S: Динамическое программирование – это математический аппарат, позволяющий

+: осуществить оптимальное планирование многошаговых управляемых процессов

-: исследовать динамику функции

-: оказывать влияние на развитие процесса

-: наблюдать процесс в его развитии

 

I:

S: В задаче об оптимальном распределении ресурсов критерием оптимальности является

+: максимальная прибыль

-: минимальная прибыль

-: максимальные издержки

-: минимальные издержки

 

I:

S: В задаче «о диете» критерием оптимальности является

-: максимальная прибыль

-: минимальная прибыль

-: максимальная стоимость рациона питания

+: минимальная стоимость рациона питания

I:

S: Динамическое программирование основано на решении

-: вероятностного уравнения

-: дифференциального уравнения

-: уравнения регрессии

+: функционального уравнения

 

I:

S: Задачи об оптимальном распределении ресурсов и «о диете» относятся к задачам

+: линейного программирования

-: нелинейного программирования

-: динамического программирования

-: целочисленного программирования

 

I:

S: Областью допустимых решений ЗЛП является

-: вся плоскость

-: круг

+: выпуклый многоугольник

-: координатные оси

 

I:

S: Максимум или минимум целевой функции находится

-: в начале координат

-: на сторонах выпуклого многоугольника решений

-: внутри выпуклого многоугольника решений

+: в вершинах выпуклого многоугольника решений

I:

S: К задачам оптимизации относятся задачи на отыскание

-: целевой функции

+: максимума или минимума целевой функции

-: решения системы уравнений

-: решения системы неравенств

I:

S: Критерием оптимальности задачи математического программирования является

+: целевая функция

-: система уравнений

-: система неравенств

-: условие неотрицательности переменных

I:

S: Задача математического программирования является задачей линейного программирования, если

-: целевая функция является линейной, а система ограничений нелинейная

-: система ограничений – это система линейных уравнений или неравенств, а целевая функция нелинейная

+: целевая функция является линейной, а система ограничений – система линейных уравнений или неравенств

-: условие неотрицательности переменных - линейно

I:

S: Задача математического программирования является задачей нелинейного программирования, если

-: условие неотрицательности переменных нелинейно

+: целевая функция является нелинейной

-: целевая функция является линейной

-: условие неотрицательности переменных не выполняется

I:

S: Задача математического программирования называется задачей целочисленного программирования, если

-: все коэффициенты целевой функции – целые числа

-: все коэффициенты системы ограничений – целые числа

-: все - целые числа

+: все - целые числа, j=1,n

I:

S: Абстрактное отображение реального экономического процесса с помощью математических выражений, уравнений, неравенств – это

-: система ограничений

-: целевая функция

+: экономико–математическая модель

-: условие неотрицательности переменных

I:

S: Любая экономико – математическая модель задачи линейного программирования состоит из

-: целевой функции и системы ограничений

+: целевой функции, системы ограничений и условия неотрицательности переменных

-: системы ограничений и условия неотрицательности переменных

-:целевой функции и условия неотрицательности переменных

I: