Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначенные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...
Топ:
Основы обеспечения единства измерений: Обеспечение единства измерений - деятельность метрологических служб, направленная на достижение...
Эволюция кровеносной системы позвоночных животных: Биологическая эволюция – необратимый процесс исторического развития живой природы...
Интересное:
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Средства для ингаляционного наркоза: Наркоз наступает в результате вдыхания (ингаляции) средств, которое осуществляют или с помощью маски...
Дисциплины:
|
из
5.00
|
Заказать работу |
Содержание книги
Поиск на нашем сайте
|
|
|
|
Распределение Максвелла по скоростям молекул газа представляет собой плотность распределения вероятностей модуля скорости
и определяется соотношением
, (68.1)
где
- число молекул газа,
число молекул, модуль скорости которых лежит в интервале
,
- газовая постоянная,
- абсолютная температура газа. Отношение
- это вероятность того, что модуль скорости молекулы лежит в интервале
, тогда
- плотность вероятности модуля скорости.
Распределение (68.1) может быть получено на основе следующих двух простых вероятностных положений, задающих модель идеального газа. 1). Проекции
скорости на оси
декартовой системы координат являются независимыми случайными величинами. 2). Каждая проекция скорости
- гауссова случайная величина с нулевым математическим ожиданием и дисперсией
. Параметр
задается на основе экспериментальных данных.
Определим плотность вероятности случайной величины
. (68.2)
Очевидно,
имеет хи - квадрат распределение с тремя степенями свободы. Поэтому ее плотность вероятности
определяется формулой (67.11) при
:
,
, (68.3)
поскольку
. Итак,
(68.3) - это плотность вероятности квадрата относительной скорости
.
Следующий шаг состоит в переходе от распределения квадрата скорости
к распределению ее модуля
,
. Функциональное преобразование имеет вид:
, а обратное
, для
,
. Таким образом, обратное преобразование однозначное. Поэтому по (65.1) плотность распределения модуля
имеет вид
. (68.4)
Последний шаг состоит в переходе от случайной величины
к новой случайной величине
. (68.5)
Обратное преобразование
- однозначное, поэтому плотность вероятности
случайной величины
, согласно (65.1) принимает вид
,
, (68.6)
что и совпадает с формулой (68.1).
Соотношение (68.5), определяющее связь относительной и абсолютной скоростей
и
, следует из третьего положения модели идеального газа, которое является чисто физическим условием, в отличие от первых двух вероятностных условий. Третье условие может быть сформулировано как утверждение относительно значения
средней кинетической энергии одной молекулы в виде равенства
, (68.7)
где
- постоянная Больцмана и представляет, по сути, экспериментальный факт. Пусть
, где
- постоянная, которая далее определяется условием (68.7). Для нахождения
определим из (68.4) среднее квадрата относительной скорости:
. (68.8)
Тогда средняя кинетическая энергия молекулы
, где
- масса молекулы, и с учетом (68.7)
, или
.
Литература
1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учебник для вузов. М.: Высшая школа, 1999. - 575с.
2. Коваленко И.Н., Филиппова А.А. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1973. - 368с.
3. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения М.: Высшая школа, 2000. - 480с.
4. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1999. - 479с.
5. Пытьев Ю.П., Шишмарев И.А. Курс теории вероятностей и математической статистики для физиков. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1983. - 256с.
6. Пугачев В.С. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Наука, 1979. - 496с.
7. Колемаев В.А., Староверов О.В., Турундаевский В.Б. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1991. - 400с.
8. Фигурин В.А., Оболонкин В.В. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Новое знание, 2000. - 206с.
9. Чистяков В.П. Курс теории вероятностей. М.: Наука, 1982. - 256с.
10. Боровков А.А. Теория вероятностей. М.: Наука, 1976. - 352с.
11. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ, 2000. - 543с.
|
|
|
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
© cyberpediasu.com 2017-2026 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!