Графический метод в статистике

Статистический график - чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур (линий, точек или других символических знаков) изображаются статистической совокупности

Основные элементы статистического графика:

- Поле графика – это место, на котором он выполняется;

- Графический образ - это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные: линии, точки, плоские геометрические фигуры (прямоугольники, квадраты, круги и т.д.);

- Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задают координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части;

- Масштабные ориентиры статистического графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал;

- Экспликация графика - это пояснение его содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического образа.

Классификация графиков:

1)по форме графического образа:

А)линейные;

Б)плоскостные;

- столбиковые;

- ленточные;

- квадратные;

- круговые (секторные и радиальные);

- фигурные;

- точечные;

- фоновые;

В)объемные:

- столбиковые;

- секторные;

2)по способу построения:

А)диаграммы:

- диаграммы сравнения;

- диаграммы-динамики;

- диаграммы-структуры;

Б)картограммы:

В)картодиаграммы

Разновидностью статистических графиков являются:

1)знак Варзара;

2)гистограммы.

 

ОБОБЩАЮЩИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ.

Обобщающие статистические показатели отражают количественную сторону изучаемой совокупности общественных явлений и представляют собой их величину, выраженную соответствующими единицами измерения.

Функции показателей:

-познавательно-информационная;

-прогностическая;

-оценочная;

-рекламно-пропагандистская и др.

Абсолютные статистические величины - показатели, выражающие размеры (объемы, уровни) конкретных общественных явлений в единицах меры веса, площади, объема, силы, стоимости и пр. Они всегда представляют собой именованные числа, имеющие свою размерность и единицы измерения.

Во всех случаях выделяют натуральные, стоимостные и трудовые единицы измерения.

Натуральные единицы – единицы измерения, выражающие величину в физических мерах длины, площади, объема, веса и др.

Трудовые единицы измерения – человеко-часы, человеко-дни и др. – применяются для определения затрат труда на производство продукции, выполнение работы, для характеристики трудовых ресурсов и их использования.

Денежные (стоимостные) единицы измерения – рубль, доллар, экю, евро. Они применяются для характеристики выражения объема продукции, наличия имущества, величины заработной платы и во многих других случаях при оценке в стоимостном (денежном) выражении.

Относительные величины - частные от деления двух статистических величин.

Относительные величины измеряются:

1)в форме коэффициента;

2)в форме процента;

3)в форме промилле;

4)в форме децимилле.

СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ

Средняя величина – это обобщающая характеристика множества индивидуальных значений некоторого количественного признака.с помощью нее происходит сглаживаний различий признака в величине.

Формулы общий вид:

Простая средняя считается по не сгруппированным данным ,

где X_i – варианта (значение) осредняемого признака;
m – показатель степени средней;
n – число вариант.

Взвешенная средняя считается по сгруппированным данным ,

где X_i – варианта (значение) осредняемого признака или серединное значение интервала, в котором измеряется варианта;
m – показатель степени средней;
f_i – частота, показывающая, сколько раз встречается i-e значение опредняемого признака.

Виды степенных средних

 

Вид степенной средней	Показатель степени (m)	Формула расчета
Простая	Взвешенная
Гармоническая	-1
Геометрическая
Арифметическая
Квадратическая
Кубическая

 

 

правило мажорантности средних:

мода – наиболее часто повторяющегося значения признака

медиана – величины признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части.

Мода для интервального ряда ,

где Х_Mo – нижнее значение модального интервала;
m_Mo – число наблюдений или объем взвешивающего признака в модальном интервале (в абсолютном либо относительном выражении);
m_Mo-1 – то же для интервала, предшествующего модальному;
m_Mo+1 – то же для интервала, следующего за модальным;
h – величина интервала изменения признака в группах.