Навигация:

Главная Случайная страница Обратная связь ТОП Интересно знать Избранные Новые материалы

Топ:

Эволюция кровеносной системы позвоночных животных: Биологическая эволюция – необратимый процесс исторического развития живой природы...

Характеристика АТП и сварочно-жестяницкого участка: Транспорт в настоящее время является одной из важнейших отраслей народного...

Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов...

Интересное:

Берегоукрепление оползневых склонов: На прибрежных склонах основной причиной развития оползневых процессов является подмыв водами рек естественных склонов...

Искусственное повышение поверхности территории: Варианты искусственного повышения поверхности территории необходимо выбирать на основе анализа следующих характеристик защищаемой территории...

Распространение рака на другие отдаленные от желудка органы: Характерных симптомов рака желудка не существует. Выраженные симптомы появляются, когда опухоль...

Дисциплины:

Автоматизация Антропология Археология Архитектура Аудит Биология Бухгалтерия Военная наука Генетика География Геология Демография Журналистика Зоология Иностранные языки Информатика Искусство История Кинематография Компьютеризация Кораблестроение Кулинария Культура Лексикология Лингвистика Литература Логика Маркетинг Математика Машиностроение Медицина Менеджмент Металлургия Метрология Механика Музыкология Науковедение Образование Охрана Труда Педагогика Политология Правоотношение Предпринимательство Приборостроение Программирование Производство Промышленность Психология Радиосвязь Религия Риторика Социология Спорт Стандартизация Статистика Строительство Теология Технологии Торговля Транспорт Фармакология Физика Физиология Философия Финансы Химия Хозяйство Черчение Экология Экономика Электроника Энергетика Юриспунденкция

У5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек

2020-04-01

181

0.00 из 5.00 0 оценок

Заказать работу

Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2

Линейная модель: Y = a + b*X

Зависимая переменная: y5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек

Независимая переменная: x1 - расходы на здравоохранение на душу населения, $

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член 56,5493 14,2023 3,98169 0,0026

Параметр -0,373905 0,104827 -3,56689 0,0051

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 745,672 1 745,672 12,72 0,0051

Остаток 586,097 10 58,6097

Всего 1331,77 11

Коэффициент корреляции = -0,748272

R² = 55,9911 процента

Стандартная ошибка оценки = 7,6557

Уравнение регрессионной модели:

y5 = 56,5493 - 0,373905*x1

Линейная модель: Y = a + b*X

Зависимая переменная: y5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек

Независимая переменная: x2 - количество больничных коек на 10000 человек

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член 43,7492 17,3831 2,51677 0,0306

Параметр -0,357226 0,164649 -2,16962 0,0552

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 426,251 1 426,251 4,71 0,0552

Остаток 905,518 10 90,5518

Всего 1331,77 11

Коэффициент корреляции = -0,565742

R² = 32,0064 процента

Стандартная ошибка оценки = 9,51587

Уравнение регрессионной модели:

y5 = 43,7492 - 0,357226*x2

Логарифмическая-X модель: Y = a + b*ln(X)

Зависимая переменная: y5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек

Независимая переменная: x3 - количество человек на 1 врача

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член -220,444 38,6654 -5,70131 0,0002

Параметр 40,8451 6,9529 5,87454 0,0002

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 1032,56 1 1032,56 34,51 0,0002

Остаток 299,205 10 29,9205

Всего 1331,77 11

Коэффициент корреляции = 0,88053

R² = 77,5332 процента

Стандартная ошибка оценки = 5,46997

Уравнение регрессионной модели:

y5 = -220,444 + 40,8451*ln(x3)

Линейная модель: Y = a + b*X

Зависимая переменная: y5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек

Независимая переменная: x6 - количество человек на 1 транспортное средство

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член -18,0925 5,2372 -3,45461 0,0136

Параметр 1,36885 0,279541 4,89679 0,0027

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 670,807 1 670,807 23,98 0,0027

Остаток 167,851 6 27,9752

Всего 838,659 7

Коэффициент корреляции = 0,894347

R² = 79,9857 процента

Стандартная ошибка оценки = 5,28916

Уравнение регрессионной модели:

y5 = -18,0925 + 1,36885*x6

У6 – уровень рождаемости

Обратная-Y модель: Y = 1/(a + b*X)

Зависимая переменная: y6 – уровень рождаемости, человек в год

Независимая переменная: x1 - расходы на здравоохранение на душу населения, $

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член -0,198952 0,349465 -0,569305 0,5817

Параметр 0,00627034 0,00257939 2,43094 0,0354

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 0,209705 1 0,209705 5,91 0,0354

Остаток 0,354862 10 0,0354862

Всего 0,564566 11

Коэффициент корреляции = 0,609462

R² = 37,1444 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,188378

Уравнение регрессионной модели:

y6 = 1/(-0,198952 + 0,00627034*x1

Логарифмическая-X модель: Y = a + b*ln(X)

Зависимая переменная: y6 – уровень рождаемости, человек в год

Независимая переменная: x3 - количество человек на 1 врача

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член -12,8899 2,85216 -4,51937 0,0011

Параметр 2,64228 0,512881 5,15184 0,0004

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 4,32111 1 4,32111 26,54 0,0004

Остаток 1,62806 10 0,162806

Всего 5,94917 11

Коэффициент корреляции = 0,852255

R² = 72,6339 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,403492

Уравнение регрессионной модели:

y6 = -12,8899 + 2,64228*ln(x3)

Регрессия в форме квадратного уравнения

Зависимая переменная: y6 – уровень рождаемости, человек в год

Независимая переменная: x6 - количество человек на 1 транспортное средство

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

постоянная 3,05801 1,06038 2,88387 0,0344

x6 -0,226361 0,119684 -1,89133 0,1172

x6^2 0,00748807 0,00301981 2,47965 0,0559

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 2,23102 2 1,11551 11,52 0,0134

Остаток 0,483975 5 0,096795

Всего 2,715 7

R² = 82,174 процента

R² (приспособленный к числу значений) = 75,0436 %

Стандартная ошибка оценки = 0,311119

Средняя абсолютная ошибка = 0,186722

Уравнение регрессионной модели:

y6 = 3,05801-0,226361*x6 + 0,00748807*x6^2

⇐ Предыдущая 12

Поделиться с друзьями:

Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...

Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьшения длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...

Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...

Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...