Прогнозирование сезонной потребности в ресурсах

Спрос является сезонным, если в нем имеются краткосрочные (менее года) регулярные изменения, связанные с погодой или с определенными календарными периодами (время отпусков, праздники, времена года и пр.). Сезонный спрос проявляется в периодическом увеличении или уменьшении спроса в течение года.

Для прогнозирования такого явно выраженного сезонного спроса требуется использовать статистику отгрузок соответствующих периодов прошлых лет.

Расчет проводился по методу взвешенной скользящей средней по данным двух предшествующих годов. Результаты расчетов приведены в таблице 6.

Год, предшествующий предыдущему				Предыдущий год				Текущий год
Месяц	Фактическое потребление	Число рабочих дней	Среднедневное потребление	Месяц	Фактическое потребление	Число рабочих дней	Среднедневное потребление	Месяц	Фактическое потребление	Число рабочих дней	Среднедневное потребление	Прогноз среднедневной потребности	Прогноз Месячной потребности
Январь	29963	15	1998	Январь	29932	15	1995	Январь	19944	16	1247	1996	31936
Февраль	59995	20	3000	Февраль	49946	20	2497	Февраль	59987	20	2999	2623	52458
Март	49940	20	2497	Март	69933	22	3179	Март	49904	21	2376	3008	63175
Апрель	59986	21	2856	Апрель	69969	22	3180	Апрель	59947	21	2855	3099	65088
Май	49916	18	2773	Май	59998	18	3333	Май	49977	20	2499	3193	63864
Июнь	59916	20	2996	Июнь	29989	22	1363	Июнь	39933	22	1815	1771	38969
Июль	4992	22	227	Июль	39913	22	1814	Июль	29930	20	1497	1417	28348
Август	99925	21	4758	Август	119941	22	5452	Август	69989	23	3043	5278	121405
Сентябрь	99970	22	4544	Сентябрь	89957	21	4284	Сентябрь	59963	22	2726	4349	95673
Октябрь	59949	23	2606	Октябрь	69949	20	3497	Октябрь	49944	21	2378	3275	68769
Ноябрь	39909	19	2100	Ноябрь	49905	21	2376	Ноябрь	39997	21	1905	2307	48456
Декабрь	19997	22	909	Декабрь	29947	23	1302	Декабрь	19914	21	948	1204	25279

Результаты прогнозирования сезонной потребности по взвешенной скользящей средней

Таблица 6

На рисунке 8 приведена иллюстрация результатов прогнозирования сезонной потребности (см. столбец 14 Таблица 6). Прогнозирование выявленной сезонной потребности дает лучший результат по сравнению с прогнозированием методом наивного прогноза (см. Рисунок 1), простой средней (см. Рисунок 2), скользящей средней (см. Рисунок 5) взвешенной скользящей средней (см. Рисунок 6) и методом экспоненциального сглаживания (см. Рисунок 7).

 

Рисунок 8

 

Прогноз потребности по методу взвешенной скользящей средней с учетом долгосрочной тенденции

 

Если временной ряд имеет сезонное потребление на фоне наличия долгосрочной тенденций (увеличение или уменьшение год от года продаж сезонных товаров) для прогнозирования сезонной потребности требуется учитывать коэффициент тенденции.

В таблице 7 представлена статистика объемов отгрузок за три года: текущий год, предыдущий год и год, предшествующий предыдущему (см. столбцы 1-4 Таблица 7).

 

Месяц	Объем потребления в году, предшествующем предыдущему	Объем потребления в предыдущем году	Объем потребления в текущем году	Прогноз объема потребления	Коэффициент тенденции	Прогноз объема потребления с учетом тенденции
Январь	299	599	199	0	0,00	0
Февраль	199	299	199	0	0,00	0
Март	299	199	299	765	1,80	1379
Апрель	399	299	199	498	1,00	498
Май	99	99	99	565	0,71	403
Июнь	99	99	99	431	0,80	345
Июль	199	999	299	198	1,00	198
Август	299	1997	4991	831	3,68	3063
Сентябрь	1994	3990	19974	2163	6,02	13015
Октябрь	999	1997	19962	4756	2,61	12417
Ноябрь	190	2997	6992	4989	2,00	9980
Декабрь	499	2990	899	3726	4,20	15648

Таблица 7

Прогноз объема отгрузок в текущем году (см. столбец 5, таблица 7) проведен по методу взвешенной скользящей средней.

Наличие долгосрочной положительной тенденции статистики (таблица 7) описано с помощью коэффициента тенденции (см. столбец 6). Он рассчитывается в общем виде следующим образом:

,

где К_Тj – коэффициент тенденции в j-ом периоде;

j – индекс прогнозируемого периода;

i – индекс предшествующего месяца;

n – количество предшествующих месяцев, учитываемых для определения коэффициента тенденции;

F_{j-1, i} – фактический объем потребности в предыдущем прогнозируемому периоде времени в i-ом предшествующем месяце, единиц;

F_{j-2, i} – фактический объем потребности в периоде времени, предшествующем предыдущему прогнозируемому, в i-ом предшествующем месяце, единиц.

Прогноз объема отгрузок рассчитывает по формуле:

,

где P_Tj - прогноз потребности с учетом тенденции в j-ом периоде, единиц;

j – индекс прогнозируемого периода;

P_j – прогноз потребности в j-ом периоде;

К_Тj – коэффициент тенденции в j-ом периоде.

Результаты расчета прогноза потребности, имеющей сезонный характер, при наличии долгосрочной тенденции (по данным столбца 6, таблица 7) приведены на рисунке 8. Сравнение результатов прогнозирования объема потребности по этой же статистике по методу взвешенной скользящей средней без учета долгосрочной тенденции показывает значительно более высокую точность прогнозирования объема отгрузок с учетом как сезонной, так и долгосрочной тенденции.

 

Рисунок 9