Он задает ограничение сверху

Переменных должно быть не больше того,

сколько способен воспринять (различить) отвечающий.

Пример:

Можно разделить стили дисциплинирования подростка в семье не на 3 типа, а на 10 типов, и тогда количество переменных может увеличиться в два раза – станет не 6, а 12 переменных.

Но:

- во-первых, различит ли человек многообразие сочетаний, характеризующих отдельные типы?

- во-вторых, большое количество переменных повлечет за собой большое количество показателей для переменных и намного большее количество индикаторов для показателей; в результате анкета станет методически не реализуемой, так как отвечающий достоверно отвечает не более чем на 150 вопросов, причем с использованием подкреплений.

Критерии определения достаточного количества единиц исследования?

Единиц исследования необходимо столько, сколько достаточно для статистической проверки гипотезы-следствия максимальной размерности.

Максимальная размерность гипотезы-следствия равна произведению максимальных размерностей шкал показателей для независимой и зависимой переменных, составляющих содержание данной гипотезы.

Пример:

Содержание гипотезы-следствия составляют показатели следующих переменных.

Способы насилия в семье	Способы нападения
Показатель	Показатель
Побои подростка: семь видов побоев по степени тяжести	Избиение людей: пять видов избиений по степени тяжести

Размерность гипотезы: 7х5 = 35

Расчет количества единиц исследования

Виды побоев

Виды избиений

  1 …. 3 4 5 1 30         ……           7          

В каждой клеточке должно быть не менее 30 единиц исследования для обеспечения достоверности определения величины статистической связи между показателями независимой и зависимой переменных.

Расчет массива единиц исследования: 35х30= 1050 ед.ис-я

Можно снизить размерность гипотезы: уменьшить количество видов явления (например, 2х2), но это огрубляет исследование. Ищется компромисс между точностью исследования и численностью массива единиц исследования.

Количество пременных, единиц исследования и

Виды исследования

Переменные

Единицы исследования

 

Много

Достаточное количество Мало Много

Практически не бывает

Практически не бывает Case study Достаточное количество

Практически не бывает

Проблемное исследование Практически не бывает Мало

Перепись, референдум

Практически не бывает Практически не бывает          

Выбор переменных формирует окончательный замысел исследования

 

Критерии выбора переменных

Критерий выбора переменной для зависимой переменной – социальная значимость явления (например, мелкое хулиганство или бандитизм?)

Критерий выбора переменной для независимой переменной – степень влияния на зависимую переменную в Объекте исследования.