Тема 4. Нормальное распределение и его критерии

Задача 8. В течение месяца производилось наблюдение за работой оборудования. В наблюдении участвовало 60 станков, из числа которых регистрировались неисправности. Результаты наблюдений

Число неисправностей Xi
Число станков Fi

Требуется: 1) вычислить вероятности и теоретические частоты числа неисправностей, считая, что распределение последних подчиняется закону Пуассона; 2) оценить близость эмпирических и теоретических частот с помощью критериев Пирсона, Романовского и Колмогорова.

ТЕМА 5. МОМЕНТЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Задача9. Задано распределение:

Fi
Хi

Найти его коэффициенты асимметрии и эксцесс через нормированные моменты 3 и 4 порядка. Построить график распределения.

Варианты к задаче 6, 8 и 9

	Fi
Хi

ТЕМА 6. ПОКАЗАТЕЛИ КОНЦЕНТРАЦИИ И ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ

Задача 10. Дано распределение объектов по имущественному признаку.

ОТ
ДО
Частота

Найти значение первого и девятого дециля.

Варианты к задаче 10

	от
до

Задача 11. Денежные доходы населения составляют:

Социальная группа населения	Доли населения	Денежные доходы в тыс. дол. в год.
1.	0,18
2.	0,18
3.	0,24
4.	0,30
5.	0,10

Построить Кривую Лоренца, найтикоэффициенты Лоренца и Джини.

Варианты к задаче 11

Варианты	Денежные доходы в тыс. дол. в год.

ТЕМА 7. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ. СЛУЧАЙ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ

Задача 12. Заданы пары значений бинарного признака.

	ДА	НЕТ
ДА
НЕТ

Найти значения коэффициента Фехнера и фи квадрат

Варианты к задаче 12

Вари ант
Количество обследований
Вариант
Количество обследований

ТЕМА 8. ИССЛЕДОВАНИЕ СВЯЗИ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ. КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ

Задача 13. Даны значения величин и .

X
Y

Найти коэффициент линейной корреляции.

Задача 14. Даны значения величин и .

X
Y

Найти коэффициент линейной корреляции.

ТЕМА 9. РАНГОВЫЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИИ

Задача 15. Даны значения величин и .

X
Y

Найти коэффициенты корреляции К. Спирмэна и М. Кендэла

ТЕМА 10. УРАВНЕНИЕ ПАРНОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ

Задача 16. Даны значения величин и .

X
Y

Найти коэффициенты уравнения линейной регрессии:

ТЕМА 11. АНАЛИЗ РЯДОВ ДИНАМИКИ.