Ошибка репрезентативности, показатель точности

Статистическая обработка альтернативных признаков

Осуществляется по формулам. Если численность одной из альтернатив равна m,а общий объем выборки n, средняя ошибка доли m_p= . Если необходимо сравнить между собой две альтернативные выборки, вначале вычисляют ошибку разности выборочных долей m_dp= , где р – средняя взвешенная из долей p₁=m₁/n₁ p₂=m₂/n₂ p=(p₁n₁+p₂n₂)/(n₁+n₂)=(m₁+m₂)/(n₁+n₂) q=1-p

Критерий достоверности (фактический) t_ф=

Ошибка репрезентативности, показатель точности

Отклонения показателей, характеризующих выборочную совокупность, от аналогичных показателей генеральной совокупности носят вероятностный характер и оценивается с помощью ошибок репрезентативности (представительности), значение которых в соответствии с законом больших чисел стремятся к нулю по мере приближения объема выборки к объему генеральной совокупности. Ошибки репрезентативности:

Ошибка средней арифметической m_x=σ/√n

Ошибка среднего квадратического отклонения m_σ=σ/√2n

Ошибка коэффициента вариации m_CV=

Ошибка коэффициента асимметрии m_As=

Ошибка коэффициента эксцесса m_Ex=2

Показатель точности C_s=(m_x/ x̅)*100%

Эмпирические ряды, коэффициенты и уравнения регрессии.

Эмпирический ряд регрессии образуется путем вычисления по значениям одного признака Х средних значений ̅у_х другого, связанного корреляционно с Х признака У. Иными словами, построение рядов регрессии сводится к нахождению групповых значений средних ̅у_х и ̅х_у из соответствующих значений признаков У и Х.

Коэффициент регрессии показывает, насколько изменилась величина одного признака при изменении величины другого, сопряженного с ним. R_y/x=(∑a_x*a_y)/∑a_x² R_x/y=(∑a_x*a_y)/∑a_y²

Если построить график регрессии, то получится ломаная линия. Существует ряд способов выравнивания, например нахождение уравнения регрессии. У= ̅у+ R_y/x (x- ̅x), для Х аналогично. Чем сильнее связь между признаками, тем меньше величина угла между линиями на графике.

Статистическая обработка альтернативных признаков

Осуществляется по формулам. Если численность одной из альтернатив равна m,а общий объем выборки n, средняя ошибка доли m_p= . Если необходимо сравнить между собой две альтернативные выборки, вначале вычисляют ошибку разности выборочных долей m_dp= , где р – средняя взвешенная из долей p₁=m₁/n₁ p₂=m₂/n₂ p=(p₁n₁+p₂n₂)/(n₁+n₂)=(m₁+m₂)/(n₁+n₂) q=1-p

Критерий достоверности (фактический) t_ф=

Ошибка репрезентативности, показатель точности

Отклонения показателей, характеризующих выборочную совокупность, от аналогичных показателей генеральной совокупности носят вероятностный характер и оценивается с помощью ошибок репрезентативности (представительности), значение которых в соответствии с законом больших чисел стремятся к нулю по мере приближения объема выборки к объему генеральной совокупности. Ошибки репрезентативности:

Ошибка средней арифметической m_x=σ/√n

Ошибка среднего квадратического отклонения m_σ=σ/√2n

Ошибка коэффициента вариации m_CV=

Ошибка коэффициента асимметрии m_As=

Ошибка коэффициента эксцесса m_Ex=2

Показатель точности C_s=(m_x/ x̅)*100%