Установление причинно-следственных связей

 

 

Для выявления причинно-следственных связей и качественной оценки ситуации реализуются методы факторного анализа (корреляционного, регрессионного и др.). Одним из методов факторного анализа является вычисление коэффициента корреляции. Измерение связи корреляционным методом целесообразно проводить только тогда, когда наличие и материальная природа связи хотя бы предположительно установлены в результате специальных научных исследований. Под силой связи понимают сопряженность связанных признаков, широту варьирования значений. Связь может быть сильной, средней и слабой; положительной или отрицательной.

При положительной (прямой) связи изменение одного явления идет в том же направлении, что и другого (например, рост употребления алкоголя и увеличение количества случаев цирроза печени), коэффициент корреляции может принимать любое значение от 0 до +1.

При отрицательной (обратной) связи изменение одного из изучаемых явлений сопровождается изменением другого в обратном направлении (например, рост числа прививок и снижение заболеваемости), коэффициент корреляции выражается отрицательным числом и находится в пределах от 0 до −1. Чтобы получить коэффициент парной корреляции (по Пирсону), необходимо иметь два ряда признаков. Сопоставления можно провести в динамике (по годам) или различных группах наблюдения. Коэффициент корреляции () вычисляется по формуле:

 

,

 

где dх, dy – отклонение от средней величины своего ряда.

 

от 0,7 до 1,0 – ряд с выраженной устойчивой тенденцией;

от 0,4 до 0,7 – ряд с неустойчивой тенденцией;

от 0 до 0,4 – ряд с отсутствием или неясной тенденцией.

Итогом оценки популяционных исследований является подготовка заключения об основных тенденциях в формировании здоровья населения региона и факторах его формирующих.

 

Для определения достоверности полученного коэффициента корреляции, при n <30, необходимо рассчитать его среднюю ошибку по формуле:

 

,

 

 

где n – число наблюдений;

p – коэффициент корреляции.

При n>30 достоверность коэффициента корреляции определяется по формуле:

 

 ,

 

где n – число наблюдений;

  p – коэффициент корреляции.

Достоверным считается коэффициент корреляции, когда величина его превышает размеры ошибки (m) в 3–4 раза. Наиболее прост в использовании ранговый способ вычисления коэффициентов корреляции (по Спирмену). Метод основан на определении ранга (места) каждого из значений ряда. Расчет рангового коэффициента корреляции проводится по формуле:

 

 ,

 

где d — разность рангов заболеваемости (инвалидности, смертности) и признака, влияние которого изучается;

n — число наблюдений.

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

 

В современной жизни, чем большее количество информации имеется в вашем распоряжении, тем проще будет принять обоснованные решения и эффективные действия. Но недостаточно просто накопить информацию, нужен инструмент, обеспечивающий ее полноценное использование. Таким универсальным инструментом и является ГИС- технология.

Известно, что львиная доля информации, с которой мы имеем дело, включает пространственную компоненту – будь то данные о населении, природных ресурсах, типах лесов или почв, производственной деятельности компаний или другая информация об объектах, явлениях и событиях на нашей планете. ГИС позволяет получить наибольшую отдачу от информации.

ГИС – это значительно больше, чем электронные карты на экране компьютера. Они обеспечивают создание, отображение и совместный анализ различных типов данных: описательных (табличных), векторных, растровых, САПР и других. Созданные по этим данным карты можно представить в любой стандартной системе координат и перевести их в любую картографическую проекцию.

Можно предполагать возникновение на базе современных ГИС новых типов, классов и даже поколений географических информационных систем, основанных на возможностях Интернета, телевидения и телекоммуникаций.

Именно поэтому, сегодня эта технология является одним из наиболее популярных и полезных инструментов, в том числе в медицине и экологии. ГИС помогает сформировать у людей новый взгляд на мир, обеспечивающий его комплексное восприятие и лучшее понимание взаимосвязей между его составляющими.

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

 

Капралов Е., Кошкарев А., Тикунов В., Лурье И., Семин В., Серапинас Б., Сидоренко В., Симонов А. Геоинформатика. В 2 книгах. — Москва: Academia, 2010.

Журкин И. Г., Шайтура С. В. Геоинформационные системы. — Москва: Кудиц-пресс, 2009. — 272 с

Инструкция по применению «Сбор, обработка и представление индикаторных показателей здоровья населения, окружающей среды, социальноэкономических факторов для информационного фонда СГМ и ЕИС», утв. Главным госсанврачом Республики Беларусь 31 декабря 2002г., рег. № 139- 1102

Закон Республики Беларусь «О санитарно-эпидемиологическом благополучии населения» от 07 января 2012 г. № 340-З

Самардак А.С. Геоинформационные системы: Учебное пособие. — Владивосток: ТИДОТ ДВГУ, 2005

Введение в ГИС. Учебное пособие/Коновалова Н.П., Кондратов Е.Г. — Петрозаводск: 2003. - 148 с.

Берлянт А.М. Картография: Учебник для вузов. – М.: Аспект Пресс, 2001. – 336 с