Использование фреймов для хранения житейских знаний

Я уже рассказывал о фреймах и трансфреймах в прошлых своих работах (Минский, 1974, и Минский, 1986), поэтому не буду здесь повторять все подробности. Однако стоит упомянуть несколько важных деталей использования таких структур. Трансфрейм репрезентирует последствия действия, описывая ситуации до и после того, как это действие было совершено, – но он также может включать в себя информацию о таких, например, общих моментах:

Кто совершил действие и почему? На что еще повлияло это действие?

Где (и когда) действие началось и закончилось?

Было ли оно намеренным или нет? Каким целям оно должно было служить?

Какие методы или инструменты использовались в ходе действия?

Какие препятствия были преодолены? Каковы были побочные эффекты?

Какие ресурсы для этого потребовались? Что должно было случиться дальше?

Например, «трансфрейм» для поездки Джоан из Бостона в Нью-Йорк мог бы иметь дополнительные «слоты», подобные изображенным ниже:

Этот фрейм включает в себя две семантические сети, описывающие ситуации «до» и «после» поездки, однако он также содержит много других ячеек, в которых хранится информация о том, когда, как и почему Джоан предприняла эту поездку. Но при этом, возможно, в них уже изначально содержались стандартные ответы на наиболее распространенные вопросы. Другими словами, ячейки наших фреймов могут «по умолчанию» содержать в себе немало информации, которую мы называем здравым смыслом.

Когда кто-то говорит «яблоко», вы, как вам кажется, моментально вспоминаете, что типичное яблоко растет на дереве, оно круглое и красное, размером примерно с человеческую ладонь, имеет определенные текстуру, запах и вкус, – а ведь между тем, как вы слышите слово, и тем, как все это всплывает в вашем сознании, почти нет временного зазора. В шестой и седьмой главах прозвучали вопросы о том, каким образом мозг настолько быстро вызывает в памяти такое количество необходимых в данный момент житейских знаний. Вот наша теория: причина отчасти в том, что каждый «слот» каждого из ваших фреймов уже заполнен наиболее распространенной или типичной информацией. И если у вас не появляется дополнительной информации, вы делаете предположение на основе этих данных.

Например, вы можете предположить «по умолчанию», что яблоко красное, – но, если вам известно, что это конкретное яблоко должно быть зеленым, вы замените «красный» на «зеленый» в цветовом слоте. Иными словами, стандартный слот описывает стереотип, содержащий «дефолтные» предположения, которые обычно оказываются верными, но которые вы можете с легкостью корректировать всякий раз, когда сталкиваетесь с каким-либо исключением[125].

Все взрослые знают миллионы таких вещей и считают их обыденными житейскими знаниями, но каждому ребенку требуется много лет, чтобы выяснить все нюансы того, как его трансфреймы ведут себя в разных условиях и разных плоскостях. Например, всем известно, что если вы переместите вещь в физической плоскости, то ее местоположение изменится, – но, если вы сообщите своему другу какую-то информацию, одно и то же знание будет теперь храниться в двух местах сразу. Точно так же, если вы услышите, что Чарльз подхватил книгу, вас это не удивит, потому что вы по умолчанию предположите самую обычную цель, с которой кто-то может что-то подхватить, – а именно, чтобы уберечь вещь от падения на пол.

Эта теория «дефолтных предположений» может помочь объяснить, как у нас выходит так быстро получать доступ к знаниям, основанным на здравом смысле: как только вы активируете фрейм, на многие вопросы, которые могли бы у вас возникнуть, ответ будет дан еще до того, как вы успеете их задать[126].