Использование статистические методы для обработки, анализа и визуализации данных.

Параметры генеральной совокупности оцениваются по статистикам – характеристикам выборки. Проверка гипотез осуществляется относительно значений параметров или связей между двумя или несколькими переменными.

Переменные могут быть зависимыми – их значения могут изменятся в зависимости от значений какой-либо другой переменной.

Пример независимых переменных: уровень образования не зависит от размера среднегодового дохода.

Пример зависимых переменных: уровень образования зависит от места проживания (например, для населения города или села).

Выявление зависимости одной переменной от другой зачастую представляется удобным, если исследователь использует т аблицы сопряженности, которые отображают связи или отношения между качественными признаками. Пример таблицы сопряженности приведен ниже.

Таблица 1. Вид деятельности и удовлетворенность оплатой труда.

Если изучается связь между независимой и зависимой переменной, то зависимая чаще размещается в строках (удовлетворенность оплатой труда), а независимая (вид деятельности) в столбцах. Если в таблице рассчитываются проценты, то они размещаются по направлению независимой переменной.

Таблица 2 показывает связь между местом проживания и предпочитаемой формой досуга. Тело таблицы показывает измерения выборки 469 респондентов из четырех различных городов. Место проживания рассматривается как независимая переменная, и считается, что форма досуга зависит от места проживания. Проценты рассчитаны для независимой переменной (в столбце), чтобы показать процент людей, предпочитающих ту или иную форму досуга, в зависимости от места проживания. Если сложить проценты в любом столбце, получим 100%.

Таблица 2. Форма досуга и место жительства,

% от опрошенных.

Тема 2. Измерения. Шкалы.

В социологии измерения вызывают определенные трудности, так как в большинстве случаев исследователю приходится иметь дело с объектами, так называемой, нечисловой природы. Однако эти объекты могут быть описаны количественно, с помощью характеристик, то есть изучаемым объектам или явлениям присваиваются числовые значения.

Измерение – присвоение чисел характеристикам изучаемых объектов или явлений.

Измеряется не сам объект, а его отдельные характеристики.

Шкала – это алгоритм, в соответствии с которым изучаемым объектам или явлениям присваиваются числа.

Собранные в ходе наблюдения данные подлежат автоматической обработке на компьютере, поэтому логично каждому зафиксированному признаку поставить в соответствие определенно число. Например, для признака «пол» присваиваем «мужчина»=1, «женщина»=2 или для признака «брачное положение»: «состоит в браке»=1, «никогда не состоял в браке»=2, «разведен»=3, «вдов»=4. Числовые данные могут быть дискретными как в случае, описанном выше, так и непрерывными. Например, возраст респондента может быть дискретной величиной, по числу прожитых лет или непрерывной, если использовать, например, пятилетние интервалы.

Итак, дискретные значения признака выражают конкретным натуральным числом, непрерывные могут принимать любое значение в некотором интервале. В социальных исследованиях чаще имеют дело с дискретными данными.

Для проведения измерения в социологии необходимо выбрать один из пяти типов шкал в соответствии с имеющимися типами данных:

Итак, измерения необходимы для определения характеристик и выявления закономерностей и взаимозависимостей изучаемых социальных явлений. Измерения должны быть надежны, т.е. должны позволить получить тот же результат для изучаемого объекта в тех же условиях, они должны быть достоверными, т.е. адекватно отображать действительность, используемая шкала должна содержать все возможные значения признака.

Номинальные шкалы позволяют описывать наблюдения в терминах качественных признаков. Порядковые шкалы позволяют упорядочить объекты по некоторой характеристике от меньшего к большему. Номинальные и порядковые шкалы являются дискретными. Интервальные шкалы и шкалы отношений содержат равные интервалы, позволяющие определить количественное значение признака. Дихотомические шкалы являются уникальными номинальными, с которыми можно осуществлять те же действия, что и с интервальными.