Индексы постоянного и переменного состава.

Все рассмотренные выше индексы рассчитывались по несколь­ким товарам, реализуемым в пределах одной территории, или ви­дам продукции, производимым на одном предприятии. Рассмотрим теперь случай, когда один товар реализуется в нескольких местах или вид продукции производится на ряде предприятий.

Если реализуется только один вид продукции, вполне правомер­но рассчитать его среднюю цену в каждом временном периоде. Ин­декс цен переменного состава представляет собой отношение полу­ченных средних значений:

(21)

Данный индекс характеризует не только изменение индивиду­альных цен в местах продажи, но и изменение структуры реализа­ции по предприятиям розничной и оптовой торговли, рынкам, го­родам и регионам. Для оценки воздействия второго фактора рас­считывается индекс структурных сдвигов:

(21)

Последним в данной системе является рассмотренный выше ин­декс цен фиксированного состава, который не учитывает изменение структуры:

(21)

Между данными индексами существует следующая взаимосвязь:

Пример 6

По данным табл. 6 провести анализ цен реализа­ции товара в двух регионах.

Таблица 6 – Данные о ценах реализации товаров регионах*

^{* Цифры условные.}

Вычислим индекс цен переменного состава согласно (21):

или 97,8%.

Из табл. 6 видно, что цена в каждом регионе в июле по сравне­нию с июнем возросла. В целом же, средняя цена снизилась на 2,2% (97,8% - 100%). Такое несоответствие объясняется влиянием изме­нения структуры реализации товаров по регионам: в июне по более высокой цене продавали товара вдвое больше, в июле ситуация принципиально изменилась (в данном условном примере для на­глядности числа подобраны таким образом, чтобы это различие в структуре продаж было очевидным). Рассчитаем индекс структур­ных сдвигов согласно (22):

или 89,1%.

Первая часть этого выражения позволяет ответить на вопрос, какой была бы средняя цена в июле, если бы цены в каждом регио­не сохранились на прежнем июньском уровне. Вторая часть отра­жает фактическую среднюю цену июня. В целом, по полученному значению индекса мы можем сделать вывод, что за счет структур­ных сдвигов цены снизились на 10,9%.

Рассчитанный индекс цен фиксированного состава равен 1,098 или 109,8%. Отсюда следует вывод: если бы структура реализации то­вара по регионам не изменилась, средняя цена возросла бы на 9,8%. Однако влияние на среднюю цену первого фактора оказалось сильнее, что отражается в следующей взаимосвязи:

1,098*0,891 = 0,978.

Аналогично строятся индексы структурных сдвигов, переменно­го и фиксированного состава для анализа изменения себестоимос­ти, урожайности и других показателей.