Цели и задачи DxOMark камера датчика

Рейтинги DxOMark сенсор фотокамеры существенно измерить шумы изображения и динамический диапазон. Несмотря на название бенчмарка, она охватывает больше, чем просто датчика. Он охватывает изображений трубопровода, начиная с места, где свет проникает в корпус камеры до записанного Raw файл [9].

Benchmark данные, такие как DxOMark сенсор фотокамеры помогают людям решить, что купить или же обновить. Но основные ориентиры также косвенно влиять направление промышленности. Это аналогично тому, автомобильных пробегом или краш-тестов: даже если ни один тест не является совершенным, производители будут пытаться оптимизировать свои проекты, чтобы хорошо забить на основных тестах.

Хотя DxO Labs [10] является коммерческой организацией, он обеспечивает этот исходные данные бесплатно, потому что DxO меры эти данные в любом случае для их DxO Optics Pro RAW Converter. И предоставление данных помогает ДХО краткосрочный видимость в фотографии рынке. Данные и графики измерений DxOMark являются кстати не в общественном достоянии, но могут быть перераспределены при определенных условиях [11].

Шум против резолюции

Другая причина, почему термин "Датчик" во имя тесте может быть немного запутанным, что эталоном распространяется только на шумовые характеристики датчика камеры. На самом деле, воспринимаемое качество изображения представляет собой сочетание двух факторов, которые и повлияли датчиком:

· резкость изображения: хватит ли разрешение и контраст, чтобы сделать необходимые сведения?

· шумов изображения: делает шума неясные детали в затемненных условиях или в темных теней?

Инженеры хотели бы сохранить как отдельный, потому что они разные явления в рамках своих формул: по аналогии с аудиосистемой, четкость изображения соответствует пропускной способности (какие частоты могут быть воспроизведены) и шум в шипение в аудиосистеме.

Шум изображения в первую очередь определяется корпусом камеры и ее датчика. Четкость изображения в наши дни в основном определяется качеством линз, потому что это относительно легко сделать датчики с достаточным разрешением, чтобы соответствовать производительности объектива.

Тест DxOMark камера датчика охватывает только шума изображения часть, но измеряет это при любых условиях освещенности и в различных проявлениях (динамический диапазон, шум светимости, цвет шума). Другие свойства камеры, как упоминалось ранее резкости / разрешение, но и такие факторы, как простота в использовании, надежность, частоту кадров и цены все из области видимости.

Обратите внимание, что DxO Labs также публикует второй свободный эталоном названием DxOMark объектив камеры [12], который проверяет комбинации камера / объектив. Этот показатель в основном [13]охватывает разрешение результате объектива, датчика и любой другой оптического компонента. Таким образом, чтобы получить полное представление о качестве изображения комбинации камера / объектив, вы можете использовать оба ориентиры ДХО [14].

В этой статье мы игнорировать влияние сенсорным разрешением на качество изображения. Сам DxO предполагает, что вы сначала решить, сколько мегапикселей нужно для ваших целей (например, Вы только просматривать изображения на экране? Сколько вы обрезать? Вы сделаете очень большие отпечатки?). Любая камера с достаточно резолюции должны иметь сравнимую остроту и может быть по сравнению с использованием только счет DxOMark камеры датчика. В конце концов, нет прямой выгоды в том, большее разрешение, чем вы будете использовать. Но, как мы увидим, не существует никаких фундаментальных недостатков либо в с запасом разрешение - несмотря на популярное заблуждение, что результаты с высокой разрешающей способностью в дополнительного шума.

Другой способ смотреть на актуальности резолюции: в настоящее время, если вы не используете дорогие линзы на относительно дешевой камеры, камеры, как правило, имеют достаточное разрешение для обработки того, что линзы могут проецировать на датчик. И для большинства применений, 12-18 мегапикселей более чем достаточно в любом случае. Так правильно спроектированная шума эталоном может быть использована для прогнозирования качества изображения до тех пор, как вы следите за достаточно ли у вас разрешение для ваших нужд.