Если параметр Тип в функции ТТЕСТ(M1;M2;Хв;Тип) имеет з

Мы ничего не знаем о пациентах и дисперсии

Количественную связь между признаками позволяет выявить:               c. регрессия;

Критерий Стьюдента в Microsoft Excel реализуется функцией ТТЕСТ(M1;M2;Хв;Тип). Какое значение может принимать параметр Хв:

a. 1, 2;

Критерий Колмогорова-Смирнова утверждает что:

	c. при нормальном частотном распределении элементов выборки: на расстоянии ±σ находится 68,3% элементов выборки, на расстоянии ±2σ находится 95,5% элементов выборки, ±3σ находится 99,7% элементов выборки;

Количественную репрезентативность понимают следующим образом:

	d. в выборке достаточно объектов, чтобы достоверно представлять генеральную совокупность;

Качественную связь между признаками позволяет выявить

А) кореляция

Нормальным законом частотного распределения характеризуются процессы, на ход которых влияет:

	c. большое количество независимых случайных факторов, среди которых нет доминирующего.

Ограничение на применение функции ХИ2ТЕСТ() для выявления достоверности различий:

	b. элементарная частота в ячейке должна быть не меньше 5;

Обычно при проведении исследований выделяют группы:

	b. контрольную, исследуемую;

 

Основная гипотеза критерия Стьюдента:

	d. Средние двух выборок принадлежат одной и той же генеральной совокупности;

Под качественной репрезентативностью понимают:

	c. соответствие процентного состава определяющих признаков в генеральной совокупности и выборке;

При формировании выборки должны выполняться следующие условия:

a. каждый член генеральной совокупности должен иметь равную вероятность попасть в выборку; отбор единиц из генеральной совокупности необходимо производить независимо от изучаемого признака; отбор должен проводиться из однородных групп (например, одинаковое соотношение половых и возрастных признаков).

Применить коэффициент линейной корреляции Пирсона функция КОРРЕЛ(М1;М2) можно если:

 

	b. в выборке нормальное частотное распределение;

Под репрезентативностью выборки понимают:

	a. количественное и качественное отображение свойств генеральной совокупности;
	b. её представительность генеральной совокупности;

Обычно в медицине значение уровня значимости (α) равно:

Выберите по крайней мере один ответ:

a. 0,05;

Правило 3σ утверждает, что:

 

a. если значение признака элемента находится в частном распределении выборки на расстоянии ±3σ и далее от среднего, то его значение можно отбросить, т.к. элемент случайно попал в выборку;

 

b. минимальное и максимальное значение признаков в выборке должно находиться в пределах ±3σ от среднего;

 

По функциональному назначению гипотезы делят на:

	a. другие;
	b. параметрические (о числовых значениях);
	c. непараметрические (о совпадении частотных распределений);

Под статистической гипотезой понимают

А)всякое высказывание о генеральной савокупности, проверяемое по выборке

Различают следующие виды статистических гипотез:

	a. основная и альтернативная;
	b. основная и конкурирующая;

Различают следующие виды репрезентативности:

	d. количественная и качественная;

Размерность дисперсии равна

А) квадрату случайной величины

Среднее значение позволяет:

	c. сравнить отдельные величины со средним;
	d. сравнить две выборки;
	e. точечно оценить генеральный параметр математического ожидания случайной величины;
	f. охарактеризовать выборку одним числом;
	g. определить тенденцию развития какого-либо явления;
	h. вычислить другие статистические характеристики;

Среди параметрических критериев известны:

	b. Критерий Стьюдента;

Стандартное отклонение более широко применяется чем дисперсия потому, что:

	c. его легче сравнивать с признаком, т.к. оно имеет с признаком одинаковую размерность;

Статистические гипотезы обозначают:

	b. H0 – основная, H1 – альтернативная;

Среднее арифметическое вычисляется в программе Excel по формуле:

	b. СРЗНАЧ()

Стандартное отклонение применяется для характеристики:

a. степени разброса значений признака выборки от среднего;

Уровень значимости (α) равен:

	b. наибольшей вероятности, при которой наступление события (Н0) ещё невозможно;

Укажите ошибочные записи формул для вычисления среднего арифметического:

	b. СРЗНАЧ(А8:F10, B3:B8);
	d. СРЗНАЧA(А8:А20; А5);

Функция ТТЕСТ(M1;M2;Хв;Тип) возвращает значение:

	b. вероятности того, что между двумя группами отсутствует статистически значимое различие;
	f. вероятности того, что справедлива нулевая гипотеза (Н0);

Функция ТТЕСТ(M1;M2;Хв;Тип) возвратила значение 0,04. Это свидетельствует о том, что справедлива:

	b. Н1;
	d. альтернативная гипотеза;

Функция ТТЕСТ(M1;M2;Хв;Тип) применяется в тех случаях, когда:

	b. признак количественный и в выборке более 300 элементов;
	c. признак является количественным и частотное распределение является нормальным;