Вариации признака и объема выборки

 

Малой выборке

 

Cредняя ошибка случайной повторной выборки..., если ее объем увеличить в 4 раза

Уменьшится в 2 раза

 

t

 

 

Средняя ошибка выборки для средней величины характеризует:

Среднюю величину всех возможных расхождений выборочной и генеральной средней

 

Под выборочным наблюдением понимают:

Несплошное наблюдение части единиц совокупности, отобранных случайным способом

 

Недостающим элементом в формуле дисперсии доли для генеральной совокупности является

W

 

Пропорция отбора в выборочную совокупность при механической выборке определяется:

Соотношением объемов выборочной и генеральной совокупностей

 

Способ собственно-случайного отбора в выборочную совокупность заключается в отборе из генеральной совокупности:

Без какой либо системности

 

Необходимая численность серийной выборки при бесповторном отборе определяется по формуле:

 

Для оценки результатов малой выборки пользуются:

Критерием Стъюдента

 

Недостающим элементов в формуле предельной ошибки выборки для доли при бесповторном отборе является:

n

 

Для получения предельной ошибки выборки необходимо умножить среднюю ошибку выборки на:

Коэффициент доверия

 

По формуле определяется ошибка выборки:

Средняя бесповторная

 

При случайном бесповторном отборе средняя ошибка выборки определяется по формуле:

 

Выборка называется малой, если ее объем составляет менее:

Единиц

 

Выборка заключающаяся в отборе единиц из общего списка единиц генеральной совокупности через равные интервалы в соответствии с установленным процентом отбора называется:

Механической

 

Для использования выборочной совокупности для дальнейшего анализа развития социально-экономического явления необходимо, чтобы разница между средним значением генеральной совокупности и средним значением выборочной совокупности была не более ошибки выборки:

Предельной

 

Между различными явлениями и их признаками выделяют два типа связей:

Функциональная и статистическая

 

Функциональной называется связь, при которой:

Каждому значению признака-фактора соответствует вполне определенное значение результативного признака

 

В зависимости от направления действия функциональные и статистические связи могут быть:

Прямые и обратные

 

По аналитическому выражению функциональные и статистические связи могут быть:

Прямолинейные и криволинейные

Однофакторные и многофакторные

 

По количеству факторов, действующих на результативный признак статистические связи могут быть:

Однофакторные и многофакторные

 

Линейный коэффициент корреляции может быть:

Как положительной, так и отрицательной величиной

 

В линейном уравнении коэффициент регрессии (а) показывает: