Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначенные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...
Топ:
Эволюция кровеносной системы позвоночных животных: Биологическая эволюция – необратимый процесс исторического развития живой природы...
Основы обеспечения единства измерений: Обеспечение единства измерений - деятельность метрологических служб, направленная на достижение...
Интересное:
Наиболее распространенные виды рака: Раковая опухоль — это самостоятельное новообразование, которое может возникнуть и от повышенного давления...
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Подходы к решению темы фильма: Существует три основных типа исторического фильма, имеющих между собой много общего...
Дисциплины:
|
из
5.00
|
Заказать работу |
Содержание книги
Поиск на нашем сайте
|
|
|
|
6.1.2.1. Структура спектрального анализатора с использованием ДПФ
Предположим, что спектр аналогового сигнала x (t) сосредоточен в ограниченной полосе частот и, следовательно, может анализироваться с использованием дискретного эквивалента x [ n ], формируемого на выходе АЦП. Параметры АЦП выбираются таким образом, чтобы эффекты наложения периодических копий спектра и шумы квантования по уровню могли не учитываться. Кроме того, будем полагать, что параметры гармонического сигнала (амплитуда, фаза и частота) не изменяются во времени.
Спектральный анализ таких сигналов может быть выполнен с помощью дискретного преобразования Фурье (ДПФ). Причем для анализа используется взвешенная входная последовательность
, которая определяется как произведение дискретного сигнала x [ n ] на некоторую весовую функцию w [ n ] на конечном интервале N. В качестве средства оценивания спектра используется R -точечное ДПФ (БПФ), (R ³ N) (рисунок 2.1).
| g [ n ] |
| ´ |
| Д П Ф (БПФ) |
| w [ n ] |
| x [ n ] |
| . . . |
| g [0] |
| g [1] |
| g [ R- 1] |
| . . . |
| Канал 0 |
| Канал 1 |
| Канал R- 1 |
Рисунок 2.1 – оценка спектра с использованием ДПФ
6.1.2.2. Частотная характеристика одного канала ДПФ
Рассмотрим формулу ДПФ в следующем виде:
. (2.1)
Выражение (2.1) для ДПФ представляет собой дискретную свертку и один из отсчетов спектра является выходным сигналом цифрового фильтра, импульсная характеристика которого определяется выражением:
,
, (2.2)
где
- номер частотного отсчета.
Передаточная функция такого фильтра является z-преобразованием от импульсной характеристики:
. (2.3)
Частотную характеристику фильтра получим в результате использования подстановки
:
. (2.4)
После выполнения преобразований АЧХ такого фильтра примет окончательный вид:
, (2.5)
где
- частота настройки k-ого фильтра;
- частота дискретизации входного сигнала.
График АЧХ одного из каналов ДПФ приведена на рисунке 2.2. Как видно из графика, АЧХ фильтра одного канала ДПФ имеет максимальный уровень боковых лепестков, равный:
.
Ширина главного лепестка АЧХ канала ДПФ определяет разрешающую способность спектрального анализа и определяется выражением:
.
Рисунок 2.2 – АЧХ одного из каналов ДПФ
6.1.2.3. Явление растекания спектра
При вводе понятия ДПФ предполагалось, что последовательность анализируемых отсчетов периодически продолжается за пределами окна анализа. Если значения начальных и конечных отсчетов сигнала сильно отличаются, то при периодическом продолжении сигналов возникают сильные скачки на стыках окон. Это приводит к явлению растекания спектра.
Пусть вычисляется спектр дискретного гармонического сигнала:
. (2.6)
Пусть анализируемая последовательность содержит целое число периодов гармонического сигнала:
- целое число.
В этом случае периодически продолженный сигнал не содержит скачков и характеризуется только двумя спектральными отсчетами, отличными от нуля:

Таким образом, аналогично спектру непрерывного гармонического сигнала, ДПФ в этом случае отличается от нуля для двух значений
, символизирующих положительную и отрицательную частоту.
Однако если величина
не является целым числом, то дискретный спектр становится более сложным, так как в этом случае периодически продолженная последовательность не может являться отсчетами непрерывной синусоиды. Поэтому в дискретном спектре появляются дополнительные составляющие.
Примерные графики дискретного гармонического сигнала и модуля его спектра для случаев целого и нецелого числа периодов в пределах окна анализа приведены на рисунке 2.3.
Явление растекания спектра можно пояснить и с использованием спектров дискретизированных синусоид с различными частотами, спектры которых показаны на рисунке 2.4. Ранее было получено, что спектры дискретизированных сигналов представляют собой периодические непрерывные функции. Однако в случае целого числа периодов синусоиды в пределах окна анализа все дискретные значения отсчетов ДПФ попадают на границы между боковыми лепестками. При нецелом числе периодов синусоиды в пределах окна анализа этого не происходит.
Рисунок 2.3 – дискретный гармонический сигнал и его спектры
Рисунок 2.4 – спектры дискретизированных гармонических сигналов
6.1.2.4. Использование весовых функций
Для уменьшения явления растекания спектра при спектральном анализе с использованием ДПФ применяют весовые функции. В этом случае перед расчетом ДПФ сигнал
умножается на весовую функцию
:
. (2.7)
Используемая весовая функция является спадающей по краям анализируемого сегмента времени. Это приводит к ослаблению эффектов, связанных со скачком сигнала при его периодическом продолжении за пределами сегмента анализа.
Использование весовой функции приводит к уменьшению уровня боковых лепестков частотных характеристик, соответствующих отсчетам ДПФ. Выражение для частотной характеристики в этом случае должно учитывать весовую функцию:
. (2.8)
Платой за уменьшение уровня боковых лепестков частотных характеристик отдельных каналов ДПФ является расширение центрального лепестка частотной характеристики: рисунок 2.5.
Рисунок 2.5 – АЧХ одного из каналов ДПФ до и после использования весовой обработки
Наиболее известны следующие весовые функции:
· Хэмминга:
, dбл= -43 дБ;
· Блэкмана:
, dбл= -58 дБ.
|
|
|
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
© cyberpediasu.com 2017-2026 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!