Тема 5 Статистические методы изучения взаимосвязи данных

Вопросы темы:

1. Общие принципы построения регрессионных моделей.

2. Оценка параметров линейной и нелинейной регрессии. Интерпретация параметров. Коэффициенты эластичности.

3. Использование корреляционных методов для характеристики взаимосвязи признаков.

4. Построение прогнозов с использованием экстраполяции трендов и уравнений регрессии.

5. Непараметрические показатели тесноты связи

 

Изучив тему 5, студент должен

Знать:

• основные понятия корреляционной зависимости;

• методы выявления и оценки тесноты связей

Для овладения знаниями обучающийся самостоятельно изучает и конспектирует основные вопросы темы, составляет глоссарий и библиографический список

Уметь:

• рассчитывать параметры уравнений регрессии;

• рассчитывать параметрические, непараметрические и ранговые показатели тесноты связи

• осуществлять проверку значимости уравнения регрессии и его параметров

Для закрепления, систематизации знаний и формирование умений обучающийся составляет план и тезисы ответов, аналитические таблицы и графики, отвечает на тесты итоговой контрольной работы (МРО СРС ЗФО, часть 2)

Приобрести навыки:

• подбора и интерпретации уравнения регрессии;

• анализа параметров уравнения регрессии.

Для приобретения навыков обучающийся выполняет расчёты и анализирует ситуационные задания итоговой контрольной работы

Необходимо акцентировать внимание на следующих понятиях:

• факторные и результативные признаки;

• стохастическая, корреляционная и функциональная связь;

• линейная и нелинейная связь;

• прямая и обратная связь;

• парная и множественная корреляция.

Порядок изучения темы:

• проработать теоретический материал;

• ответить на контрольные вопросы темы;

• выполнить практическое задание.

Контрольные вопросы темы:

1.Какие виды связей изучают в правовой статистике?

2. Что понимается под стохастической, корреляционной и функциональной связью?

3. Какие признаки являются факторными, а какие результативными?

4. Какие методы применяют для выявления корреляционной связи социально-правовых явлений?

5. Чем объясняется необходимость применения параметрических, непараметрических, ранговых показателей тесноты связи социально-правовых явлений?

6. Какие показатели тесноты связи применяют при оценке множественной корреляции?

7. Какие функции используют в качестве регрессионных моделей?

8. Как проводится расчёт параметров регрессионных моделей?

 

Задания для самостоятельной работы:

Имеются следующие данные о числе преступлений и влияющих на это факторах по одному из регионов РФ:

Год	Число преступлений (Y)	Количество безработных (X1)	Продажа алкогольных напитков и пива в абсолютном алкоголе на душу населения (X2)	Просроченная задолженность (млн.р) (X3)	Количество иммигрантов (X4)	Количество разводов (X5)	индекс потребительских цен Декабрь в % к декабрю предыдущего года (X6)	Средняя заработная плата (X7)
			9,1				111,5
			9,2				111,4
			9,3	24,4			110,7	9407,2
			9,4				108,4	11806,3
			9,7	8,5			111,6	15195,9
			9,6				113,1	19370,3
			9,1				108,2
			8,9	30,4			106,2
			8,9	61,7			106,2
			9,2	53,9			105,4
			8,5	42,7			105,8
			7,6	43,7			110,2

 

Определите: 1. Какие факторы оказывают наибольшее влияние на уровень преступности в регионе, рассчитав матрицу коэффициентов корреляции; 2. Постройте уравнения регрессии по значимым факторным признакам. 3. Дайте интерпретацию и оцените надежность уравнения регрессии и его параметров на основе F-критерия Фишера.

 

Библиографические источники:

 

1. Лунеев, В. В. Юридическая статистика [Электронный ресурс]: учебник / В.В. Лунеев; Институт государства и права РАН. - 3-e изд., перераб. и доп. - М.: Норма: ИНФРА-М, 2010. - 448 с. – Режим доступа: http://www.znanium.com/catalog.php?bookinfo=219687

2. Мавренкова Е.А. Правовая статистика [Электронный ресурс]: учебное пособие / Е.А. Мавренкова, А.М. Разогреева. - Ростов н/Д: Издательство ЮФУ, 2011. - 255 с. – Режим доступа: http://znanium.com/bookread2.php?book=550629

3. Харченко Л.П. Статистика: Учебник / Л.П. Харченко, В.Г. Ионин, В.В. Глинский. - 3-e изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2008. - 445 с. 70 экз.

4. Курс социально-экономической статистики: учебник / под ред. М. Г. Назарова.- 9-е изд., стер.- М.: ОМЕГА-Л, 2011.- 1013 с. 150 экз.