К преимуществам графического представления данных относятся.

1.Графическое изображение позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так, как представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления.

2.С помощью графического изображения возможно изучение закономерностей развития явления, установление существующих связей.

3. Графическое изображение способствует выявлению причинных связей, особенно в случае установления первоначальных гипотез.

Основным требованиям при построении графического изображения является обеспечение выразительности, наглядности и доходчивости. Это требование обеспечивается путем создания соответствующей структуры изображения, которая должно включать: графический образ, поле графика, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры, экспликацию графика.

Графический образ – это геометрические знаки, т.е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели.

Поле графика – это часть плоскости, где расположены графические образы.

Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координат. Наибольшее распространение получила прямоугольная система координат. Находит использование и полярная система координат. На статистических картах пространственные ориентиры задаются контурной сеткой.

Масштабные ориентиры определяются масштабом и системой масштабных шкал.

Масштаб статистического графика это мера перевода числовой величины в графическую.

Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкала включат три элемента: линию, определенное число помеченных черточками точек, расположенных на носителе шкалы в определенном порядке и цифровое обозначение чисел, соответствующих помеченным точкам (рисунок 11).

Предел шкалы

 

 

Рисунок 11- Числовые интервалы

Носитель шкалы может представлять собой как прямую, так и кривую линию (например, циферблат часов). Числовые интервалы могут быть как равномерными, так и неравномерными. Из неравномерных шкал наибольшее распространение получила логарифмическая шкала. При ее построении необходимо помнить, что на этой шкале отрезки пропорциональны не изображаем величинам, а их логарифмам. Так, при основании 10 - lg1 =0, lg10 =1, lg100 =2 и.т.д.

Экспликация – словесное описание содержания графика.

В основу классификации графиков положены следующие признаки: способ построения графического образа, геометрические знаки, изображающие статистические показатели, задачи, решаемые с помощью графического изображения (рисунок 12. и рисунок 13)

 

 

Рисунок 12 - Классификация статистических графиков по форме

Графического образа

 

 

Рисунок 13 - Классификация статистических графиков по способу построения и задачам изображения