Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...
Топ:
История развития методов оптимизации: теорема Куна-Таккера, метод Лагранжа, роль выпуклости в оптимизации...
Выпускная квалификационная работа: Основная часть ВКР, как правило, состоит из двух-трех глав, каждая из которых, в свою очередь...
Интересное:
Национальное богатство страны и его составляющие: для оценки элементов национального богатства используются...
Что нужно делать при лейкемии: Прежде всего, необходимо выяснить, не страдаете ли вы каким-либо душевным недугом...
Берегоукрепление оползневых склонов: На прибрежных склонах основной причиной развития оползневых процессов является подмыв водами рек естественных склонов...
Дисциплины:
|
из
5.00
|
Заказать работу |
Содержание книги
Поиск на нашем сайте
|
|
|
|
| № | Показатель | Расчетная формула |
| 1 | Интервал времени между заказами – Тсз, дней; Тсз = const. | - рассчитывается на основе модели EOQ:
,
где Q о – оптимальная партия поставки (модель Харриса-Уилсона);
D р - число рабочих дней за рассматриваемый период.
А – общая потребность в продукте за рассматриваемый период (например, год); определяется на основе плана производства или реализации.
|
| 2 | Время выполнения поставки - L, дней | - определяется статистически на основе данных по прошлым поставкам:
или ,
где li – значение времени выполнения i -й поставки, дней;
Qi – величина i -й поставки, ед.;
|
| 3 | Возможное время задержки поставки – τ (σ L), дней. | - рассчитывается на основании данных о предыдущих поставках:
или -
|
| 4 | Интенсивность потребления– d, ед./день | - среднее значение:
,
где di – расход в i -й момент времени; N – объем выборки
|
| 5 | СКО интенсивности потребления – σ d | - среднее квадратическое отклонение (СКО):
|
| 6 | Потребление за время поставки – d (L), ед. | - среднее потребление
- максимальное потребление
|
| 7 | Страховой запас - S с, ед. | ,
где - среднее значение периода времени между заказами, дней
|
| 8 | S т – текущий запас, ед. |
|
| 9 | Максимально желаемый объем запаса– Smax, ед. |
|
| 10 | Размер заказа – Q з, ед. | ,
где Q з i – размер заказа в момент времени i;
S т i – уровень располагаемого запаса на момент времени i;
ЗП i – запас в пути на момент времени i.
|
Пример 2.1:
В качестве примера рассмотрим процесс реализации некоторого товара «Х» со следующими характеристиками:
- среднесуточный расход (
) = 8 шт./день;
- СКО среднесуточного расхода (σ d) = 2,4 шт./день;
- коэффициент вариации среднесуточного расхода (νd) = 0,3;
- периодичность заказа (Тсз) = 12 дней;
- средний (ожидаемый) срок исполнения заказа (
) = 3 дня;
- СКО срока исполнения заказа (σ L) = 1
- коэффициент вариации срока исполнения заказа (νL) = 0,33.
Предположим также, что заказ на пополнение запасов подается в начале дня и поставки также осуществляется в начале дня.
В отсутствии реальных данных о фактических сроках исполнения заказов поставщиком (Li) допустим, что:
- срок выполнения поставщиком 1-ого заказа составляет L1=3 дня;
- 2-ого заказа L2= 4 дня;
- 3-его заказа L3= 1 день;
- 4-ого заказа L4= 3 дня;
- 5-ого заказа L5= 4 дня и т.д.
Ограничим рассматриваемый период реализации продукции 46-ю днями.
Рассмотрим, как отразится на уровне запасов применение стратегии «оперативного управления».
Учитывая периодичность заказов 12 дней (Тсз = const) и средний (ожидаемый) срок исполнения заказа 3 дня (
), первый заказ будет подаваться на 9-й день (12-3=9); 2-й заказ - на 21-й день (12х2–3=21); 3-й заказ - на 33-й день (12х3–3=33) и т.д.
Для расчета страхового запаса воспользуемся соответствующей формулой из табл. 2.1:
, (2.1)
где в качестве коэффициента х p возьмем 2, что соответствует вероятности отсутствия дефицита продукции на складе Р= 98% (табл. 3.1).
Рассчитаем страховой запас:

Поскольку стратегия «оперативного управления» предполагает пополнение запасов до максимального уровня (Smax), рассчитаем этот уровень, воспользовавшись формулами из табл. 2.1:
(2.2)
Получим
.
Примем, что на начало 1-ого дня рассматриваемого 46-ти дневного периода реализации товара «Х» на складе будет находиться его максимальный уровень, то есть 119 ед.
Расчет размеров заказов на пополнение запаса в системе будем осуществлять по формуле:
(2.3)
В расчетах примем, что:
- запасы в пути (ЗП) будут всегда равны 0;
- для прогноза расхода товара за время выполнения поставки (
) воспользуемся формулой:
(2.4)
Величина заказа в первом цикле
рассчитывается следующим образом: из максимального начального уровня запаса (Smax), равного 119 ед. вычитаем остаток запаса на момент размещения заказа (на 9-й день, см. табл. 2.2), равный 35 ед., прибавляем расчетную величину расхода запаса за ожидаемое время выполнения заказа (
), затем вычитаем величину «заказов в пути» (заказанных ранее, но еще не поступивших на склад), которые в нашем примере равны 0.
В результате получим:

Таким образом, в конце 9-ого дня первого цикла размещается заказ в размере 108 ед. Фактический срок выполнения этого заказа L1=3 дня, следовательно, заказ будет выполняться 10-й, 11-й и 12-й день, и поступит на склад в начале 13-ого дня (см. табл. 2.2). Остаток на 12-й день составил 9 ед. Таким образом, фактический запас в начале второго цикла составляет 9 + 108 = 117 ед.
Следующий момент размещения заказа наступит на 21-й день. Остаток в конце 21-ого дня (на момент размещения 2-ого заказа) составляет 34 ед., следовательно:

Срок выполнения 2-ого заказа L2=4 дня, следовательно, заказ будет выполняться 22-й, 23-й, 24-й, и 25-й день и поступит на склад в начале 26-ого дня (см. табл. 2.2). Остаток на 25-й день составит 0, а накопленный к этому моменту дефицит = 2 ед. Предположим, что дефицит будет компенсирован из поставки. Таким образом, фактический запас в начале третьего цикла (на начало 26-ого дня) составит (- 2) + 109 = 107 ед.
Аналогичным образом определяются величины заказов в последующих циклах:
;

Результаты моделирования действия стратегии «оперативного управления» приведены в табл. 2.2. и на рис. 2.3.
Таблица 2.2
|
|
|
Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
© cyberpediasu.com 2017-2026 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!