Оценка значимости разностей между средними по величине D-критерия Тьюки

 

Исследования Дж. Тьюки показали, что при числе вариантов больше двух оценка различий между средними по НСР дает несколько преувеличенное количество существенных различий. В связи с этим он предложил метод сравнения выборочных разностей средних с величиной D = Qs_x. Этот критерий получают путем умножения обобщенной ошибки средней на множитель Q. Обобщенную ошибку средней вычисляют по результатам дисперсионного анализа, а значения коэффициента Q берут из таблицы стандартных значений.

 

 

ПОРЯДОК ВЫЧИСЛЕНИЙ:

 

ПОРЯДОК ВЫЧИСЛЕНИЙ:

 

1. По данным дисперсионного анализа вычисляют обобщенную ошибку средней (так же как при вычислении значений НСР):

 

 

, где

 

Ϭ²_z – средний квадрат отклонений, вычисляемый в ходе проведения дисперсионного анализа – остаточная дисперсия в дисперсионном комплексе;

n_о – усредненная численность каждой» из сравниваемых групп (классов) в неравномерных дисперсионных комплексах, вычисляется по вышеприведенной формуле; для равномерных комплексов принимается равной численности группы n_{о =} n.

 

 

2. Подставляя значение обобщенной ошибки средних в формулу расчета

D-критерия Тьюки, получим:

 

D₀₅ = Q₀₅ × s_x  или D₀₅ = Q₀₅ ×  или Q₀₅ ×

 

Значения коэффициента Q₀₅ берут из соответствующих таблиц стандартных значений.

 

Если фактическое значение разности средних больше или равно критерию Тьюки, то такие различия признаются существенными на соответствующем уровне значимости, имеющихся числах степеней свободы и числах градаций дисперсионного комплекса (число вариантов опыта). Чаще всего оценку по критерию Тьюки ведут на 5% уровне значимости. Если же величина фактической разности между значениями средних меньше критерия Тьюки, то такие различия признаются несущественными.

 

D-критерий Тьюки является более чувствительным по сравнению с НСР, так как он базируется не только на числе степеней свободы (как НСР), но учитывает и число вариантов в опыте (градаций действующего фактора в дисперсионном комплексе), в нашем случае при популяционных исследованиях число вариантов соответствует числу растений в выборке.

 

Вопросы и задания для самопроверки и контроля знаний.

 

1. Чем определяется величина коэффициента наследуемости?

2. Сформулируйте определение понятия «коэффициент наследуемости в широком смысле».

3. Что позволяет определить «коэффициент наследуемости в широком смысле»?

4. Что выступает основным средством вычисления значений коэффициента наследуемости в широком смысле?

5. При каких обстоятельствах величина коэффициента наследуемости в широком смысле приобретает значение «1»?

6. В какой ситуации величина коэффициента наследуемости в широком смысле приобретает значение «0»?

7.

8. Сформулируйте определение понятия «коэффициент наследуемости в узком смысле».

9. Сформулируйте определение понятия «респонс».

10. Что позволяет оценить «респонс?»

11. Какие показатели используются при определении величины респонса?

12. Сформулируйте определение понятия «коррелятивный сдвиг при отборе».

13. Привлечение каких показателей необходимо для вычисления значений коррелятивного сдвига при отборе?

14. Что позволяет определить «коррелятивный сдвиг при отборе»?

15.