.1.1

                                                  Показатель качества

№ измерения	измерения	№ измерения	измерения	№ измерения	измерения	№ измерения	измерения
1	98,2	26	101,2	51	100,6	76	101,7
2	97,4	27	105,3	52	99,2	77	99,6
3	102,3	28	100,6	53	101,5	78	99,3
4	98,5	29	103,4	54	93,3	79	90,8
5	89,7	30	102,4	55	100,4	80	97,4
6	101,4	31	100,8	56	99,4	81	93,1
7	100,4	32	99,8	57	106,8	82	99,9
8	100,3	33	104,2	58	100,2	83	109,5
9	98,1	34	105,3	59	97,8	84	92,9
10	103,8	35	100,0	60	101,6	85	102,4
11	96,3	36	96,3	61	95,8	86	104,5
12	104,0	37	96,1	62	102,6	87	106,0
13	101,1	38	101,9	63	96,4	88	104,6
14	100,4	39	105,0	64	104,4	89	99,6
15	103,7	40	97,5	65	96,2	90	108,5
16	92,7	41	103,4	66	88,5	91	96,9
17	106,4	42	98,7	67	104,5	92	97,9
18	98,4	43	99,7	68	102,3	93	102,4
19	95,4	44	89,8	69	98,7	94	103,8
20	98,0	45	95,7	70	99,5	95	96,8
21	104,1	46	96,3	71	102,4	96	100,2
22	108,9	47	111,2	72	116,6	97	96,3
23	98,1	48	90,9	73	85,6	98	96,3
24	102,5	49	101,9	74	105,3	99	100,0
25	95,5	50	105,6	75	92,1	100	2,35

X-R карта

Контрольные карты среднего арифметического и размаха

Рис. 3.1.1 Контрольная карта средних и размахов     

 

Рис. 3.1.2 Контрольные карты Шухарта с контрольными и предупредительными границами.

 

Вывод: В контрольных картах (см. рис. 3.1.1 и 3.1.2) имеются выход

результатов за контрольные границы, нужно выеснить причину выхода за предупридительную линию.

 

Оперативные характеристики

Рис. 3.1.3 Оперативная характеристика карты среднего арифметического.

 

Вывод: из графика видно, что чем больше уровень выборки (N), тем меньший разброс имеют значения.

, Рис. 3.1.4 Оперативная характеристика карты размаха.

 

Вывод: из графика видно, что чем больше уровень выборки (N), тем меньше вероятность.

 

 

Проверка на выбросы

Рис. 3.1.5 Проверка на выбросы карты среднего арифметического.

 

Вывод: в нашем случае число выбросов среднего арифметического за нижнюю(LCL) и верхнюю (UCL) границы равно нулю.

 

Рис. 3.1.6 Проверка на выбросы карты размаха.

 

Вывод: в нашем случае число значений размаха, находящихся ниже LCL и равно нулю а выше UCL равно.единице.