Статистическая оценка количественных показателей качества

(рекомендуемое)

А.1 Методика статистической оценки количественных показателей качества

Данная методика разработана в соответствии с положениями ГОСТ Р ИСО 3951-1-2007 и может быть использована при мониторинге качества работ для оценки стабильности отдельных фактических показателей качества.

ГОСТ Р ИСО 3951-1-2007 устанавливает систему статистического приемочного контроля с одноступенчатым планом для контроля по количественному признаку на основе предела приемлемого качества (AQL) по единственной характеристике качества.

Данный стандарт разработан для применения в следующих случаях:

- если на контроль представлена непрерывная серия партий отдельных единиц продукции, поставляемых одним изготовителем, использующим один и тот же процесс производства;

- при наличии единственной характеристики качества продукции , которую можно измерить по непрерывной шкале;

- если погрешность измерений мала, т.е. ее стандартное отклонение составляет не более 10% стандартного отклонения процесса;

- если производство устойчиво (находится в зоне статистической управляемости) и распределение характеристики качества продукции нормальное или близкое к нормальному;

- если контракт или стандарт (технические условия) устанавливает верхний предел поля допуска , нижний предел поля допуска , или оба предела и при этом единицу продукции квалифицируют как соответствующую тогда и только тогда, когда ее характеристика качества удовлетворяет одному из следующих неравенств:

1) (нижний предел поля допуска не нарушен);

2) (верхний предел поля допуска не нарушен);

3) и (ни нижний, ни верхний пределы поля допуска не нарушены).

Неравенства перечислений 1) и 2) относятся к случаям с единственным пределом поля допуска, а неравенство перечисления 3) относится к случаю с двумя пределами поля допуска.

Для случая с двусторонними пределами поля допуска в стандарте принято предположение, что соответствие обоим пределам поля допуска является одинаково важным для качества продукции.

При осуществлении мониторинга рекомендуется использовать " " метод плана статистического приемочного контроля. " " метод статистического приемочного контроля по количественному признаку предполагает использование выборочного (заранее неизвестного) стандартного отклонения.

Объём испытаний определяют в зависимости от объема партии с помощью таблиц А.1 и А.2. для нормального контроля с общим уровнем контроля II. При осуществлении контроля качества земляного полотна и конструктивных слоев дорожной одежды объем партии можно определить по формуле:

 

N=F/f, (А.1)

 

где N – объем партии;

F – площадь контролируемого элемента, м²;

f – единичная площадь, для земляного полотна f= 250 м² , для дорожной одежды принимаем f= 1000 м².

 

 

Таблица А.1 – Коды объема выборки и уровни контроля

Объем партии	Общие уровни контроля
I	II	III
2-8	B	В	В
9-15	B	В	С
16-25	B	С	D
26-50	С	D	Е
51-90	С	Е	F
91-150	D	F	G

 

Таблица А.2 – Объемы выборки для кода объема выборки и метода контроля

Код объема выборки	" " метод
Нормальный и усиленный контроль	Ослабленный контроль
В
С
D
Е
F
G

Контрольный норматив (k) определяют с помощью таблиц А.3-А.5 в зависимости от приемлемого уровня качества (AQL). Приемлемый уровень качества назначается техническим заданием или определяется на основе данных о коэффициенте надежности для дороги данной технической категории, приведенном в ОДН 218.046-01 [19] по формуле:

 

AQL= (1-Кн)*100, (А.2)

 

где AQL- приемлемый уровень качества;

Кн- коэффициент надежности автомобильной дороги.

Таблица А.3 – Одноступенчатые планы для нормального контроля (основная таблица). " " метод

 

 

Таблица А.4 – Одноступенчатые планы для усиленного контроля (основная таблица). " " метод

 

 

Таблица А.5 – Одноступенчатые планы для ослабленного контроля (основная таблица). " " метод

 

 

 

Производят отбор и испытания необходимого числа образцов.

Рассчитывают стандартное выборочное отклонение (S).

 

, (А.3)

 

гдеn – количество испытанных образцов;

х_i – измеряемое значение показателя в выборке;

– среднее арифметическое значение х в выборке из п единиц (далее - среднее).

Затем необходимо определить статистику качества для верхнего(Q_U) и/ или нижнего (Q_L) предельного значения.

 

, (А.4)

 

где U – верхнее предельное значение.

 

, (А.5)

 

где L – нижнее предельное значение.

Затем производим сравнение статистики качества (Q_U и/или Q_L) с назначенным контрольным нормативом (k).

Партия отвечает критерию приемки (критерию стабильности производственного процесса), если все полученные количественные характеристики соответствуют нормативным требованиям и статистика качества больше или равна контрольному нормативу. Соответствие количественных характеристик нормативным требованиям при несоответствии статистики качества контрольным нормативам будет свидетельствовать о нестабильности производственного процесса и необходимости осуществления корректирующих действий.

Данную методику рекомендуется использовать при выборочном мониторинге качества уплотнения земляного полотна, степени уплотнения и водонасыщения конструктивных слоев дорожных одежд из асфальтобетона.

 

А.2 Пример статистической оценки количественных показателей качества

Дано: покрытие из асфальтобетона Тип А площадью 18000м².

Задача: произвести статистическую оценку результатов определения водонасыщения для нормального уровня контроля при коэффициенте надежности 0,95.

По формуле А.1 определяем объем партии N:

 

N=1800/1000=18

 

Па таблице А.1 назначаем код выборки – С.

Па таблице А.2 определяем объем выборки – 4.

По формуле А.2 определяем приемлемый уровень качества AQL:

 

AQL= (1-0,95)*100=5

 

Па таблице А.3 интерполяцией определяем контрольный норматив k =0,969.

Результаты определения водонасыщения составили 1,1; 3,9; 4,4; 4,6. По формуле А.3 определяем стандартное отклонение S=1,63

Для кернов из асфальтобетона нормируется только верхний предел водонасыщения (не более 5), значит, определяем статистику качества для верхнего предела Q_U по формуле А.4.

 

Q_U=(5-3,5)/ 1,63=0,920

 

Сравниваем статистику качества Q_U и контрольный норматив k:

 

0,920<0,969

 

Вывод: по статистике качества партия не отвечает критерию приемки. Можно сделать предположение о нестабильности производственного процесса. Следует уделить внимание выпуску смеси и/или процессу укладки для предотвращения возможного брака.

Приложение Б