Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
Топ:
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов...
Особенности труда и отдыха в условиях низких температур: К работам при низких температурах на открытом воздухе и в не отапливаемых помещениях допускаются лица не моложе 18 лет, прошедшие...
Основы обеспечения единства измерений: Обеспечение единства измерений - деятельность метрологических служб, направленная на достижение...
Интересное:
Аура как энергетическое поле: многослойную ауру человека можно представить себе подобным...
Мероприятия для защиты от морозного пучения грунтов: Инженерная защита от морозного (криогенного) пучения грунтов необходима для легких малоэтажных зданий и других сооружений...
Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все...
Дисциплины:
 2022-09-11 |
 83 |
из
5.00
|
Заказать работу |
Содержание книги
Поиск на нашем сайте
|
|
|
|
Для целей изучения взаимоотношений элементов массив данных литохимического опробования рыхлых отложений был обработан методами корреляционного (Табл. 8), кластерного (Рис. 14) и факторного (Табл. 9) анализов. По данным всех методов
многомерной статистики золото на участке устойчиво ассоциируется только с мышьяком.
Таблица 8
Матрица парных коэффициентов корреляции элементов в рыхлых отложениях
| Au | Cu | Zn | Pb | Ni | Co | Cr | V | Mo | Ag | Mn | As | W | Sn | Bi | Ba | Ti | Li | B | Sr | |
| Au | 1.0 | |||||||||||||||||||
| Cu | 0.2 | 1.0 | ||||||||||||||||||
| Zn | 0.1 | -0.2 | 1.0 | |||||||||||||||||
| Pb | 0.1 | -0.1 | 0.5 | 1.0 | ||||||||||||||||
| Ni | 0.0 | 0.3 | 0.1 | 0.2 | 1.0 | |||||||||||||||
| Co | 0.0 | 0.5 | -0.1 | 0.0 | 0.5 | 1.0 | ||||||||||||||
| Cr | 0.1 | 0.1 | 0.3 | 0.2 | 0.6 | 0.0 | 1.0 | |||||||||||||
| V | 0.0 | 0.4 | 0.0 | 0.1 | 0.4 | 0.6 | 0.2 | 1.0 | ||||||||||||
| Mo | 0.1 | 0.4 | -0.2 | 0.2 | 0.3 | 0.2 | 0.1 | 0.3 | 1.0 | |||||||||||
| Ag | 0.1 | 0.3 | 0.2 | 0.3 | 0.2 | 0.2 | 0.1 | 0.2 | 0.1 | 1.0 | ||||||||||
| Mn | 0.0 | 0.2 | 0.0 -0.1 | 0.2 | 0.6 | -0.2 | 0.2 | 0.0 | 0.1 | 1.0 | ||||||||||
| As | 0.3 | 0.2 | 0.2 0.1 | 0.1 | 0.0 | 0.1 | 0.0 | 0.2 | 0.2 | 0.0 | 1.0 | |||||||||
| W | 0.1 | 0.4 | -0.3 0.0 | 0.0 0.1 | 0.1 | 0.1 | 0.4 | 0.1 | -0.1 | 0.0 | 1.0 | |||||||||
| Sn | 0.0 | -0.3 | 0.3 0.5 -0.1 -0.4 0.1 -0.1 | -0.1 | 0.0 | -0.4 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | |||||||||||
| Bi | 0.1 | 0.1 | 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 | 0.1 | 0.0 | 0.0 | 0.1 | 0.1 | 0.0 | 1.0 | ||||||||||
| Ba | -0.1 | 0.0 | -0.1 -0.1 0.0 0.1 -0.2 -0.1 | -0.1 | 0.1 | 0.2 | 0.0 -0.1 -0.2 0.0 | 1.0 | ||||||||||||
| Ti | -0.1 | -0.1 | 0.0 0.0 0.2 0.1 -0.1 0.2 | -0.1 | 0.2 | 0.2 | 0.1 -0.2 0.0 0.0 | 0.3 | 1.0 | |||||||||||
| Li | 0.0 | 0.1 | 0.3 0.3 0.5 0.3 0.1 0.2 | 0.1 | 0.3 | 0.1 | 0.2 -0.2 -0.1 0.0 | 0.1 | 0.2 | 1.0 | ||||||||||
| B | 0.0 | -0.4 | 0.6 0.4 -0.1 -0.6 0.2 -0.3 | -0.2 | 0.0 | -0.3 | 0.1 -0.2 0.7 0.0 -0.2 0.1 | 0.1 | 1.0 | |||||||||||
| Sr | -0.1 | -0.1 | -0.2 -0.2 -0.2 -0.1 -0.3 -0.3 | -0.1 -0.1 | 0.0 | -0.1 0.0 -0.1 0.0 0.4 0.2 -0.1 -0.1 1.0 | ||||||||||||||
Рис. 15 Дендрограмма корреляционных связей элементов в рыхлых отложениях
По результатам факторного анализа, являющегося наиболее тонким инструментом исследования взаимосвязей элементов, в рыхлых отложениях участка выделяется несколько рудных ассоциаций, из числа которых практическое значение могут иметь три: Au-As (фактор VF4), W-Mo-Cu (фактор VF5) и Pb-Zn-Ag-B-Sn (фактор VF2). Модели геохимических полей основных рудных факторов, построенные с помощью модуля Geostatistical Analyst ArcGis (ординарный кригинг, интерполяция в односекторальной окружности d 50 м) в метрике стандартных отклонений представлены на рисунках 15 и 16
Таблица 9 Результаты факторного анализа по данным опробования рыхлых отложений
| Факторы и нагрузки варимакс VF1 VF2 VF3 VF4 VF5 VF6 | ||||||
| AU | -0.05 | 0.08 | -0.16 | -0.75 | 0.00 | 0.00 |
| CU | 0.47 | -0.05 | -0.10 | -0.26 | 0.54 | 0.18 |
| ZN | -0.09 | 0.70 | -0.12 | -0.20 | -0.41 | 0.18 |
| PB | -0.10 | 0.84 | -0.13 | 0.06 | 0.08 | 0.08 |
| NI | 0.30 | 0.14 | 0.10 | 0.00 | 0.16 | 0.83 |
| CO | 0.87 | 0.00 | 0.00 | 0.11 | 0.21 | 0.22 |
| CR | -0.19 | 0.00 | -0.24 | -0.12 | 0.00 | 0.84 |
| V | 0.53 | 0.13 | -0.06 | 0.16 | 0.31 | 0.41 |
| MO | 0.12 | 0.08 | -0.05 | -0.13 | 0.68 | 0.15 |
| AG | 0.22 | 0.57 | 0.23 | -0.17 | 0.31 | 0.00 |
| MN | 0.81 | 0.00 | 0.11 | 0.00 | -0.17 | -0.14 |
| AS | 0.00 | 0.25 | 0.07 | -0.72 | 0.00 | 0.12 |
| W | -0.11 | -0.08 | -0.11 | -0.06 | 0.78 | 0.00 |
| SN | -0.61 | 0.55 | -0.15 | 0.17 | 0.05 | 0.00 |
| BI | 0.00 | -0.12 | 0.00 | -0.37 | 0.11 | 0.00 |
| BA | 0.15 | -0.07 | 0.72 | -0.06 | -0.07 | -0.10 |
| TI | 0.10 | 0.19 | 0.69 | 0.08 | -0.09 | 0.17 |
| LI | 0.30 | 0.45 | 0.23 | -0.07 | -0.10 | 0.40 |
| B | -0.56 | 0.57 | -0.10 | 0.00 | -0.37 | 0.06 |
| SR | -0.17 | -0.30 | 0.65 | 0.06 | 0.00 | -0.21 |
Рис. 15 Геохимическое поле фактора VF4
Рис. 16 Геохимические поля факторов VF2 и VF5
В геохимическом поле золоторудного фактора VF4 наблюдается несколько различных по размерам и ориентировке аномальных зон, две самые крупные и контрастные из которых локализованы в южной половине участка к югу и юго-востоку от Вилкинского интрузивного массива. Интенсивные (> 3 St.) аномалии фактора предположительно могут отображать положение выходящих на современную поверхность золоторудных тел золото-сульфидно-кварцевой формации. В структуре поля VF4 заметна контролирующая роль разломов: в первую очередь – север-северо-западного и субширотного направлений, во вторую – запад-северо-западного и северо-восточного.
Подавляющая часть аномалий полиметального фактора VF2 расположена в раме Вилкинского штока чем, возможно, подчеркивается рудогенерирующая роль этой интрузии. Структуры геохимических полей полиметального и золоторудного факторов весьма разнятся, но обращает на себя внимание, что самая интенсивная (> 3 St.) локальная аномалия фактора VF2 весьма тесно соседствует с главным эпицентром восточной аномальной зоны фактора VF4.
В размещении аномалий VF5 определяющая роль также принадлежит Вилкинской интрузии, и большая часть аномалий расположена в еѐ контуре или в зоне ближнего экзоконтакта. В структуре геохимического поля данного фактора, как и в поле VF4, весьма заметно и влияние разломов северо-западного и северо-восточного простирания. Интенсивные аномалии фактора (учитывая их геологическую позицию) предположительно могут соответствовать выходам тел с редкометальным (скарновым) типом оруденения. На уровне трех и более стандартов основная аномалия VF5 локализована в центре участка и пространственно сопряжена со штокверковой зоной Вилки.
Аномалии факторов VF4 и VF5 использовались в качестве одного из критериев выделения потенциально рудоносных аномальных геохимических структур участка.
ПРОГНОЗНО-ГЕОХИМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА УЧАСТКА
Прогнозно-геохимическая оценка участка включала выделение потенциально рудоносных аномальных геохимических структур и подсчет их прогнозных ресурсов.
|
|
|
Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...
Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
© cyberpediasu.com 2017-2026 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!
