CUDA – многопроцессорные видеоплаты

Появление технологии CUDA, объединившей в графических ускорителях достоинства этих ранее сложившихся подходов, выводит параллельное программирование в ранг массово доступных методов создания программных систем благодаря преодолению стоимостного барьера. Следует ожидать, что развитие парадигмы параллельного программирования приведет к улучшению

 

 

средств поддержки полного жизненного цикла программ, включая активное использование методов верификации взаимодействия процессов, автоматизацию приведения обычных программ к эффективно распараллеливаемой форме, обеспечение мобильности параллельных программ относительно параллельных архитектур, а следовательно, и к повышению эффективности и надежности программ, приспособленных к многократному использованию типизированных решений особо важных наукоемких задач. На повестке дня – разработка методов архитектурно- независимой кодогенерации масштабируемых параллельных программ, легко настраиваемых на особенности используемых вычислительных комплексов. Так, например, новый язык программирования OpenCL обеспечивает параллелизм на уровне инструкций и на уровне данных для различных графических и центральных процессоров.

Следует обратить внимание, что большинство ЯП поддерживает параллелизм уровня задач в терминах многопоточных программ и лишь некоторые предлагают средства для решения проблем организации многопроцессорных программ над общей памятью, допускающих императивную синхронизацию действий. Кроме того, существуют сотни функ- циональных языков программирования, ориентированных на разные классы за- дач параллельного программирования. Языки функционального программиро- вания обогатились типовыми средствами практически всех известных подходов к представлению программ и организации вычислительного эксперимента и ин- формационных процессов. Обеспечена организация параллельных процессов. Возможна визуализация данных и программ. Имеются средства стандартного и объектно-ориентированного программирования. Поддержано управление ком- пиляцией и конструирование компиляторов. Методы функционального проекти- рования и программирования обеспечивают технику представления и отладки функциональных моделей, спецификации и верификации программ, исследова- ния их свойств и экспериментального сравнения моделируемых параллельных процессов с моделями и прототипами. Функциональный подход исторически яв- ляется основой для исследования средств и методов программирования, прото- типирования и декомпозиции программируемых систем и развития современ- ных методов параллельного и многоязыкового программирования.

Как правило, языки параллельного программирования включают в себя средства, характерные для разных парадигм. Это определяет целесообразность трансформационного подхода к накоплению правильности программных решений при разработке и модернизации параллельных программ на разных языках в рамках общей системы программирования. Развитие ЯСП в настоящее время ориентировано на решение задач на основе общих библиотечных модулей, обеспечивающих эффективную организацию процессов, или подъязыков, допускающих многопоточное

 

 

программирование. Это не исключает реальную практику ручного распараллеливания ранее отлаженных обычных программ, приведения их к виду, удобному для применения производственных систем поддержки параллельных вычислений. Значительная часть таких работ носит технический характер и заключается в систематической реорганизации структур данных, изменении статуса переменных и включении в программу аннотаций, сообщающих компилятору об информационно-логических взаимосвязях. Существенным ограничением результата ручного распараллеливания является не только опасность повторной отладки алгоритма, но и его избыточная зависимость от характеристик целевой архитектуры.