Процедуры факторного анализа

История становления факторного анализа

Факторный анализ в XIX в. был предложен первоначально как средство выявления структуры интеллекта и различных психологических характеристик, фиксируемых с помощью тестов. Началом современного этапа развития факторного анализа принято считать публикацию в 1904 г. статьи Ч. Спирмена

Исходная задача факторного анализа — компактное и всестороннее описание объекта исследования. Математическая модель этого вида анализа сходна с уравнением множественной регрессии.

Факторный анализ не предполагает предварительного разделения признаков на зависимые и независимые, поскольку все они оцениваются как равноправные. В исследовании факторный анализ может использоваться как разведочный служит для анализа уже измеренных переменных с целью их структурирования и проверочный он используется для проверки сформулированной гипотезы, метод анализа данных.

Факторный анализ нужен для проверки, селекции уже выдвинутых теоретических гипотез, кроме того он является источником новых гипотез. Факторный анализ активно используется и в типологических задачах.

Фактором называют гипотетическую латентную переменную, которая одновременно объединяет несколько формально измеренных признаков объекта.

Факторный анализ включает в себя три этапа:

· сбор данных и подготовку корреляционной матрицы; исходная таблица имеет п строк (по числу объектов) и т столбцов (по числу признаков) и преобразуется в матрицу парных коэффициентов корреляции;

· выделение первоначальных ортогональных (некоррелированных, линейно независимых) факторов;

· превращение факторной структуры и содержательную интерпретацию результатов.

Обработка данных в ходе факторного анализа предполагает трансформацию матрицы смешения в корреляционную матрицу, затем в факторную матрицу и, наконец, в факторную диаграмму.

Кластерный анализ

Кластерный анализ уже многие годы активно используется в поли­тических исследованиях. С его помощью классифицируют граждан по политическим установкам, особенностям электорального поведения.

Кластерный анализ — способ группировки много­мерных объектов, основанный на представлении результатов отдель­ных наблюдений точками подходящего геометрического пространства с последующим выделением групп этих точек.

Отличительная особенность кластерного анализа от других методов многомерного анализа — жесткая зависи­мость результатов расчетов от предварительных установок исследова­теля на содержательном уровне.

Основная цель этого вида анализа — выделение в исходных многомерных данных т подмножеств, чтобы объекты внутри групп были в известном смысле похожи друг на друга, а объек­ты из разнородных групп отличались. Задача кластерного ана­лиза — выделить в пространстве и визуализировать эти естественные скопления. Выделенные с помощью кластерного анализа изолирован­ные группы объектов могут трактоваться как качественно различные.

 

Общую схему проведения кластерного анализа можно свести к следующим этапам:

■ выбор переменных/объектов для кластеризации;

■ выбор способа измерения расстояния между объектами;

■ формирование кластеров на основе одного из алгоритмов и проверка достовер­ности разбиения на классы;

■ интерпретация результатов.

 

 

Процедуры кластерного анализа.

анализ представляет собой группу алгоритмов многомерной классификации объектов, под которой понимается упорядочение в наглядные структуры или группы сходства/различия объектов, обладающих множеством характеристик. В качестве объектов могут выступать не только наблюдения, но и переменные

Достоинствами является простота используемых алгоритмов, ясность прочтения визуализированного материала в виде дендрограммы или упорядоченной матрицы расстояний, возможность контролируемого вмешательствав работу алгоритма и изменение параметров задания.

Схема проведения кластерного анализа:

1.выбор переменных\объектов для кластеризации

2.выбор способа измерения между объектами

3.формирование кластеров на основе одного из алгоритмов и проверка достоверности разбиения на классы

4.интерпретация результатов.

 

 

Сетевой анализ

Значимость сетевого анализа возрастает в силу глобализационных тенденций и перехода большого количества государств к информационной стадии развития, непременным атрибутом которой является развитие многочисленных социальных сетей.

Часто сетевой анализ определяют как разновидность структурного подхода, который концентрируется на описании определенных типов взаимодействий. Сетевой анализ позволяет анализировать объект с междисциплинарной точки зрения, он применим для исследования взаимодействия как отдельных индивидов,так и институтов.

Схема выполнения сетевого анализа обычно включает 3 этапа:

1)теоретическое описание сетевой модели.

2)разрабатываются методы оценки индикаторов для построения сети. Характеристики связей рассчитываются с помощью регрессионного анализа.

3)необходимо провести корректную интерпретацию полученных результатов.

С помощью сетевого анализа можно объяснить поведение индивидов или особенность и степень эффективной деятельности организаций, соотнести цель и реальный результат деятельности индивидов или организаций. Сетевой анализ предполагает эмпирическое описание взаимодействий акторов в сфере политики.

Процедуры сетевого анализа

При выполнении сетевого анализа используются формализация и статистические методы (особенно теория графов) для определения интенсивности и плотности сетей, которые принимаются в качестве объясняющих факторов. Схема выполнения сетевого анализа обычно включает три этапа.

· Во-первых, создается теоретическое описание сетевой модели.

· Во-вторых, разрабатываются методы оценки индикаторов для по­строения сетей. Обычно характеристики связей рассчитываются с по­мощью регрессионного анализа

· В-третьих, необходимо провести корректную интерпретацию по­лученных результатов.

 

 

Анализ политических сетей должен учитывать:

■ секторальные связи институтов, групп, союзов и т.д., относя­щихся к одному уровню;

■ горизонтальные связи институтов власти одного уровня

■ вертикальные связи акторов, институтов и т.д., относящихся к разным уровням, имеющих разный статус.

 

Сетевой анализ может бьггь чрезвычайно плодотворным при ана­лизе распределения полномочий и особенностей связей, возникающих между регионами в федеративных государствах и различными странами в международных организациях, особенно в фазах «активного развития политики».