Группировка статистических данных

Практическое занятие №2

3. Сводка и группировка данных статистического наблюдения

3.1. Задачи и содержание сводки

Сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя предварительный контроль собранных данных; группировку данных по заданным признакам, определение производных показателей; оформление результатов сводки в виде статистических таблиц.

Цель сводки – получение на основе сведённых материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определение статистической закономерности. Статистической сводке должен предшествовать теоретического анализа явлений и процессов, чтобы не потерять информацию об исследуемом явлении.

Группировка статистических данных

Изучаемые статистикой массовые явления и процессы протекают в качественно однородных совокупностях. Однако эта однородность не является чем-то абсолютным. Единицы, качественно однородные в одном отношении, оказываются разнородными в другом. Это позволяет делить статистическую совокупность на частные совокупности, т.е. использовать метод группировки.

Группировка - это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку.

Группировка является аналитико-синтетическим процессом: выделенные при этом однородные части, отличающиеся друг от друга качеством или условиями своего развития, детально изучаются, затем решается синтетическая задача – отражение процесса в целом.

Необходимость группировки обусловлена тем, что без преодоления индивидуальных черт невозможно исследовать закономерности развития. Например: предприятие имеет следующие особенности: уставный капитал, год образования, численность и т.д. Чтобы исследовать закономерности развития промышленности необходимо предприятия объединить в группы по уставному капиталу, по численности и т.д. В результате этого в показателях исчисленным по достаточно большим группам мы увидим общее, существенные для развития исследуемого явления.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

ü выделение социально-экономических типов явлений;

ü изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

ü выявление связи и зависимости между явлениями.

От группировок следует отличать классификации. Отличительные черты классификации: это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка (установленная органами статистики); в течение длительного периода времени остается неизменной; в основе наиболее существенный (как правило, качественный) признак.

Группировка предприятий по выпуску продукции

№ группы	Группы предприятий по выпуску продукции, млн. д.е.	Число предприятий	Выпуск продукции, млн. д.е.	Численность ППП, чел
всего	в среднем на одно предприятие	Всего	в среднем на одно предприятие
А	Б
	19,0-50,8		90,0	30,0
	50,8-82,6		352,0	58,7
	82,6-114,4		563,0	93,8
	114,4-146,2		370,0	123,3
	146,2-178,0		325,0	162,5
	Итого			85,0

Данные группировки свидетельствуют о прямой зависимости между признаками. С ростом объемов продукции увеличивается численность промышленно-производственного персонала.

Методом аналитической группировки установим наличие связи между численностью промышленно – производственного персонала и выпуском продукции на одно предприятие. Результаты оформим в виде рабочей и аналитической таблицы.

Сгруппируем предприятия по численности промышленно – производственного персонала. Для установления величины интервала воспользуемся формулой Стерджесса:

Таблица 3.4

Группировка предприятий по численности промышленно – производственного персонала и выпуску продукции

№ группы	Группы предприятий	Число предприятий	Численность ППП, чел.	Выпуск продукции, млн. д.е.
по численности ППП, чел.	по выпуску продукции, млн. д.ед.	всего	в среднем на одно предприятие	всего	в среднем на одно предприятие
А	Б	В
	100-220	19,0-50,8				90,0
50,8-82,6	-	-	-	-	-
82,6-114,4	-	-	-	-	-
114,4-146,2	-	-	-	-	-
146,2-178,0	-		-	-	-
	Итого 1
	220-340	19,0-50,8	-	-	-	-	-
50,8-82,6				281,0	56,2
82,6-114,4	-	-	-	-	-
114,4-146,2	-	-	-	-	-
146,2-178,0	-	-	-	-	-
	Итого 2					281,0	56,2
	340-460	19,0-50,8	-	-		-	-
50,8-82,6			-	71,0	-
82,6-114,4				469,0	93,08
114,4-146,2	-	-	-	-	-
146,2-178,0	-		-	-	-
	Итого 3					540,0	90,0
	460-580	19,0-50,8	-	-	-	-	-
50,8-82,6	-	-	--	-	-
82,6-114,4				94,0
114,4-146,2					123,3
146,2-178,0	-	-	-	-	-
	Итого 4					464,0	116,0
	580-700	19,0-50,8	-	-	-	-	-
50,8-82,6	-	-	-	--	-
82,6-114,4	-	-	-	-	-
114,4-146,2	-	-	-	-	-
146,2-178,0					162,5
	Итого 5						162,5
	ВСЕГО						85,0

 

Таблица 3.6

Практическое занятие №2

3. Сводка и группировка данных статистического наблюдения

3.1. Задачи и содержание сводки

Сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя предварительный контроль собранных данных; группировку данных по заданным признакам, определение производных показателей; оформление результатов сводки в виде статистических таблиц.

Цель сводки – получение на основе сведённых материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определение статистической закономерности. Статистической сводке должен предшествовать теоретического анализа явлений и процессов, чтобы не потерять информацию об исследуемом явлении.

Группировка статистических данных

Изучаемые статистикой массовые явления и процессы протекают в качественно однородных совокупностях. Однако эта однородность не является чем-то абсолютным. Единицы, качественно однородные в одном отношении, оказываются разнородными в другом. Это позволяет делить статистическую совокупность на частные совокупности, т.е. использовать метод группировки.

Группировка - это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку.

Группировка является аналитико-синтетическим процессом: выделенные при этом однородные части, отличающиеся друг от друга качеством или условиями своего развития, детально изучаются, затем решается синтетическая задача – отражение процесса в целом.

Необходимость группировки обусловлена тем, что без преодоления индивидуальных черт невозможно исследовать закономерности развития. Например: предприятие имеет следующие особенности: уставный капитал, год образования, численность и т.д. Чтобы исследовать закономерности развития промышленности необходимо предприятия объединить в группы по уставному капиталу, по численности и т.д. В результате этого в показателях исчисленным по достаточно большим группам мы увидим общее, существенные для развития исследуемого явления.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

ü выделение социально-экономических типов явлений;

ü изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

ü выявление связи и зависимости между явлениями.

От группировок следует отличать классификации. Отличительные черты классификации: это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка (установленная органами статистики); в течение длительного периода времени остается неизменной; в основе наиболее существенный (как правило, качественный) признак.